最具影响力的数字化技术在线社区

168大数据

 找回密码
 立即注册

QQ登录

只需一步,快速开始

1 2 3 4 5
打印 上一主题 下一主题
开启左侧

[人物] 阿里巴巴集团副总裁俞思瑛: 算法创新已经成为全球创新的高地

[复制链接]
跳转到指定楼层
楼主
发表于 2019-10-28 21:37:02 | 只看该作者 回帖奖励 |倒序浏览 |阅读模式

马上注册,结交更多数据大咖,获取更多知识干货,轻松玩转大数据

您需要 登录 才可以下载或查看,没有帐号?立即注册

x
  在大数据发展和人工智能时代来临的背景下,个人隐私和数据保护也变得尤为重要。2019年互联网大会乌镇峰会“网络空间数据法律保护论坛”云集了来自产业界与法学界等权威专家,共同探索以法治思维和法治方式推进数据保护、增强数据安全,提升互联网治理现代化、信息化、法治化的路径和方案。 阿里巴巴集团副总裁俞思瑛从业界角度阐述了数据背后对算法的认识。

    1、数据和算法是数字经济时代竞争的关键
    大数据的应用需要通过算法来实现,算法从古到今都是人类面对特定问题的解决办法,交通问题、金融问题的背后都有算法。
    俞思瑛表示,“数据+算法”,让我们面对的环境从不确定转变为确定:从物质世界的运行总结运行规律,再将规律模型化,进而将模型算法化、算法代码化、代码软件化,软件不断优化物质世界运行。
    目前,物质世界正在数字化、并实现科技算化。她举例,没有算法的时候,对个人的描述可能是身高、年纪、发色等,有了算法以后,对个体的描述可能会通过数字来体现。
    在应用方面,数据和算法的驱动也应用到了城市大脑和工业大脑上。 其背后的逻辑是把各个不同的系统数据集成,最后达到用户想要的一个结果。例如“城市大脑”就是用摄像探头把各条道路的交通状况收集起来,再中心化的进行决策的过程。
    俞思瑛表示,算法创新已经成为全球创新的高地。“在全球化和产业竞争力视角下,数据、算法和算力的竞争,是数字经济时代竞争的关键因素。”
    据了解世界知识产权组织(WIPO) 公布的有关人工智能(AI)技术专利的首份报告指出,近年来在AI方面,以机器自己找出最佳答案的“深度学习”为代表的机器学习技术以及自动驾驶所需的图像识别技术等迅速发展。最近数年的相关专利申请数量骤增。
    2、算法不应被单独治理,而应围绕着应用场景治理
    需要注意的是,数据与算法的快速发展也带来了担忧。“我们会担心算法违反伦理道德、算法黑箱、算法合谋。” 俞思瑛表示,“我们期待算法的可透明、可解释性、可公开性。”
    不过俞思瑛指出,数据和算法应该在不同的应用场景当中被分层治理,不应当被一刀切,算法规制是对系统性解决方案的规制过程。例如公共管理和服务领域的算法,应该公开透明,有预见性。私人领域的算法,应当保持其专利或商业秘密属性,通过商业价值和竞争以激励其持续创新和超越算法合谋。以杭州ET城市大脑为例,城市级算法应用是一个规模性、系统性解决方案,并非一个单纯的“算法功能”。
    对于涉及人的生命安全等特殊算法,应当接受验证、监督和检查,以建立用户的使用信心。
    除此以外对于目前普遍关注的个人信息保护的问题,俞思瑛表示,未来社会分工越来越细,一个简单的网络购物的行为,也会变成信息流、资金流和物流的信息流转,个人信息保护规则体系,应与算法规制体系兼容、且为算法升级留出创新空间。法律规制应该以人为本,为所有用户创造在数字经济时代的福祉。

楼主热帖
分享到:  QQ好友和群QQ好友和群 QQ空间QQ空间 腾讯微博腾讯微博 腾讯朋友腾讯朋友
收藏收藏 转播转播 分享分享 分享淘帖 赞 踩

168大数据 - 论坛版权1.本主题所有言论和图片纯属网友个人见解,与本站立场无关
2.本站所有主题由网友自行投稿发布。若为首发或独家,该帖子作者与168大数据享有帖子相关版权。
3.其他单位或个人使用、转载或引用本文时必须同时征得该帖子作者和168大数据的同意,并添加本文出处。
4.本站所收集的部分公开资料来源于网络,转载目的在于传递价值及用于交流学习,并不代表本站赞同其观点和对其真实性负责,也不构成任何其他建议。
5.任何通过此网页连接而得到的资讯、产品及服务,本站概不负责,亦不负任何法律责任。
6.本站遵循行业规范,任何转载的稿件都会明确标注作者和来源,若标注有误或遗漏而侵犯到任何版权问题,请尽快告知,本站将及时删除。
7.168大数据管理员和版主有权不事先通知发贴者而删除本文。

您需要登录后才可以回帖 登录 | 立即注册

本版积分规则

关闭

站长推荐上一条 /1 下一条

关于我们|小黑屋|Archiver|168大数据 ( 京ICP备14035423号|申请友情链接

GMT+8, 2024-5-14 19:59

Powered by BI168大数据社区

© 2012-2014 168大数据

快速回复 返回顶部 返回列表