海关数据中台一期：半云科技 147.6 万元中标

2019年12月4日，《2019年海关数据中台一期技术服务购项目》竞争性磋商公告发布，预算金额 150 万元。
2019年12月25日成交公告发布，成交金额 147.6 万元，供应商：杭州半云科技有限公司

项目需求书
随着时代发展和社会进步，对大数据的治理和应用，已经成为业界成熟的主流技术。倪岳峰署长明确指出：加快大数据等新技术新装备在海关业务中的应用，提高海关精准监管、智能监管、有效监管水平。在当前，海关大数据应用管理应当紧密结合“智慧海关”建设，提高到海关治理现代化和治理能力提升战略高度，整个海关作业系统和业务管理从传统作业模式下的流程驱动向大数据应用模式下的数据驱动转变。
在大数据应用过程中，当前的各种业务建模工作和信息化建设工作都不得不处理数据方面的各种问题，包括各个业务系统经年累月以烟囱架构形式存在而导致的数据孤岛、数据隔离、数据不一致等等。同时，数据集中起来以后，如何有效的应用产生价值成为难题。这包括一系列复杂的数据整顿工作，包括元数据管理、数据主题建立、大数据池、主数据治理、提供高效数据服务等一系列的工作职能，并且最终要解决如何能够使数据更有效地组织，更加有效地服务于上层应用建设。据此需求，提出规划，在现有海关大数据应用建设成果基础上，建立“海关大数据中台”。由于数据中台是一系列复杂的系统工程建设，必然要求分期规划实现，因此当前提出数据中台一期建设内容。
1 建设内容
海关数据中台的建设是大数据平台的重要组成部分。海关数据中台总体建设目标是在完善海关大数据建设现有成果基础之上，建设大数据领域的信息化中台，夯实数据资源的核心基础，面向全国海关数据计算服务与大数据业务应用，全面提升大数据业务应用支撑能力和数据深度挖掘、利用能力。
1.1 重点建设数据存储中心（数据底盘）
以目标为导向，综合百日攻关二期各攻关组建模工作数据整合需求，结合百日攻关一期部分积累成果，初步形成数据底盘的雏形，尽可能将此次建模工作的数据基础从汇聚层的原始数据表转移到数据底盘上，形成一个阶段性的数据底盘成果。
当前阶段的工作核心是在当前的海关自有阿里云平台上，形成供给海关大数据应用的数据底盘,在存储所有接入和抽取的数据(汇聚层)基础之上，将种类繁多、关系复杂的数据进行整合分类、分区规划，将不同业务涵义、不同用途数据分层规划，形成数据整合层和数据集市层。未来海关数据应用和数据分析挖掘，应建立在这些数据存储层上，而非汇聚层的原始数据。
建设数据底盘要基于对现在整个海关业务的总体理解和横向整理，对原始数据进行分门别类、去重补缺、统一标准等工作。建设数据底盘的基础，是完善基础数据抽取存储层，基本解决数据及时准确采集和存储问题。目前海关大数据池已经基本实现了数据的完整采集机制之后，已经有部分应用开始提出对数据底盘的需求。
1.2 完善数据抽取、汇聚层及数据治理
以现有基础为主，围绕数据底盘建设目标，根据需要完善数据抽取功能，在元数据管理、数据血缘等对数据底盘建设有直接的方面加强响应功能建设。
（1）数据抽取和汇聚
海关信息采集来源主要以业务系统数据抽取为主，包含外部数据交换。基于现有数据接入集成的接口优化完善完成互联网数据的实时接入，通过ETL工具完成业务数据抽取，共同实现海关现有数据资源的汇聚。同时形成相应的数据接入更新机制，保证源源不断数据流入，促进数据资源的鲜活性、可用性，为应用及数据挖掘分析提供强有力支撑。
抽取的工作目标集中到汇聚层。汇聚层主要用于数据底盘接入的原始数据存储，数据保持数据接入时的状态。
（2）数据治理
数据治理要进行元数据管理、数据质量管理、数据资产管理等工作，重点面向底盘建设，实现对数据底盘数据资源的总体管理。数据治理是数据中台的核心工作，但鉴于前期建设过程中，已经实现了部分数据治理功能，当前数据中台项目将根据数据底盘部分建设的需要，完善数据治理相关内容，新增必须的功能。 1.3 初步建设能力支持中心和数据服务中心
（1）能力支持中心
数据中心的基础是通过整合和加工形成便捷好用的数据底盘。数据中心能够为上层应用或建模分析提供良好的数据基础。除了数据以外，要提供更好的支撑，对于应用开发、模型研发的过程，中台应当提供相对更完整的环境，实现用户的自主分析、自主建模、用敏捷的方式生成报表，等等。因此定义能力支持中心，面向用户开放工具，除了提供数据，增加更丰富的形式，降低应用开发、模型研发过程中的工作量。
（2）数据服务中心
统一数据服务中心建设，主要是解决数据中台面向应用、建模及最终用户以最有效的方式提供服务支撑的问题。这是在形成数据底盘，对数据中台的更高层次的要求，是提供基于接口的发布、订阅，面向海关各种大数据应用场景、以及面向外部接口调用等数据服务功能。服务的调用采用统一认证授权机制，结合服务安全控制多级策略，保障服务的安全性。通过数据服务的形态，实现业务系统建立大数据应用时达到最便利的状态；实现海关数据的无缝整合，支持直属关、隶属关数据应用；实现安全生产监督业务联动，支持跨部委数据共享。
数据服务中心以数据底盘数据为基础支撑，搭建数据交换共享区，通过数据服务管理系统实现对内、对外的数据服务能力，提供数据检索、API接口、数据下载、数据地图、交换共享等多种服务方式。
2 数据中台一期建设服务需求
2.1 服务范围
供应商应提供专业的服务团队配合采购人完成上述项目建设。供应商需要安排大数据平台专家、大数据工程师和开发工程师。具体要求见下。
安排1名大数据平台建设架构专家、3名高级大数据分析师、3名大数据开发工程师，服从采购方的工作安排，全程驻场参与项目建设全过程，负责项目建设的具体实施。开发工作主要平台为海关自有阿里云平台。大数据平台建设领域专家作为规划咨询顾问及架构顾问，需为业内相关专业领域专家，长期从事大数据平台建设及治理运营工作，具有相关学习及工作经验。预计所有面向数据底盘的开发工作及对应需求分析、后续表间引用集成、配合业务测试、优化数据抽取和数据治理相关任务及运行时支持维护等工作。上述工作计划在总计6个月内完成。
另有负责数据中台初级规划的高级咨询专家1人，计划需4人月，计划在6个月内完成。
数据中台为战略型项目,对人员有较高要求。具体人员要求为:
两名大数据专家：
1、熟悉项目管理的相关知识，并具有项目全过程管理的能力；2、具有阿里云认证的ACP证书；3. 参与过4个以上基于阿里云的政务数据中台项目或具有大型央企数据咨询架构经验；4、具有5年以上大数据咨询架构经验，具备出色的系统分析、系统设计能力，具备数据中台咨询经验；5、有较强的业务分析及建模能力，能快速归纳与理解客户需求。 高级大数据分析师
1、 具有3年以上数据分析工作经验，有政府行业，特别是海关系统相关工作经验为佳;3、 参与过2个以上基于阿里云的政务数据治理项目或具有大型央企数据治理项目经验；3、 具有阿里云ACP证书或参与过阿里云大数据相关培训，并取得证书；4、 具备良好的业务感觉和数据敏感度，能从海量数据提炼核心结果，并用简洁清晰的方式呈现数据分析背后的业务逻辑；有出色的结构化思维能力，能够很好地把分析的结果转化成产品和业务决策。 大数据开发工程师
1、具有2年及以上大数据开发相关工作经验；2、参与过基于阿里云的政务数据治理项目或具有大型央企数据治理项目经验；3、熟悉政府行业数据仓库、数据集市模型设计方法论，并有实际模型设计及ETL开发经验 ；4、熟悉政府行业数据仓库的开发和数据建模，具有3年以上数据仓库实施经验。
2.2 服务时间及人员

服务时间：协议自签订之日起开始执行，服务有限期为6个月；遇有项目执行实际情况影响进度，可延长至最多10个月。
注：人员主要工作平台为海关自有阿里云平台。
2.3 服务地点
全国海关信息中心及全国部分海关。
2.4 服务内容要求
技术服务内容主要包括：
数据底盘建设：建设重点。以目标为导向，综合百日攻关二期各攻关组建模工作数据整合需求，结合当前海关自有阿里云上百日攻关一期部分积累成果，初步形成数据底盘的雏形，尽可能将此次建模工作的数据基础从汇聚层的原始数据表转移到数据底盘上，在阿里云平台形成阶段性的数据底盘成果。
在数据抽取、数据治理方面，完善功能。以现有基础为主，围绕数据底盘建设目标，根据需要完善数据抽取功能，在元数据管理、数据血缘等对数据底盘建设有直接的方面加强响应功能建设。
在能力支持、服务支持等方面，初步探索。涉及相关领域时，支撑相关建设。
数据中台一旦建立和使用，基于数据中台的数据应用和数据模型就对中台产生了依赖，必须确保中台对上层应用的支撑的需求响应、数据质量、时效性。尤其是在达到一定阶段时，不再允许各应用直接使用汇聚层原始数据，各应用将不断形成对数据底盘的新需求。因此数据底盘一旦成形并进入应用，就在形成数据底盘的雏形基础上，形成数据底盘运作的基本机制，包括接入标准、需求准入机制、运维制度等相关要求，并且要有切实有效的元数据管理和数据血缘管理，让使用者能够清晰获得对数据中台的相关信息，确保数据中台是强力支撑而非执行瓶颈。
需要针对平台整体规划、整合和管理，需要结合海关信息系统的安全管控与运营体系，为平台的使用、完善和管理制定技术、实施路线和方案，实现平台合理使用、合理管控、优化完善，形成“建设-使用-管控-优化”的闭环体系，确保平台体系先进性，为海关业务高速发展提供技术支撑。应包含以下内容：
（1）识别平台需要进一步完善、加强的服务组件、建设内容，提出平台可持续发展的规划建议；（2）总结海关大数据应用项目对平台的使用经验，提出平台在各典型应用场景下的最佳实践参考与指南，根据平台应用情况制定使用建议；（3）结合海关信息系统的安全管控与运营体系，提出相关标准规范和管理制度的完善建议。通过该专业团队服务，把海关中台建设好，实现对快速增长的海关大数据应用的平台化支撑，促进系统互联、数据共享、业务协同，提升数据应用效率。
2.5 服务管理要求
l  技术服务人员考核
（1）采购人将建立技术服务人员考核管理制度，包括试用期考核和日常考核。试用期考核在技术服务人员参与合作工作满1个星期以后进行，日常考核由采购方项目经理不定期进行。（2）技术服务人员必须按照采购人要求参加考勤，考勤结果将直接影响年度考评及合作费用。（3）项目合作过程中，技术服务人员发生变更时，供应商应向项目经理提出变更申请，由项目经理上报部门负责人审批，获准后方可执行。未获批准，供应商不得擅自变更合作人员。供应商方派驻的核心骨干人员变更至少提前1个月、普通支撑人员变更至少提前1周提出申请。（4）由于人员考核不合格、供应商主动调整人员等原因引起的人员变更，供应商必须在考核结果发布后1周内或人员变更申请提出时，按照不低于需替换人数3倍的比例提供新的合作候选人，以便采购人进行人员考核，直至找到新的技术服务人员并完成工作交接为止，供应商承担因此产生的相关费用。（5）供应商提供的服务人员在实施服务过程中，如有违反国家法律法规、违反招标方纪律规定的情况发生，招标方有权辞退，供应商立即予以更换并承担因此产生的相关费用。
l  考核
供应商提供服务期间须严格遵守招标方对开发及测试服务人员提供的相关规程，接受招标方考核。
l  监督管理
供应商必须在合作工作开始前与技术服务人员签订《安全生产责任书》，明确工作性质、工作地点、劳动保护等要求，并界定安全责任，并向采购人提供备查。
供应商必须在合作工作开始之前与技术服务人员签订保密协议，并向采购人提供备查。
技术服务人员必须在合作工作开始之前与全国海关信息中心签订安全保密协议；合作期间严格遵守信息安全保密制度，严禁复制、盗用合作中涉及的所有信息。
l  其他要求
供应商提供的技术服务人员需接受招标方的面试/笔试，考核通过后才可上岗。
供应商提供的服务人员入场离场需要使用双方事前确认的标准模板，双方总协调人签字确认后才可入（离）场。
供应商保证服务人员在招标方工作的过程中人员相对稳定；待交接通过招标方审核后，离职人员方可离开；如因此给招标方造成损失，由供应商承担；服务人员离职时，不得以任何方式复制招标方的一切资料。
供应商在服务现场指派一名服务人员做为总协调人，负责对供应商服务人员进行管理、协调、监督，并向招标方、供应商定期报告人员工作情况。
供应商服务人员在招标方工作期间所使用的招标方固定资产以及其他属于招标方的物品，在合同结束后全部归还招标方，如有丢失或人为损坏由供应商赔偿。
供应商应承诺按双方约定接受采购人培训，按培训内容要求开展相应工作。参加培训产生的费用，由供应商承担。
对不符合规范和达不到要求的人员，服务提供公司应加强其管理和培训，经过培训依然不能具备相关能力的人员，用人单位有权要求替换或辞退。
服务提供公司需要加强对其人员的安全教育以提高其安全意识，由于其人员造成的安全事故，有人单位有权追究其责任并要求赔偿。
派驻现场的人员需要接受用人单位的工作管理规定，不得擅自离开工作岗位。
供应商需与招标方签订保密协议，约定双方权利与义务；供应商服务人员在双方约定的保密期限内如违反协议中的保密义务，供应商和服务人员承担相应违约责任。
3 验收要求
本项目验收要按照采购人要求进行。供应商在服务完成并达到相关预定目标后提出验收申请，项目验收由信息中心组织，对服务和实施情况、后续方案设计等内容进行评审验证，形成《项目验收意见》。