最具影响力的数字化技术在线社区

168大数据

 找回密码
 立即注册

QQ登录

只需一步,快速开始

1 2 3 4 5
打印 上一主题 下一主题
开启左侧

作为营销人,怎么能分不清楚AdTech和MarTech?

[复制链接]
跳转到指定楼层
楼主
发表于 2020-2-26 17:47:33 | 只看该作者 回帖奖励 |倒序浏览 |阅读模式

马上注册,结交更多数据大咖,获取更多知识干货,轻松玩转大数据

您需要 登录 才可以下载或查看,没有帐号?立即注册

x
关于AdTech(广告技术)和MarTech(营销技术),不少人都存在一定误解,认为两者区别不大。但实际上,两者并不完全相同。
AdTech是Advertising Technology的缩写,是指用于管理、投放、定向和评估数字广告的技术和方法。
MarTech是Marketing Technology的缩写,是指用于管理和评估所有数字营销活动及电商活动整个营销过程的所有技术和方法。
当然,我们也可以通过以下五个方面去做区分:
01
角色
从概念上来看,二者有着不同的职责和目标。在KPI的设置上,AdTech更专注广告策略本身的效率,比如PV/UV/CTR等。而在营销技术中,MarTech团队则要管理整个营销系统,更注重转化率、精准用户的挖掘以及营销策略设置等等。
02
平台
在线广告和营销生态系统都由数十个不同的平台组成,虽然两个行业都拥有数据管理平台(DMP),但大多数都是独立并且有各自针对的垂直领域的服务。
AdTech(广告技术)图谱
AdTech使用的渠道以付费媒介居多,包括各类网页广告、SEM付费搜索、原生广告、程序化购买,以及DSP、SSP等。
MarTech(营销技术)图谱
而MarTech投放渠道相对复杂,其中包含以下特定平台:网络分析、社交媒体管理平台、SEO和内容优化工具、CRM、个性化设置、营销自动化系统组成。
03
账单模型
一些营销专家曾通过讨论AdTech和MarTech之间的差异,最终归结为计费方法的区分,大大简化了分歧。AdTech解决方案基于自动化广告购买和定位流程的理念。计费模式是在CPM之上收取佣金或固定费用。
例如:
媒体支出增加10%
或每千次展示费用0.10美元的广告服务费
或者每千次展示费用0.5美元用于数据使用
然而,随着SaaS模型在整个行业中日益普及,也催生了一系列更可预测的计费方法。越来越多的供应商考虑到AdTech相对不可预测的绩效结果,最终选择了按月付定价投放的模式。
AdTech中占主导地位的佣金/ CPM模型,通常包含最低月费。例如,DSP为客户支出收取10%的佣金,每月至少2,000美元。这意味着如果客户在媒体上花费18,000美元,仍需要向DSP支付2,000美元,而不仅仅是1,800美元。
04
目标
广告通常涉及向未知潜在客户投放广告,而营销更多的是培养明确表达对您的产品或服务感兴趣的特定人群。
绝大多数AdTech解决方案都基于第三方数据(例如第三方cookie),而MarTech解决方案可以利用第一方cookie和用户数据去做组合。
MarTech专注与特定已知的客户群打交道,而AdTech通常只使用相关客户的匿名数据,如浏览器cookie。AdTech平台主要在一对多环境中运行,而MarTech平台在一对一的环境中运行。
05
媒体
两者之间,最简单的区别方式还可以参考它们所涉及的媒体类型。AdTech涉及付费媒体渠道居多,而MarTech更专注于免费渠道(社交媒体网络、电子邮件和SEO)以及适用于培育现有客户群的方法。
五大维度分析AdTech与MarTech,所以你清楚了吗?
小结
作为一名营销人,不论是营销技术还是广告技术,准确了解两者之间的不同和关联,是找到如何精准定位营销服务的一把钥匙。
如此了解下来,AdTech更多是“外功”,面向消费者,有可以出街的创意和预算就可以做了,是4A公司最善用的武器。MarTech更多的是“内功”,关系到企业数字化转型和商业转型,需要整体解决方案,这是咨询公司和Saas合作伙伴们的杀手锏。
全球营销技术领域从2011年的150家公司激增至如今的7000余家,每年增长超过50%。未来四年内,美国MarTech投资将增长27%,预计2022年时将超过1220亿美元用于营销技术。
Mob研究院 |2019 MarTech白皮书
目前,中国MarTech还处于初步发展阶段,适用于用户规模大、客户互动频次高、客单价高、产业链长、竞争者众多的、需要及时调整生产服务策略的行业,如教育、金融、汽车、房地产、电子商务等。
Mob研究院 |2019 MarTech白皮书
MobTech作为国内MarTech营销服务的头部平台,以数据与技术为基础,优化企业营销策略,改善营销资源配置,实现营销全链路自动化,以促成用户生命周期价值最大化为目标,为企业提供技术营销的解决方案,帮助企业快速跨入智能化商业道路。能够为企业提供从线上到线下,覆盖行业多场景的商业化智能解决方案。
以【全景大数据+场景小数据】的服务战略为支撑,积极探索数据智能与商业应用的更多结合点,并不断突破驱动技术前沿,打造出“前台+中台+后台”的商业化智能协同网络,针对不同行业的营销、风控、增益、效能等等全场景问题,迅速判断、协同输出最直接有效的智能解决方案,全链路优化营销推广、市场分析、管理决策、运营辅助、内部架构等流程,帮助企业快速跨入智能化商业道路。

楼主热帖
分享到:  QQ好友和群QQ好友和群 QQ空间QQ空间 腾讯微博腾讯微博 腾讯朋友腾讯朋友
收藏收藏 转播转播 分享分享 分享淘帖 赞 踩

168大数据 - 论坛版权1.本主题所有言论和图片纯属网友个人见解,与本站立场无关
2.本站所有主题由网友自行投稿发布。若为首发或独家,该帖子作者与168大数据享有帖子相关版权。
3.其他单位或个人使用、转载或引用本文时必须同时征得该帖子作者和168大数据的同意,并添加本文出处。
4.本站所收集的部分公开资料来源于网络,转载目的在于传递价值及用于交流学习,并不代表本站赞同其观点和对其真实性负责,也不构成任何其他建议。
5.任何通过此网页连接而得到的资讯、产品及服务,本站概不负责,亦不负任何法律责任。
6.本站遵循行业规范,任何转载的稿件都会明确标注作者和来源,若标注有误或遗漏而侵犯到任何版权问题,请尽快告知,本站将及时删除。
7.168大数据管理员和版主有权不事先通知发贴者而删除本文。

您需要登录后才可以回帖 登录 | 立即注册

本版积分规则

关闭

站长推荐上一条 /1 下一条

关于我们|小黑屋|Archiver|168大数据 ( 京ICP备14035423号|申请友情链接

GMT+8, 2024-4-24 17:01

Powered by BI168大数据社区

© 2012-2014 168大数据

快速回复 返回顶部 返回列表