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增强分析明星公司ThoughtSpot,如何在敏捷BI市场突围?

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发表于 2020-2-26 21:20:32 | 只看该作者 回帖奖励 |倒序浏览 |阅读模式

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这一篇我们会着重分析报告中的3个代表产品(Tableau, Power BI, ThoughtSpot)中的ThoughtSpot。




ThoughtSpot

ThoughtSpot在其搜索界面、扩展分析方面进行了不同程度的区分。该公司由谷歌前高管创办,并于2018年获得新一D轮融资1.45亿美元,使其总融资达到3.06亿美元。
ThoughtSpot的软件可以部署在云中,也可以作为硬件中的内部部署设备,将内存中的数据加载到大规模并行处理(MPP)引擎中,并编制索引提高查询性能。2018年第4季度,ThoughtSpot发布了SearchIQ,支持移动设备的语音查询。此外,还发布了自动警报,通过该警报,用户可以收到数据异常变化的通知,而不是仅仅基于阈值的变化。超过四分之三(78%)的ThoughtSpot用户将其产品用于分散分析,62%的用户用于灵活、集中的BI决策。由于执行力强、客户满意度高和创新性,ThoughtSpot已从“愿景者”象限转移到“领导者”象限。
优势
  • 搜索规模和人工智能:使用搜索和NLP作为访问数据的主要界面,ThoughtSpot正在引入新的用户群——可能是以前没有使用过BI的用户,用户可以通过打字或者语音提出问题。但是分析的问题类型是很复杂的,比如“在50英里内,比较产品A和产品B的销售情况”。SpotIQ是一个增强的分析界面,不需要编码,可以产生异常情况和相关性。而且与R的集成扩展了产品的高级分析功能,并且计划在2019年年中支持DataRobot。ThoughtSpot在分析复杂度和易用性方面名列供应商前三,34%的用户分析内存中有超过1TB的数据。
  • 销售和运营:根据其产品的销售和运营情况,用户将ThoughtSpot放在魔力象限的前三。Gartner Peer Insights的评论人士认为,由于定价和合同灵活性强,ThoughtSpot排名前三。虽然许多分析和BI市场都根据用户名定价,但ThoughtSpot仅基于服务器和数据量定价,使其产品能够为不限数量的用户部署。
  • 前景:由于与企业合作,ThoughtSpot在市场中的业务发展速度最快。该公司目前声称拥有200多个用户,同时拥有大量的平均交易规模。截至2018年底,公司的总人数为370人,同比增长60%。由于支持度、产品质量和迁移体验,用户将ThoughtSpot的整体运营排名前三位。
注意事项
  • 数据准备、可视化探索、仪表盘和架构方面的差异:ThoughtSpot要求将所有数据加载到MPP引擎中,而不是在数据库或高性能分析数据库中分析使用。ThoughtSpot必须使用第三方工具准备和清理数据。而且该软件不允许用户轻易地将数据操作到组或容器中,并且它缺少重要的图表类型。ThoughtSpot中仪表盘仅具有最基本的操作,而没有丰富的映射功能。16%的ThoughtSpot用户认为缺少相关的功能是一个重要的问题,超过一半(56%)的ThoughtSpot用户使用其产品和多个其他产品配套使用,说明ThoughtSpot不能满足用户所有的分析和BI需求。
  • 拥有两个合作伙伴的小供应商:就收入而言,ThoughtSpot是这个魔力象限中最小的供应商之一。此外,它在世界各地几乎没有伙伴关系。到目前为止,所有部署都是由ThoughtSpot本身直接处理的。因此,用户将其排在市场技能可用性的倒数第三位。
  • 缺少预先构建的垂直内容:ThoughtSpot的产品缺少特定垂直和功能域的预构建内容。为此,用户必须构建自己的应用程序,但是,这又延长了销售价值的实现时间。因此,与其他竞争者比较,这是ThoughtSpot的劣势。

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