信息化、数字化、数据化…你分得清吗？

新技术的出现总会伴生许多新名词，像我们日常生活与工作中经常接触到的“互联网化、信息化、数据化”等等。

乍一看，它们讲的东西都十分相似，涉及的领域也互有重叠，很容易产生混淆，错误使用。

要成为一名优秀的数字化人才，分不清这些概念怎么行呢？今天，我们一起来聊一下在数字化转型中出现的三个高频词汇“信息化”、“数字化”与“数据化”，它们具体是如何定义，又在企业发展中发挥着怎样的作用呢？

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随着市场环境的变化和业务需求的增长，企业需要面对的管理问题也日益复杂，传统管理手段单纯依靠人力，难以适应发展的要求，甚至会成为企业持续壮大的障碍，所以，信息化管理系统成为多数企业的选择。

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所谓信息化管理系统，具体来说就是将企业的生产过程、物料移动、现金流动、客户服务等业务要素置于统一的信息网络，再通过信息系统和网络加工生成新的信息资源，用来提供给各个环节的工作人员了解业务具体情况、流程进展状况等动态业务信息，进而作出优化生产要素组合的决策，使企业资源配置更加合理，适应多变的市场竞争环境，争取最大的经济效益。

目前，常见的企业信息化管理系统有：OA办公自动化系统；用于管理客户关系的CRM系统；MES制造执行管理系统；MDC生产数据及设备状态信息采集分析管理系统；PDM制造过程数据文档管理系统等。

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尽管信息化的建设离不开软件系统的使用，但并不能将企业信息化局限在IT技术的范畴，认为使用一些软件就等于实现了信息化管理。我们要对企业信息化有更加完整的认识，它是企业整体战略的一部分，是通过使用信息技术来推动企业发展的一种手段。

信息化能够起到化低效为高效，化杂乱为规范，化复杂为简单，化模糊为清晰等一系列的作用，是一个运用信息技术不断对企业管理和流程进行改造和完善的过程。这些是信息化功能的体现，也是衡量信息化建设程度的标准。

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总之，企业的信息化建设不仅需要更新技术手段，更需要结合实际情况制定可行的信息化建设规划，并根据不同的信息化功能板块建立对应的人员组织，做到技术系统与人的有机结合，才能使信息系统发挥应有的作用，真正成为实现企业高效管理的助力。

在数字化转型兴起之初，有许多对数字化的错误解读，一部分人认为，数字化不过是信息化的另一种说法，两者并无区别；还有人认为，数字化转型就是要推翻原来的信息化系统，重新建立一套系统。

两种观点都是片面的，数字化与信息化既有联系，也有区别。

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首先，数字化转型并不是要企业将以往的信息化建设推翻，而是要求对以往的信息化系统进行整合优化，在此基础上，结合大数据、物联网等新技术提升企业技术能力，并对全供应链进行串联，以适应当下“用户为先”的市场环境。

虽然都是依靠技术手段优化企业运作，但数字化与信息化还是有着明显的差别。

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最为明显的差别在于“打通链接”。与数字化相比，企业开展信息化建设的时间往往要早很多，当时的互联网环境还普遍缺乏对链接的深度认识。这就造成了信息系统在功能方面相对独立，联动性差，不仅没有考虑用户的参与，不同信息系统之间也没有互通，容易形成信息孤岛。

因此，企业需要借助数字化来打通信息系统的链接，形成各个单元之间有机衔接，使其能够集中反映与满足不同用户的需求。通过这种打通，进一步提升企业的效率，整合挖掘企业价值，推动企业的经营发展。

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另一点差别在于“用户思维”。企业信息化的建设是出于“管理思维”，是通过一套系统把企业生产的各个环节进行有序管理。在这些系统的设计中，并没有涉及到用户需求的便利化，缺少用户参与操作的功能，用户需求无法通过传统的企业信息化系统得到满足。

数字化转型的出现，就是要突破单纯的管理思维，使数字系统既能保证企业的管理效率，又能切实满足用户的需求表达。数字化转型的过程要充分提升各个系统节点的用户参与度，提高用户的查询与操作效率，使企业端与用户端形成高效有序的互动。

“数据化”是指将问题转化为可制表分析的量化形式的过程，具体表现为企业内部的各种报表及报告。如果说“信息化”与“数字化”都是偏向于系统性的概念，那么“数据化”则更多涉及到执行阶段的一些技术细节，包括“数据化思维”、“数据分析”、“数据化管理”等。

根据《企业数据化管理变革》一书中的定义，“数据思维是根据数据来思考事物的一种思维模式，是一种量化的思维模式，是重视事实、追求真理的思维模式。”

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我们经常看到，很多数据报告汇报了一些数据，但并未形成结论，这就不是数据化思维，而是单纯地引用数据。真正的数据化思维，要以数据为基础，结合市场运营规律进行梳理总结，通过数据分析形成定性结论。

“数据化思维”要持续发挥价值，就要不断地将其中的优秀的、可复制的操作流程标准化，不断地分享给不同的团队。实现一份优秀经验，一起学习成长，整体提高企业效率。

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以宝洁公司的KM知识管理系统为例，这个系统主要负责记录目前最佳的项目方案，并把标准的操作规程融入企业管理系统，保证优秀的经验与方案不会随着人员变动而流失，且可以通过该系统传递给新成员，将优秀的思维转化为企业的无形资产。

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数据化思维的具体呈现，离不开具体的数据分析能力，但数据分析只能针对某一个问题作出解答，比如分析得出销售额下降的数据与原因，但并不能直观呈现解决问题的办法，也就是说，数据分析不能直接带来业绩和效率的最大化。

只有当数据分析结合人的决策和具体行动，将正确的分析结果用最实际的方式应用到业务层面，才能产生真正的效益。这种依靠数据发现问题、分析问题并最终解决问题的管理方式，就是“数据化管理”。

通过今天的梳理，你有没有对这些概念有一个全新的认识呢？总结起来，“信息化”的建设可以有效提高员工的工作效率；“数字化”的重心是关注用户体验；“数据化”的工作方式则有助于团队的共同成长。

这些概念的侧重点虽然不同，但它们共同传达了一个理念，那就是无论技术经历怎样的更新升级，都是为了更好地服务于人，只有将人的智慧和技术的优势相结合，才能实现价值的最大化。