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圣诞继续狂野大放送!集友免费送大数据书籍啦!

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发表于 2014-11-20 17:37:27 | 显示全部楼层 |阅读模式
活动类型:
线上活动
开始时间:
2014-11-20 17:34 至 2015-1-31 17:34 商定
活动地点:
全网
性别:
不限
已报名人数:
16
报名截止:
2014-11-30 17:34
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本帖最后由 乔帮主 于 2014-12-23 09:30 编辑

BI168社区现策划一场免费送书活动,现征求书单,大家想看什么IT、互联网方面的书籍,都跟帖吧!此活动不间断,社区每周统计一次书单并进行书源寻找。

此次活动排名最高的书籍为:大数据日知录:架构与算法》!

圣诞节来临 继续狂欢吧!

BI168社区特别联系到本书作者,并得到作者的大力赞助。
希望社区家人们继续跟书单,排名最高的书籍我们都会找办法为你免费获得!
当然你也要贡献一点力量哦!

本次集友送书活动要求:
1、通过站内邀请码邀请68位好友加入社区并互为关注。点击查看邀请码获取方法
2、关注张俊林先生的微博:www.weibo.com/malefactor
3、关注BI18大数据社区和55职场社交圈微信平台。

55职场二维码.jpg     BI168大数据.jpg
BI168社区后台会进行统计,按照完成任务的先后排名,
赠送前5名每人一本《大数据日知录:架构与算法》,价值69大洋哦!


书籍配送方式:联系BI168社区客服自取或邮寄到付。

现在开始,跟帖说出自己想要的书单吧!

跟帖格式:书名-作者-京东或当当链接

本次跟书单活动得到广大会员的支持,现征募书籍赞助商!欢迎出版社、书城、企业等进行赞助。我们将提供丰富的回报!
本次活动特别赞助商:张俊林先生
       本活动得到《大数据日知录:架构与算法》的作者张俊林先生的大力支持,特赞助5本书。
       张俊林是技术书籍<大数据日知录:架构与算法>、<这就是搜索引擎:核心技术详解>的 作者,目前担任用友畅捷通智能平台总监,在此之前,张俊林曾经在阿里巴巴搜索技术中心、百度商务搜索部凤巢广告平台以及新浪微博搜索部及数据系统部担任资 深技术专家,新浪微博技术委员会成员,负责算法策略方向。张俊林还曾是智能信息聚合网站“玩聚网”的联合创始人之一。他的研发兴趣集中在:搜索技术、推荐 系统、社交挖掘、自然语言处理与大数据算法架构等方面,并在以上领域有多年工业界实践经验。
张俊林本科毕业于天津大学管理学院,1999年至2004年在中科院软件所直接攻读博士学位,研究方向是信息检索理论与自然语言处理,就学期间曾在ACL/COLING/IJCNLP等国际顶级会议发表多篇学术论文,另外,他在此期间领导设计的搜索系统曾在美国国防部DARPA主持的TREC第二届高精度检索系统评测中取得综合排名第一名的优异成绩。








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    我的名字叫白 2014-11-27 14:56
    devie_zhang 2014-11-25 14:57
    文江 2014-11-24 17:47
    南京小婉秋 2014-11-24 17:25
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    iamleejm 2014-11-24 11:36
    楼主热帖
    发表于 2014-11-20 17:45:13 | 显示全部楼层
    支持一下楼主!
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    发表于 2014-11-20 17:51:04 | 显示全部楼层
    大数据日知录:架构与算法 -- 张俊林 --http://item.jd.com/11540991.html
    以上书籍 我想要一本! 感谢社区活动!
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    发表于 2014-11-20 18:04:31 | 显示全部楼层
    大数据日知录:架构与算法 -- 张俊林 --http://item.jd.com/11540991.html
    以上书籍 我想要一本! 感谢社区活动!
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    发表于 2014-11-20 18:29:04 | 显示全部楼层
    大数据日知录:架构与算法 -- 张俊林 --http://item.jd.com/11540991.htm
    要要我需要的书

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     楼主| 发表于 2014-11-20 19:13:46 | 显示全部楼层
    楼上几位发的内容一样,都想要大数据日知录:架构与算法啊,看来此书必火!
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    发表于 2014-11-21 12:19:18 | 显示全部楼层
    支持一下楼主!
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    发表于 2014-11-22 00:28:44 | 显示全部楼层
    数据分析:R语言实战
    内容简介:
    大数据时代,数据成为决策最为重要的参考之一,数据分析行业迈入了一个全新的阶段。R是一款非常优秀的统计分析软件,本书侧重于使用R进行数据的处理、整理和分析,重点讲述了R的数据分析流程、算法包的使用以及相关工具的应用,同时结合大量精选的数据分析问题对R软件进行科学、准确和全面的介绍,以便使读者能深刻理解R的精髓和灵活、高效的使用技巧。
    通过本书,读者不仅能掌握使用R及相关的算法包来快速解决实际问题,而且能学会从实际问题分析入手,到利用R进行求解,以及对结果进行分析。

    目录:
    上篇:数据预处理
    第0章 致敬,R!       1
    致敬,肩膀!         1
    致敬,时代!         3
    致敬,人才!         3
    致敬,R瑟! 5
    第1章 数据分析导引          8
    1.1  数据分析概述        8
    1.1.1  数据分析的原则         8
    1.1.2  数据分析的步骤         9
    1.1.3  数据分析的过程         10
    1.1.4  数据分析的对象         11
    1.2  大数据分析   11
    1.2.1  大数据分析的流程    11
    1.2.2  大数据分析的基本方面    12
    1.2.3  大数据分析的应用    13
    1.3  数据分析常用工具        13
    1.4  R在数据分析中的优势         14

    第2章 数据的读取与保存          16
    2.1  数据读取        16
    2.1.1  读取内置数据集         16
    2.1.2  读取文本文件    17
    2.1.3  读取固定宽度格式的文件         20
    2.1.4  读取Excel数据  21
    2.1.5  读取数据库文件         22
    2.1.6  读取网页数据    26
    2.1.7  读入R格式的文件    28
    2.1.8  从其他统计软件读入数据         28
    2.2  数据保存        31
    2.2.1  使用函数cat()    31
    2.2.2  保存为文本文件         32
    2.2.3  保存R格式文件         33
    2.2.4  保存为其他类型文件         33

    第3章 数据预处理     34
    3.1  基本函数        34
    3.2  数据修改        38
    3.2.1  修改数据标签    38
    3.2.2  行列删除    38
    3.3  缺失值处理   38
    3.3.1  判断缺失数据    39
    3.3.2  判断缺失模式    39
    3.3.3  处理缺失数据    41
    3.4  数据整理        44
    3.4.1  数据合并    44
    3.4.2  选取数据的子集         46
    3.4.3  数据排序    47
    3.5  长宽格式的转换   48
    3.5.1  揉数据函数         48
    3.5.2  揉数据的最佳伴侣    49

    中篇:基本分析及应用

    第4章 数据的图形描述     54
    4.1  R绘图概述    54
    4.2  绘图区域分割        55
    4.2.1  函数par()    55
    4.2.2  函数layout()        56
    4.2.3  函数split.screen()       57
    4.3  二维图形        58
    4.3.1  高级绘图函数    58
    4.3.2  多元数据绘图    61
    4.3.3  低级绘图函数    63
    4.3.4  图形美化    64
    4.3.5  交互式绘图命令         65
    4.4  三维图形        67
    4.5  LATTICE程序包      69
    4.6  GGPLOT2程序包   73
    4.6.1  快速绘图    74
    4.6.2  分图层绘图         76
    4.7  图形保存        84
    4.8  综合实例:数据地图   84

    第5章 数据的描述性分析          88
    5.1  R内置的分布         88
    5.2  集中趋势的分析   90
    5.2.1  集中趋势的测度         90
    5.2.2  R语言实现 91
    5.3  离散趋势的分析   93
    5.3.1  离散趋势的测度         93
    5.3.2  R语言实现 94

    前言:
    大数据时代,数据成为决策最为重要的参考之一,数据分析随着大数据概念的普及而日益得到重视,数据分析行业迈入了一个全新的阶段。

    数据分析的软件如雨后春笋般地涌现,其中R软件的发展备受瞩目。R是一个免费开源软件,它提供了首屈一指的统计计算和绘图功能,尤其是大量的统计分析、数据挖掘方面的算法包,使得它成为一款优秀的、不可多得的数据分析工具软件。

    本书的主要目的是向读者介绍如何用R进行数据分析,通过大量的精选实例,循序渐进、全面系统地讲述R在数据分析领域的应用。

    全书分为15章,从数据预处理、基本分析及应用和综合实例这三篇展开。

    (1)上篇:数据预处理
    由第1~3章组成,首先简要介绍数据分析的原则、步骤和过程、常用工具及R在数据分析中的优势,然后介绍R中数据整理等数据预处理的基本函数及方法。这些内容是使用R进行数据分析的最基础内容。

    (2)中篇:基本分析及应用
    由第4~13章组成,主要讲述数据分析的基本算法及应用,包括数据的图形描述、描述性分析、参数估计、假设检验,以及方差分析、回归分析、主成分分析、典型相关分析、判别分析、聚类分析和时间序列分析等,这些分析方法也是数据分析使用最多最普遍的算法。R中提供了丰富的、功能强大的算法包和实现函数,数据分析的初级和中级用户务必掌握。

    (3)下篇:综合实例
    由第14~15章组成,主要结合两个大例子,综合讲述数据分析在金融数据分析和数据预测中的应用,以及使用R中的方法和工具进行应用。对于中高级的用户,可以深入学习一下。

    R的特点是入门非常容易,使用也非常简单,因此本书也不需要读者具备R和数据挖掘的基础知识,不管是R初学者,还是熟练的R用户都能从书中找到对自己有用的内容,从而快速入门和提高。读者既可以把本书作为学习如何应用R的一本优秀的教材,也可以作为数据分析的工具书。

    全书以实际问题、解决方案和对解决方案的讨论为主线来组织内容,脉络清晰,并且各章自成体系。读者可以从头至尾逐章学习,也可以根据自己的需要进行学习,找到自己实际问题的解决方案。

    本书所编的源程序,都通过了反复的调试,读者可在www.broadview.com.cn网站下载,方便读者使用。
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    发表于 2014-11-24 10:07:00 | 显示全部楼层
    深入浅出oracle-dba入门 进阶与诊断案例-盖国强-http://item.jd.com/10137787.html

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    发表于 2014-11-24 10:12:14 | 显示全部楼层
    鸟哥的Linux私房菜:服务器架设篇(第3版) -鸟叔-http://item.jd.com/11018248.html

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