最具影响力的数字化技术在线社区

168大数据

 找回密码
 立即注册

QQ登录

只需一步,快速开始

1 2 3 4 5
打印 上一主题 下一主题
开启左侧

2019大数据+管理咨询落地方案

[复制链接]
跳转到指定楼层
楼主
发表于 2019-11-15 20:39:56 | 只看该作者 回帖奖励 |倒序浏览 |阅读模式

马上注册,结交更多数据大咖,获取更多知识干货,轻松玩转大数据

您需要 登录 才可以下载或查看,没有帐号?立即注册

x








2019年大数据行业发展背景

1

2018,经济寒冬

2018年中美贸易战加剧了国内经济寒冬,无论是制造业、金融业、房地产业,还是互联网业,均受到贸易战的巨大冲击。新的一年,企业将面临更加严峻的挑战。





2


经济的不确定性促使企业增加经济支出

经济不确定性对投资、就业、消费等因素产生不利影响,投资趋紧、失业增加、消费疲软……企业所处的宏观环境如此不容乐观,我们可以看到,大部分企业都开始节衣缩食,摆出苦熬寒冬的架势。但有些支出能省则省,有些支出却恰好在这个特殊形势下转变为了刚性需求。

例如,信息支出

企业增加信息支出,对外部局势洞若观火,有助于其避风险、保收益。尤其是增加细分行业商务类信息的支出,“知己知彼,百战不殆”这条铁律在经济不确定时的重要性更为突出。

头部企业要保证垄断地位;大型企业要寻求大而不倒;中小型企业期望梯队上升;创业公司盼望脱颖而出……2019年,企业仍需奋力前行、加速奔跑,信息支出能帮助企业跑得更快并且方向正确。





3


严峻的外部环境倒逼企业提高精细化运营能力

1月3日,浙商总会会长马云在出席世界浙商上海论坛时提出,越是面对复杂变化的宏观形势,企业越要修炼好自己的基本功。

企业从前用来提高运营效率的利器,企业文化、规章制度、信息系统等“优化大法”已经老生常谈,而大数据由于其具备大量、高速、多变的数据优势,可以促成更强的决策能力、洞察力与最佳化处理方案,成为备受期待的“下一代神器”





4


大数据的企业应用场景

根据中国信通院2018年的《中国大数据发展调查报告》,营销分析、客户分析和内部运营管理是排名前三的应用场景。

通俗易懂的说,在大数据发展的现阶段,大数据公司的对标公司是谁呢?是那些为企业提供营销服务的公司。分析师认为,大数据的能量远不止于此,大数据的应用版图还在持续探索之中。





5


大数据产业链图谱

大数据产业链图谱包括六大层级,每一层都包含相应的硬件设施、软件技术与信息服务。从数据采集到分析计算,再到交易、应用和衍生应用,大数据的产业蓝图正徐徐铺展。





6


大数据产业市场规模预测

预测到2020年,行业整体市场规模超万亿元,大数据应用层细分市场占比最大,其次是大数据衍生层。

这释放了三个信号:第一,大数据是朝阳产业,未来必将崛起;第二,大数据应用,以及衍生应用在未来几年将获得飞速发展;第三,横跨六大层级的大数据全产业链服务提供商,在未来更具有核心竞争力。





7


大数据应用的未来热门方向

大数据技术掀起了很多行业的变革,咨询行业也不例外。传统咨询公司通过线下发放调研问卷的方式收集数据,如何保证数据的客观性是其永远也无法回避的痛点;而大数据咨询公司基于市场公开信息,拥有自有监测数据以及研究模型估算等数据来源,更加科学和客观,势必会引起传统咨询行业的震荡和变革。

此外,大数据咨询还可借助大数据标签的力量,基于对场景化的深度理解描绘用户画像,展现出C端用户群体更加真实多元的特征,适配出解决方案、信息、渠道、价值等“一篮子式”整体打包方案,从而为B端客户创造可以落地的价值。






大数据咨询行业解决方案

1

大数据咨询的行业应用

大数据咨询的行业应用覆盖全行业,着重体现在游戏行业、零售行业、金融行业、汽车行业等。





2


大数据咨询的解决方案

在未来,只有横跨六大层级的大数据全产业链服务提供商,才更具有核心竞争力。MobData就是一家这样的公司。

作为全球领先的一站式开发和数据服务平台,MobData经历了从数据收集、数据分析再到数据商业化探索的三个阶段。作为集齐了三张“游戏卡片”(数据收集、数据分析、数据应用)的大数据服务行业的玩家,Mob不想只做数据的搬运工。

于是,Mob把眼光瞄准了大数据咨询,这项业务将成为Mob未来几年数据商业化探索的主要发力点,本文仅选取汽车行业解决方案作为示例。






























3


大数据咨询的目标客户群体

销售部门、市场部门、企业领导者/战略部门、研发部门是大数据咨询的主要目标群体。








楼主热帖
分享到:  QQ好友和群QQ好友和群 QQ空间QQ空间 腾讯微博腾讯微博 腾讯朋友腾讯朋友
收藏收藏 转播转播 分享分享 分享淘帖 赞 踩

168大数据 - 论坛版权1.本主题所有言论和图片纯属网友个人见解,与本站立场无关
2.本站所有主题由网友自行投稿发布。若为首发或独家,该帖子作者与168大数据享有帖子相关版权。
3.其他单位或个人使用、转载或引用本文时必须同时征得该帖子作者和168大数据的同意,并添加本文出处。
4.本站所收集的部分公开资料来源于网络,转载目的在于传递价值及用于交流学习,并不代表本站赞同其观点和对其真实性负责,也不构成任何其他建议。
5.任何通过此网页连接而得到的资讯、产品及服务,本站概不负责,亦不负任何法律责任。
6.本站遵循行业规范,任何转载的稿件都会明确标注作者和来源,若标注有误或遗漏而侵犯到任何版权问题,请尽快告知,本站将及时删除。
7.168大数据管理员和版主有权不事先通知发贴者而删除本文。

您需要登录后才可以回帖 登录 | 立即注册

本版积分规则

关闭

站长推荐上一条 /1 下一条

关于我们|小黑屋|Archiver|168大数据 ( 京ICP备14035423号|申请友情链接

GMT+8, 2024-4-26 07:39

Powered by BI168大数据社区

© 2012-2014 168大数据

快速回复 返回顶部 返回列表