数据可视化大屏案例分析

随着大数据产业的蓬勃发展，很多企业都开始应用数据可视化。所以数据可视化设计，如今绝对是热门的设计之一。

很多UI设计师突然会接到公司数据可视化设计的需求，如果不了解数据可视化设计，肯定是一头雾水，不知从何入手。我尝试简要的把我近期做过的案例进行记录分享，不足之处欢迎大家随时交流。

首先放的是项目改版前的页面：

需求介绍

某某应用云，分为五大云平台模块：云端综合调度、数据查询通道、数据应用处理、数据查询通道、管理理运行维护。每个大模块下⾯面有若干个子系统。

可视化⼤屏首页需要展示的内容包括：

（1）全局数据

云平台的数据总量，以及 4 个重要关注数据项，2 个次要关注数据项。

（2）云平台的五⼤大模块

• 云端综合调度
• 数据查询通道
• 数据应用处理理
• 数据存储管理
• 管理理运行维护（只有两个tab切换链接）
  

（3）搜索功能

搜索类型分为 6 个类型，默认选中“综合”类型进行搜索。

（4）重点关注数据信息按指标分多维度展示

原始图上的维度包括:指标、地图、地域排名、部⻔门、类别。

（5）云导航

需求分析

分析大屏可视化的一些共性：

• 屏幕大：大屏一般都是多屏拼接，整体屏幕面积大。
• 观距远：用户需要站远处观看屏幕，要保证数据文字清晰可见。
• 交互弱：通过电脑已经无法满足大屏交互需求，现在也有部分开始采用ipad、手机、激光笔等方式。
• 视觉强：背景色多采用重色，衬托凸显数据，更好的为观者传达数据信息。
• 一屏一内容：一屏内容，说明一件主要事，统计好它的相关数据，避免其他的干扰。
  

结合大屏的一些共性特点针对看到的线上旧版本设计，分析存在的问题。

• 布局混乱，导致视觉不平衡，看不出页面层次。
• 蓝色为主色调 黄色点缀颜色显得比较单一没有规则。
• 图表比较单一，不能有效传达数据信息。
  

结合这些问题进行视觉改版，首先优化页面布局，通过分析对页面重新布局，如下图：

采用栅格化对称布局 让整体视觉左右平衡。

视觉设计：

了解需求，整合数据，分析出主要数据次要数据、总量数据细分数据、各数据的维度等等，通过了解这些可以先设计出一个布局模版，也可以在纸上画出来，布局可以在设计过程中随时调整。

设计的风格，一提到数据可视化大家往往能想到科技、数据、蓝色等一些普遍关键词。

跟客户沟通之后，了解到客户需求是：想做一个科技感强比较炫酷的视觉效果 。这也贴合以上这些关键词，针对这些关键词的提炼。

另外结合大屏的使用场景，背景色一般会选用暗色调，数据变化一般会选择高亮色调，让视觉更好地聚焦数据的变化，也会较省电。

主题风格构思阶段：

原图：中国地图主图模块缺乏层次感，如图：

‍

改版后：地图主色调改为科技蓝，在原有地图上增加外发光和多层阴影叠加，使其增加地图的立体感，地图上增加科技线条上升的效果代表每个城市数据变化的提升。地图背景采用比较弱化的转动线条圆形，衬托地图主体，时的画面更加丰富。

数据图表拆分：

在选定数据图表之前，首先要确定图表之间的关系，可以从以下四个维度进行思考分析：

• 联系：数据之间的相关性；
• 分布：指标里的数据主要集中在什么范围、表现出怎样的规律；
• 比较：数据之间存在何种差异、差异主要体现在哪些方面；
• 构成：指标里的数据都由哪几部分组成、每部分占比如何。
  

当确定好分析维度后，事实上我们所能选用的图表类型也就基本确定了。接下来我们只需要从少数几个图表里，筛选出最能体现我们设计意图的那个就好了。

传统的图表比如echarts上图表在视觉上展示可能不是很美观好看，可根据选择的图表在其基础之上进行美化设计，总之选定图表最重要的两个点就是：易理解、可实现。

易理解：就是要考虑最终用户，可视化结果应该是一看就懂，不需要思考和过度理解，因而选定图表时要理性，避免为了视觉上的效果而选择一些对用户不太友好的图形及元素。

可实现：主要是跟开发前期沟通好实现方式，一般都采用开源组件库的居多比如echarts组件库，我们设计的图形图表，要开发能够实现。

实际工作中，一些可视化效果开发用代码写很容易实现，效果也不错，但这些效果设计师用Ps/Ai/Ae这些工具模拟时会发现比较困难。

同样的，某些效果设计师用设计工具可以轻易实现，但开发要用代码落地却非常困难。所以大屏设计中跟开发常沟通非常重要，我们需要明确哪些地方设计师可以尽情发挥，哪些地方需要谨慎设计！

一个项目总有周期与预算限制，不会无限期的修改迭代，所以设计师在这里需要抓住重点，有取舍，不钻牛角尖、死磕不放。

城市排名影响视觉数据多了，会对地图展示造成影响，跟客户沟通需优化城市排名个数，只展示前五个，打破传统条形图的展示形式采用电池晶格的展示形式。

从页面的整体看一下，已经有三处用到了条形图，柱状图，如果这里还是条形图。那么页面看起来会很单调，图表也没有表现出多样性。所以现在设计要体现图表的多样性，也能够有排名的直观呈现。

以下图表采用科技圆盘的形式，运用科技线条的上升状态代表排名的先后顺序，所有图表都采用数据降序来展示排名更加直观。

最后附上：最终视觉和动态效果图

总结

大屏设计的基本步骤：

• 需求分析
• 优化布局
• 定义设计关键词
• 确立主图展示风格
  

以上是我对数据可视化大屏的案例总结，巴拉巴拉这么多，终于写完了，希望能帮助到你。

除此之外还有很多地方没有涉及到，包括具体设计的操作方式、选取图形元素的具体方法，以及在各种大屏中所需要的相对应的组件等。在庞大的可视化大屏设计系统中，还有很多值得学习参考和优化的知识，欢迎各位大佬指正，大家一起努力。

来源：人人都是产品经理