最具影响力的数字化技术在线社区

168大数据

 找回密码
 立即注册

QQ登录

只需一步,快速开始

1 2 3 4 5
打印 上一主题 下一主题
开启左侧

产品经理与交互设计师的区别是什么?

[复制链接]
跳转到指定楼层
楼主
发表于 2020-3-10 17:57:13 | 只看该作者 回帖奖励 |倒序浏览 |阅读模式

马上注册,结交更多数据大咖,获取更多知识干货,轻松玩转大数据

您需要 登录 才可以下载或查看,没有帐号?立即注册

x
本帖最后由 168主编 于 2020-3-10 18:03 编辑

产品经理因为在不同产品下会有多种分类,可以按行业区域。也可按工作的职责分类分为:前端、后台、数据产品经理
不同的行业让产品经理的行业经验成为待遇涨幅的关键。加上工作经验的时间长短,产品经理就会存在彼此的待遇差距。
交互设计师,是互联网发展下,在工作职位细化下的一个新型职位。在现在的互联网小型企业中很难有纯粹的交互设计师,都是产品经理或UI设计师来负责交互设计。主导与如何了解用户、了解人类的新型职位,尽可能让用户在产品中获得最短的路径与最佳的体验,同时又能保证产品体统最核心的业务


图片来自网络

当产品经理与交互设计师走在一起
如果说产品经理是理解业务需求,梳理需求的那一批人。那交互设计师就是如何把需求实现的那一批人。
但现实是一个好的交互设计都梳理业务需求,结果导致对业务需求的把握难免会与产品经理产生分歧。就拿最简单的web端鼠标交互,如何更能够突出整个button的点击,产品经理会有自己的一套交互逻辑。
图片来自网络
上图中的例子是百度交互素材之一,通过鼠标的滑动让背景眼睛随时跟着鼠标移动,通过笑脸的表情吸引用户点击按钮。
产品经理与交互设计之间的沟通就成了一个需求讨论会议,围绕着谁能有更好的实现方式去完成产品业务。
产品经理与交互设计师的不同
对于产品新人来说,很难区分什么是交互设计师的工作,那一些又是产品新人的工作。因为都在画图,并且交互设计师的图还画的更好,更漂亮。为此能够清晰定义2个职位的职责是分工的基础。
产品经理:需求挖掘、需求梳理、产品商业模式与业务模式制定
交互设计师:需求实现、页面交互效果、突显功能或页面主路径
上面是我对交互设计师与产品经理的划分,交互设计师如果真的有kpi ,那么就是在1到100的产品中需要有页面转化的效果测试。而产品经理则是验证整体产品是否满足用户需求,解决用户痛点。商业变现或用户拉新的成绩如何
在上图中,产品经理只需要给出有几个数据的趋势需求。坐标轴的单位与分值。交互设计师则需要给出这个趋势图的交互效果,或者以什么样的图表来表示数据的走动更加直观。
如下图就是一个典型以数据可视化的案例,需要交互设计师考虑整体的交互效果,产品经理给出的只是背后数据、数据的分类类型、文案、数据的显示逻辑。
图片来自网络
交互设计师与前端开发
果你的团队中有交互设计师,那么恭喜你说明整体公司对互联网的架构是非常明确的。交互设计师的职位是可以用来去判别团队互联网架构成熟与否。很多企业还会以UED部门来区分交互设计师与产品经理。将产品经理的需求统一给予UED部门去落地。
除了好的交互设计,要想落地真正的展现给用户。还需要一个好的前端开发,例如上图的数据可视化是需要前端可视化开发设计师。他需要的组件已经不是一个普通的前端开发所需要学习的。更多交互组件需要一个有经验的同学来满足整体开发。
交互设计师很多也会由产品经理或设计师转型而来,他们不仅需要理解需求,还需要时刻掌握最新的交互方式。明白用户与产品之间,最好的表达方式是什么。
作为产品经理的你,是不是很喜欢这些交互效果,幻想自己能够制作或成为交互设计师呢?欢迎评论留言
来源:Kevin改变世界的点滴
楼主热帖
分享到:  QQ好友和群QQ好友和群 QQ空间QQ空间 腾讯微博腾讯微博 腾讯朋友腾讯朋友
收藏收藏 转播转播 分享分享 分享淘帖 赞 踩

168大数据 - 论坛版权1.本主题所有言论和图片纯属网友个人见解,与本站立场无关
2.本站所有主题由网友自行投稿发布。若为首发或独家,该帖子作者与168大数据享有帖子相关版权。
3.其他单位或个人使用、转载或引用本文时必须同时征得该帖子作者和168大数据的同意,并添加本文出处。
4.本站所收集的部分公开资料来源于网络,转载目的在于传递价值及用于交流学习,并不代表本站赞同其观点和对其真实性负责,也不构成任何其他建议。
5.任何通过此网页连接而得到的资讯、产品及服务,本站概不负责,亦不负任何法律责任。
6.本站遵循行业规范,任何转载的稿件都会明确标注作者和来源,若标注有误或遗漏而侵犯到任何版权问题,请尽快告知,本站将及时删除。
7.168大数据管理员和版主有权不事先通知发贴者而删除本文。

您需要登录后才可以回帖 登录 | 立即注册

本版积分规则

关闭

站长推荐上一条 /1 下一条

关于我们|小黑屋|Archiver|168大数据 ( 京ICP备14035423号|申请友情链接

GMT+8, 2024-5-4 10:17

Powered by BI168大数据社区

© 2012-2014 168大数据

快速回复 返回顶部 返回列表