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从BI到ABI,中国巨大的市场潜力将迎来爆发

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发表于 2020-4-27 19:34:18 | 显示全部楼层 |阅读模式

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作者:ABI小蜜蜂来源:小蜜蜂玩数据

商业智能(BI)的概念
       商业智能(Business Intelligence, BI)是支持企业决策分析的一系列软件、技术、方法的集合,它将企业中现有的数据进行有效的整合,快速准确地提供各种维度的报表,使企业的各级决策者获得知识或洞察(insight),促使他们做出对企业更有利的决策。
商业智能在中国
     现代商业智能的概念从1996年由Gartner集团提出,至今已经发展了20多年。Gartner预测2020年全球BI软件和服务将达到228亿美元。然而在中国,根据IDC发布的数据,2019年全年中国商业智能软件市场规模为5.5亿美元,仅占全球市场的约2.4%。这与中国在世界经济中的比例显然是不相称的。
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数据来源:《中国商业智能行业报告》
      造成国内BI市场规模小的原因,一方面是企业信息化基础建设落后,很多企业的IT系统各自为战,难以整合各个部门和层面的数据,很多数据存在于Word或Excel中,或没有留存完善的历史数据用于分析;另一方面是BI的市场教育不足,企业各级管理者中没有建立基于数据进行经营决策的理念和文化。BI工具的知名度还有待提升。很多企业有非常明显的BI需求,但是他们不知道有“BI工具”可以帮他们解决问题,更不要说对BI厂商的认知了。另外,国内外BI的需求有差异,国外领先的BI厂商并没有针对中国市场进行充分的适配和教育,例如微软的PowerBI在2016年才推出中文版。而国内厂商多数还停留在制作报表的层面,在技术上还有一定差距。
      国内BI发展的客观条件是非常好的。国际数据公司IDC和数据存储公司希捷的一份报告预测,我国产生的数据量将从2018年的约7.6ZB增至2025年的48.6ZB,远超美国,数据交易迎来战略机遇期。
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数据来源:希捷、IDC
      2014年3月,大数据首次写入中国中央政府工作报告;2015年10月,党的十八届五中全会正式提出“实施国家大数据战略,推进数据资源开放共享”。这表明中国已将大数据视作战略资源并上升为国家战略。
      在互联网发展方面,中国有全球第一的互联网用户数量、全球第一的电子商务规模。在线活动和交易的数据都是结构化和易获取的,这是BI的发展的良好条件。
      在宏观经济方面,中国经济进入中等速度增长的新常态,倒逼企业由粗放型的抢市场、扩产能模式慢慢过渡到精细化管理和发展的道路,这正是BI发挥作用的时代。
从BI到ABI,数字化运营的必然要求
      在BI的应用方式上,西方早已经从IT导向型转到业务导向型。IT导向型是以IT系统和技术人员为中心,以输出报告为主要需求;而业务导向型以使用自助服务为主,易于使用,不需要IT人员的大量参与,就可以定义数据模型,进行敏捷的交互式、探索式分析。是否带有探索式分析功能已经成为现代BI区别于传统BI的重要特征。在Gartner的分析报告中,已经普遍采用Analytics and BI (ABI)来称呼这一领域,从而强调分析的作用。为了提高探索式分析的易用性和效果,基于自然语言识别的交互和基于机器学习的深层数据分析也已经落地商用。
      而目前国内企业的需求大部分还是IT导向型。根据调查数据,IT人员主导企业数据分析的模式仍占据主流。从数据调研的受访企业来看,有高达61.62%的企业的数据分析工作仍是“IT强主导型”,甚至有21.89%的企业的数据分析工作处在“IT完全主导型”,这和业务人员自助数据分析的距离还比较远。
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数据来源:前瞻产业研究院整理
      调查显示,国内企业对于BI的功能主要看重报表能力、移动端、填报录入、管理驾驶舱等。超过半数的企业非常重视常规报表制作与展示和移动端BI功能。近一半的企业期待用数据填报来解决企业内部数据采集和录入的问题。
      整体来看,中国企业应用BI系统还处在比较早期的发展阶段。随着近年来数字化转型的深入,只要企业不断做好数据整合治理、数据人才的培养、数据文化的建设,不需要太久,中国BI一定可以进入到业务导向、面向分析的高级阶段,爆发出真正的能量,从而为中国企业提供强劲的增长助力。
      在Gartner发布的《2019年中国ICT技术成熟度曲线》中,云ABI正位于热度迅速上升期,预计2年内达到顶峰。
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Gartner: 2019中国ICT技术成熟度曲线
长于探索式分析的ABI企业将会突围而出
      国内BI市场进入者众多,据统计,2018年活跃的BI厂商约有50个,较2017年的42个多出8个。国外厂商中微软PowerBI和Tableau是领导者,但在国内并不占有显著领先地位。传统BI厂商IBM、Oracle、SAP、MicroStrategy都还占有较大份额,他们的特点是部署周期长、价格偏高,因为采用大数据一体机或分布式数据仓库的方案。微软PowerBI的部署周期和价格就要好一些。Tableau、QlikTech、TIBCO等厂商属于敏捷BI,成本更低、部署周期更短、更易于操作。国外厂商一般通过代理商进行服务,所以服务方面相对较差。国内厂商越来越多地投入到BI研发中,基本功能还在报表阶段,没有到真正的商业智能层面,或在开源的商业智能软件基础上开展服务,但胜在价格相对便宜、服务好、安全性好、报表展现更符合中国用户习惯、在解决方案上更适合中国的特点。
      随着自主可控的需要,中国必然要有自己的核心ABI技术。未来的ABI厂商既要有强大的研发能力,实现自己的核心商务智能分析引擎,也要贴近中国企业的业务特点和使用习惯,并能提供有竞争力的价格和服务。总结起来,大概是PowerBI的OLAP引擎 + 中国企业的地气 + Tableau的可视化探索。期待这样的中国企业早日成长起来!

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