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本文介绍国标《GB/36073-2018数据管理能力成熟度评估模型》 - DCMM简介
- DCMM主要内容
- DCMM快速自评估工具
DCMM简介DCMM标准基础DCMM数据能力成熟度评价模型是一套整合了标准规范、管理方法论、数据管理模型、成熟度等多方面内容的综合框架。如: DCMM的价值帮助组织发现自身数据管理存在的问题,标杆行业最佳实践差距,识别自身优势和劣势,为未来提出数据管理能力提升路线图。 - 帮助企业规范数据管理方面职能域划分;
- 提出企业数据管理参考内容、流程和工具集;
- 帮助企业获得目前数据管理现状、识别差距和提出未来发展方向
- 建立企业数据管理相关能力域的最佳实践
DCMM 主要内容DCMM数据管理能力成熟度评估模型定义了数据战略、数据治理、数据架构、数据应用、数据安全、数据质量、数据标准和数据生存周期8个核心能力域及28个过程域。 核心域模型DCMM模型强调以组织、制度、流程和技术作为八个核心域评价维度。 过程域主要内容八个核心域及28个过程域内容,如下: 成熟度等级成熟度评估等级划分为五级,如下:
DCMM快速自评估工具- 本模型基于《GB/36073-2018数据管理能力成熟度评估模型》核心域及过程域主要内容框架设计;
- 通过选定不同过程域能力成熟度等级归属现状,快速获得组织的DCMM数据管理能力成熟度初步现状;
- 组织可以根据本模型框架进行裁剪和扩展,形成本企业特定环境下定制化数据能力成熟度快速自评估模型。
DCMM快速评估工具(截图)
DCMM获得特定环境下的评估结果(示例) 来源:CDO首席数据官公众号
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