最具影响力的数字化技术在线社区

168大数据

 找回密码
 立即注册

QQ登录

只需一步,快速开始

1 2 3 4 5
打印 上一主题 下一主题
开启左侧

聚焦“新基建”:2020年中国数据中心产业链全景图(附企业名录)

[复制链接]
跳转到指定楼层
楼主
发表于 2020-4-23 16:35:34 | 只看该作者 回帖奖励 |倒序浏览 |阅读模式

马上注册,结交更多数据大咖,获取更多知识干货,轻松玩转大数据

您需要 登录 才可以下载或查看,没有帐号?立即注册

x
本帖最后由 168主编 于 2020-4-23 16:37 编辑

来源:中商产业研究院

“新基建”区别于传统“铁路、公路、机场”等传统基建项目,主要包含了“5G基建、特高压、城际高速铁路和城市轨道交通、新能源汽车充电桩、大数据中心、人工智能、工业互联网”等方面。3月4日,政治局常务会议再次强调“要加快5G网络、数据中心等新型基础设施建设进度。这是近年来,数据中心首次被国家列入加快建设的条目,数据中心作为“新基建”中的一个亮点,引起了业界的高度关注。

政策利好数据中心发展

数据中心不仅仅是重要的基础设施,更是新产业发展的服务体系和基本支撑。在疫情防控的特殊时期,诸多数字化、智能化应用凸显“无接触”优势,展示了重大突发事件中数字经济产业全流程、多角色、多场景的协同效率,深刻改变了社会经济运行的面貌。为推动数据中心产业发展,我国出台了一系列鼓励政策。

资料来源:中商产业研究院整理

政策推动下,我国数据中心产业呈现出规模化、集中化、绿色化、布局合理化的趋势,已经形成了贵州贵安、河北张北基地、廊坊基地、呼和浩特基地等数据中心的产业集聚区。

数据中心行业市场空间大

中国互联网行业发展迅速,政策支持、技术升级及商业模式的创新进一步推动数据中心发展,数据流量迎来爆发式增长,促使数据中心行业快速发展;2019年中国数据中心产业市场规模预计将达1561亿元,产业分工明确,全方面合作,差异化需求显现,产业分工逐渐明确。我国云计算和IDC行业发展较美国处于早期,IDC行业供需缺口仍较大,整体来看我国IDC市场增长潜力十足成长空间较大,预计2022年市场规模将达3482亿元。

数据来源:中国IDC圈、中商产业研究院整理

产业链:互联网及云计算发展的核心基础

目前,我国重点发展的各大新兴产业,如人工智能、远程医疗、工业互联网等,均需要以数据中心作为产业支撑。数据中心行业应用广泛,上下游产业链条完整。IDC产业链主要由上游基础设施、中游IDC专业服务及相关解决方案(云服务商为主)和下游最终用户构成。

资料来源:中商产业研究院整理

上游基础设施:主要为建设数据中心的硬件供应商,包括IT设备(服务器、交换机、路由器、光模块等)、电源设备(UPS、变压器等)、土地、制冷设备、发电设备和基础运营商提供的带宽服务等。

我国数据中心建设仍处于快速发展期,政策利好数据中心发展,产业链上游基础设施将受益,尤其是技术壁垒较高的光模块、服务器、电源、精密空调和具有优质资源的机柜租赁等行业。

资料来源:中商产业研究院整理

中游IDC服务商:目前国内主要为运营商数据中心和网络中立的第三方数据中心,提供IDC集成和运维服务(7*24h),目前运营商数据中心依然占据较大份额,但随着网络流量的爆发和增值服务需求的提升,第三方数据中心快速发展。

云服务商及相关解决方案:主要为基础电信运营商和云计算厂商,运营商提供互联网带宽资源和机房资源,云计算通过租用或自建(以租用为主)数据中心的方式来提供IaaS/SaaS等云服务。纵观全球,云计算需求的快速增长成为IDC行业增长的主要驱动力。

资料来源:中商产业研究院整理

下游最终用户:所有需要将内容存储/运行在IDC机房托管服务器的互联网企业、银行等机构单位、政府机关、制造业、传统行业等。5G商用和应用创新驱动流量持续增长,消费端云游戏云视频直播和VR/AR等带动流量增长,政企端远程教育、远程办公、远程医疗和工业互联网需求崛起。下游流量需求增长催生数据中心建设需求,进而带动上游供应链增长。

资料来源:中商产业研究院整理

附录:中国数据中心企业名录

资料来源:开放数据中心委员会、中商产业研究院整理

更多资料请参考中商产业研究院发布的《2020-2025年中国数据中心行业市场前景及投资机会研究报告》,同时中商产业研究院还提供产业大数据、产业规划策划、产业园策划规划、产业招商引资等解决方案。

楼主热帖
分享到:  QQ好友和群QQ好友和群 QQ空间QQ空间 腾讯微博腾讯微博 腾讯朋友腾讯朋友
收藏收藏 转播转播 分享分享 分享淘帖 赞 踩

168大数据 - 论坛版权1.本主题所有言论和图片纯属网友个人见解,与本站立场无关
2.本站所有主题由网友自行投稿发布。若为首发或独家,该帖子作者与168大数据享有帖子相关版权。
3.其他单位或个人使用、转载或引用本文时必须同时征得该帖子作者和168大数据的同意,并添加本文出处。
4.本站所收集的部分公开资料来源于网络,转载目的在于传递价值及用于交流学习,并不代表本站赞同其观点和对其真实性负责,也不构成任何其他建议。
5.任何通过此网页连接而得到的资讯、产品及服务,本站概不负责,亦不负任何法律责任。
6.本站遵循行业规范,任何转载的稿件都会明确标注作者和来源,若标注有误或遗漏而侵犯到任何版权问题,请尽快告知,本站将及时删除。
7.168大数据管理员和版主有权不事先通知发贴者而删除本文。

您需要登录后才可以回帖 登录 | 立即注册

本版积分规则

关闭

站长推荐上一条 /1 下一条

关于我们|小黑屋|Archiver|168大数据 ( 京ICP备14035423号|申请友情链接

GMT+8, 2024-4-25 02:51

Powered by BI168大数据社区

© 2012-2014 168大数据

快速回复 返回顶部 返回列表