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BI为什么能替代报表?BI和报表的区别在哪?

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发表于 2020-3-26 18:36:42 | 只看该作者 回帖奖励 |倒序浏览 |阅读模式

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人们常说“报表做得好,升职加薪少不了”。这就取决于,数据报告的两个重要作用:一是可指导性,是内核,让人看完报表之后恍然大悟“哦,原来问题出在这里”;二是美观性,是包装,让人看第一眼就赞叹“哇塞,这报告666”。
<span]人们常说“报表做得好,升职加薪少不了”。这就取决于,数据报告的两个重要作用:一是可指导性,是内核,让人看完报表之后恍然大悟“哦,原来问题出在这里”;二是美观性,是包装,让人看第一眼就赞叹“哇塞,这报告666”。
<span]可是,为什么你加班加点做了那么多报表,却依然得到不老板的认可?
问题出在哪?
<span]问题出在哪?
<span]老板需要的是什么样的报表
现阶段,业务人员是如何来满足决策者的数据分析需求的?97%以上是通过EXCEL手工整理各种报表,不到3%利用了IT技术,实现了报表的自动化。随着决策者对分析的要求越来越高,于是报表越来越多、越来越复杂。在一个EXCEL页面中,密密麻麻布满了决策者关心的所有内容,只恨屏幕不够大。而这些大量的手工处理,很容易出错,且耗时久。
<span]现阶段,业务人员是如何来满足决策者的数据分析需求的?97%以上是通过EXCEL手工整理各种报表,不到3%利用了IT技术,实现了报表的自动化。随着决策者对分析的要求越来越高,于是报表越来越多、越来越复杂。在一个EXCEL页面中,密密麻麻布满了决策者关心的所有内容,只恨屏幕不够大。而这些大量的手工处理,很容易出错,且耗时久。
<span]对上报上来的厚厚一叠报表,绝大多数决策者都会回答:
“有看,只是一般只看其中的一两张。没有时间,真的感觉有问题,还是直接找人来问了。”
<span]“有看,只是一般只看其中的一两张。没有时间,真的感觉有问题,还是直接找人来问了。”
<span]这就是问题的关键——我们给决策者提供了大量的报表,为什么帮助不大呢?因为信息一旦过多,就会变成“信息洪水”,大量的报表让决策者深陷“信息洪水”中。
员工再问决策者:希望用什么方式将信息给您呢?
<span]员工再问决策者:希望用什么方式将信息给您呢?
<span]领导:希望有问题的时候随时能知道。
决策者这句话的核心有两点:一是有问题才让我知道,没问题的话,其实我也不需要关注。二就是我随时都可以知道。
<span]决策者这句话的核心有两点:一是有问题才让我知道,没问题的话,其实我也不需要关注。二就是我随时都可以知道。
<span]报表能实现决策者的“希望”吗?答案是否定的。
(1)报表根本无法快速让决策者识别是不是有问题,它只是罗列了一堆数字而已。
<span](1)报表根本无法快速让决策者识别是不是有问题,它只是罗列了一堆数字而已。
<span](2)无论报表制作者多么厉害,领导想要什么就有什么,基本上也是不可能的。
那么能如何解决这个问题呢?]那么能如何解决这个问题呢?]报表软件与BI系统的区别
有人说:“我通过一个软件,能自动生成决策者想要的报表,然后再配上一些仪表盘和图表,不就可以了吗?也不见得需要BI。报表软件多简单,哪像BI要规划数据仓库,要ETL,还要建模型,多麻烦”。
<span]有人说:“我通过一个软件,能自动生成决策者想要的报表,然后再配上一些仪表盘和图表,不就可以了吗?也不见得需要BI。报表软件多简单,哪像BI要规划数据仓库,要ETL,还要建模型,多麻烦”。
<span]以excel报表和亿信BI来举例,对比一下报表软件与BI系统的区别:
excel报表应用场景主要是业务报表制作,比如一些企业固定的月报,季报和关键数据指标的统计、展示和分析。主要功能分为三大类:数据展示(报表)、数据查询(参数)和数据录入(填报),还有报表管理。数据展示报表可分为表格类和图表类。
<span]excel报表应用场景主要是业务报表制作,比如一些企业固定的月报,季报和关键数据指标的统计、展示和分析。主要功能分为三大类:数据展示(报表)、数据查询(参数)和数据录入(填报),还有报表管理。数据展示报表可分为表格类和图表类。
<span]
亿信bi的效果动图
<span]亿信bi的效果动图
<span]而亿信华辰的拳头产品亿信BI有领导驾驶舱、图形化建模、自助式即席分析、智能钻取分析等多项功能。他可以构建大型的综合的数据分析平台,也可以作为小型的个性化的解决方案。相比报表,侧重点在于分析,优势在于操作简单、能够处理大量数据,可以实现任意维度、任意分析路径快速实时分析。
<span]
<span]亿信BI领导驾驶舱效果动图
从工具角度上讲,
<span]从工具角度上讲,
<span]报表工具一般连接的是事务处理型数据库,不能实现多维分析的操作;当然,目前有些报表工具用链接传参的方式实现所谓的钻取,实现复杂,还会有性能的问题。
BI工具一般连接的是多维模型数据库,可以很容易实现各种多维分析的操作,如钻取、旋转和切片等;还能很容易地实现基于指标和维度的拖拽分析和自助分析。
<span]BI工具一般连接的是多维模型数据库,可以很容易实现各种多维分析的操作,如钻取、旋转和切片等;还能很容易地实现基于指标和维度的拖拽分析和自助分析。
<span]以上两个工具也都可以连接对方的数据库,但发挥不了相应的功能;比如报表工具连接多维数据库后,多维分析操作、拖拽分析和自助分析还是实现不了。
从系统角度来讲:
<span]从系统角度来讲:
<span]报表系统一般接入在某个业务系统数据库上,为MIS系统提供灵活的报表查询实现。当然,报表系统在数据量小时也可以连接若干业务系统数据库,实现跨库的关联查询,但这个查询是由报表工具来实现的,实现起来的复杂度和性能依赖于报表工具的能力。
BI系统主要包括数据仓库/数据集市、ETL、数据分析、BI应用等多个组成部分和实施过程,最终BI应用中除了有报表展现外,还有多维分析、自助分析、数据挖掘等功能。
<span]BI系统主要包括数据仓库/数据集市、ETL、数据分析、BI应用等多个组成部分和实施过程,最终BI应用中除了有报表展现外,还有多维分析、自助分析、数据挖掘等功能。
<span]从工程化角度来讲:
报表工程相对比较简单,投资可以比较小,实施周期相对较短,见效比较快。
<span]报表工程相对比较简单,投资可以比较小,实施周期相对较短,见效比较快。
<span]BI工程相对比较复杂,投资比较大,实施周期相对比较长,见效相对较慢,但效果比较好,尤其是在数据整合的数据质量、报表口径统一化、应用性能上有很大的优势。
从发展过程看,一般先是上了报表系统,发现报表系统的若干问题后,再上BI系统。
<span]从发展过程看,一般先是上了报表系统,发现报表系统的若干问题后,再上BI系统。
<span]BI为什么能替代报表
很多企业一直有个误区:认为做了一个报表系统就是用上了BI,其实不竟如此,报表只是BI的一部分。虽然BI应用的结果通常需要报表来展示,但是,BI不仅仅是报表。
<span]很多企业一直有个误区:认为做了一个报表系统就是用上了BI,其实不竟如此,报表只是BI的一部分。虽然BI应用的结果通常需要报表来展示,但是,BI不仅仅是报表。
<span]报表是数据展示工具,商业智能BI是数据分析工具。商业智能的重点在于商业数据的分析,集成了数据统计、数据展示、数据分析和挖掘的解决方案。
从下图中,可以看到,大数据管理与应用技术发展过程中,数据管理已从报表阶段进化到BI阶段。BI是一个辅助决策的智能系统,它的核心就是帮助企业利用好数据,让决策管理者随时随地获取关键信息,让决策者基于数字决策,最终提高决策水平。
<span]从下图中,可以看到,大数据管理与应用技术发展过程中,数据管理已从报表阶段进化到BI阶段。BI是一个辅助决策的智能系统,它的核心就是帮助企业利用好数据,让决策管理者随时随地获取关键信息,让决策者基于数字决策,最终提高决策水平。
<span]
通过报表软件与]通过报表软件与]关于BI的价值思考:
BI不是让你相信自己所知道的,而是促使你去思考更多的问题和疑惑。
<span]BI不是让你相信自己所知道的,而是促使你去思考更多的问题和疑惑。
<span]BI迫使我们怀疑得出的结论、回到初步阶段、重新设定假定和条件。它促使我们思考,而不是给出事实。
BI可以让你从不同视角查询一系列相关数据,以便在一组不确定的条件下更进一步接近事实。
<span]BI可以让你从不同视角查询一系列相关数据,以便在一组不确定的条件下更进一步接近事实。
<span]你需要BI工具帮助做出最佳决策,而不是正确决策。
BI让决策不再止步于结果。

文章来源于: 数据这些事


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