IBM和Twitter进行的数据合作是未来社交网络盈利的方向之一吗？

路透华盛顿10月29日 IBM周三宣布与Twitter合作，利用从全球Twitter信息中收集的数据，协助企业进行决策。

• IBM宣布与Twitter合作，利用从全球Twitter信息中收集的数据，协助企业进行决策。
• IBM计划提供Twitter的数据做为其分析服务的一部分，此项服务系透过包括感知运算在内的云端运算进行传送。
• IBM将协助企业预测市场趋势，以及产品与品牌的消费者人气，并将训练一万名员工，就如何最好地利用Twitter提供企业顾问服务。
  

那么目前社交网络的用户各项数据都可能有哪些形式来帮助企业来做决策？都进行到哪种程度了？这未来是否是个比直接放硬广更好的盈利方式？

以下内容来自于知乎大牛纪路的回答：

回答这个问题肯定是要曝行业内幕的，不过我尽量从技术角度回答这个问题。关于这个问题我还算有点发言权，因为我在做的工作之一就包括新浪微博的大数据（仔细看会发现新浪的开放平台API跟推特的非常相似）。大数据从功能上来看基本上就像赵本山的小品“昨天，今天，明天”：

一、昨天和今天

1、从社交网络中能得到什么样的大数据？

用户的注册信息

用户的活动记录

用户关注的话题

2、通过上面的数据我们能知道什么？

用户的画像 =》 可以用来做个性化广告推荐（所谓的“硬广”）

评价用户影响力 =》 可以用来挖掘特定领域，话题拥有话语权和影响力的人，请他们为产品做推广（即“软广”）

社会焦点 =》 可以用来分析舆论导向，挖掘隐藏在巨大信息洪流中的有价值的情报（可以用在新闻报道，和疫情监控，舆情监控等等）

因为无论是昨天还是今天都是已发生的事，所以放在一起说了，这也是目前大数据的主流应用，相信一般人都并不陌生。

二、明天

显然，题主更关心的是这条。

我大胆做一个预测，如果未来证明错误也不要找我：IBM和Twitter的合作并不会产生强烈的化学反应，甚至没有结果。

这是一个“悲观”的预测，不过让我从这个合作的初衷来一一进行分析。

1、IBM有技术，“沃特森”已经证明了IBM拥有强大的自然语处理的技术，这些年过去了其在人工智能领域的技术积累应该到了又一个小高峰，对于IBM来说希望再一次站在世界计算机技术的风口浪尖（Google比IBM酷多了），这样把参与社交网络的研究作为一个新的课题是很有战略意义的。只不过现在的IBM在离开大众消费领域许多年之后，在没有新型互联网产品的情况下（搜索引擎，社交网络等等）在获得足够的语料数据这个难题上确实有着不小的困难。从合（li）作（yong）的角度找上Twitter我觉得是几乎唯一的选择（Google和Facebook都不鸟IBM的…）。至于“协助企业进行决策”这个目的就算是现在也能啊，谷歌网页的配色设计就是典型的大数据“协助企业进行决策”的成果。我觉得这个理由应当看作官方词令，总不能说“IBM为了试验他们的新算法利用一下推特吧”。从IBM这个企业的特点（高傲的蓝色巨人）来说，除非未来IBM能推出向《Her》电影里那样的人工智能操作系统这种可以从新让IBM走上人生巅峰的铲平，否则普通老板姓永远都不知道这次合作到底什么结果。

2、IBM现在收入的一个重点是企业咨询服务。“协助企业进行决策”，“预测市场趋势”恰好就是其现在正在做的生意。只不过现在都是咨询顾问人力完成的，毕竟人力有限，如果能有一个庞大的人工智能系统支持企业顾问（可以想象成有100个秘书你服务），那么这些顾问会更加准确的把握现在的形势，做出相对理（bao）智（shou）的决定。从某种意义上来说这是一件好事情。

3、IBM的黑科技。从“沃特森”展现出的极强的语言合成能力，可以推断IBM已经掌握了比较强的人工智能技术、自然语处理技术。难以以现在工程界上常用的方法衡量IBM能够做到的事情，因为毕竟现在的工程方法用起来并没有听起来那么酷。对于企业决策，现在能做到的无非就是在微博上收集最近几个月全部微博用户对某企业或产品的评论，然后分析用户的情绪，可以推测某款产品用户的接受程度，甚至可以广泛的手机建议，改进产品，形成报告。这里有好几个技术难点，同意识别，感情识别，自然语合成，目前我们能够掌握的技术是粗粒度的，每一个步骤都要人工参与，调教，人工撰写报告。但我相信IBM可以做的更好，更智能，更便捷，至少也等让企业顾问不用会编程也能做到这些，才能算进步吧。

最后总结一下：我不觉得这种方式跟硬广是矛盾的，相反我觉得是统一的。甚至可以用这种方式来决策如何投放广告，投放广告本身也是一种企业决策，对吧。只能说这是一种扩大经营范围的好方式，IBM只是结合了自身的优势提出了这么一个富有建设性的设想。希望不单单自己使用这种优势，而要把其惠及到所有其他没有这个实力的企业中去，顺便挣点钱，这个想法跟当初亚马逊做云计算的理念一致。从这个角度不得不称赞国外企业的高瞻远瞩，而且这条新闻本身就是一则强大的“硬广”，告诉他的企业客户和潜在的企业客户：“企业咨询哪家强？快到IBM来咨询吧！”

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