大数据应用场景建设计划

1智慧公积金应用场景

场景目标：住房公积金数据共享应用，将优化住房公积金业务处理模式，实现住房公积金归集、提取、贷款还款和贷款发放等服务的全流程数字化，对接和共享各部门数据，实现住房公积金业务的全过程精细化管理。

场景内容：利用大数据技术，通过对公积金业务数据的深度挖掘，重构住房公积金信息采集体系，及时准确掌握住房公积金服务对象基本信息和缴存状况、资金使用情况，为科学制定和调整各项政策提供支持。对接人口数据、社保数据、民政数据、就业数据、税务数据、企业注册数据、法院执行数据等，实现简化办事程序，压减办事材料，为社会提供多形式、全方位的公积金信息查询和政策咨询服务。

2城市交通大数据应用场景

场景目标：加强交通运输行业数据资源的汇聚和共享，运用信用手段提升市场监管的主动性、精准性、便捷性，通过大数据分析挖掘研判，陆续发布路网拥堵、公共交通、综合交通、慢行交通四大交通指数，为群众提供更优质的出行服务，确保城市建设和交通协调发展、降低环境污染、有效缓解交通拥堵。

场景内容：建设交通运输行业信息资源目录和数据标准体系，实现跨区域、跨领域、跨部门、跨系统间的数据资源的交换共享和数据要素的科学流通，支撑交通运输行业综合业务的协同共享和一站式信息服务，实现智能交通应用集成和数据开发共享统一入口，鼓励商业机构开发利用交通数据，为社会提供交通增值服务。

3京津冀交通“一卡通”大数据分析应用场景

场景目标：通过京津冀交通“一卡通”数据分析，有效掌握三地经济、社会、文化等交流情况，为制定京津冀协同发展战略提供决策参考。

场景内容：京津冀一卡通已经在北京、天津、河北地铁线路投入使用，实现了公交、轨道全覆盖。通过京津冀一卡通数据共享，促进服务改善，优化一卡通管理。京津冀交通“一卡通”大数据分析将基于刷卡数据分析三地产业合作、社会交流、文化交流、就业、住房等情况，提供京津冀人口流动等分析报告。

4智能综合交通应用场景

场景目标：深入分析综合交通大数据蕴含的交通运行规律，掌握综合交通动态情况，提高综合交通管理服务水平和指挥能力，实现综合交通管理信息纵向贯通、横向集成、互联互通，助力大交通智能决策。

场景内容：基于综合交通数据分析服务系统，以交通行业数据资源为基础，构建涵盖城市路网、高速公路、国省干线、地面公交、出租汽车、轨道交通、共享单车、停车、道路客运、货运、民航、铁路、港口等领域的智能综合交通应用场景，推进综合交通指数分析应用，实现“跨领域多元数据分析、特征挖掘、智能决策”一体化服务。

5大数据区块链+司法公证应用场景

场景目标：运用大数据、区块链技术辅助司法公证，实现公证透明化管理。

场景内容：利用区块链公共监督、不可篡改的特性，记录公证结果，推进公证数据共享应用，借助司法公证大数据应用，即时在线查询、调取当事人世系族谱信息、民间借贷及公证信用等数据信息，避免当事人重复提供证明资料。同时，同步生成公证数据与案卷归档，实时监测公证业务动态数据，实现对公证业务风险的提前预警、科学管控。

来源：天津市大数据管理中心