那些上了数据中台的零售企业，现在怎么样了？

2020年快过半，疫情的影响仍在持续：

线下客流大幅减少，几千家门店还开不开？库存怎么备，排班怎么排？

产能过剩，外贸受阻，商品销不出去，还有没有新的生意机会？

宅家数月，顾客的消费习惯、偏好有没有变？

顾客不爱出门了，我的广告往哪儿投？怎么投才有效？

黑天鹅带来的危机感像一股热浪，推动着这些曾在数智化转型十字路口张望的企业。

有国际家居大拿终于开张天猫旗舰店，有老牌鞋服CEO亲自助阵直播，有百购专柜销售玩转私域流量……有越来越多人发现， 危机四伏之外，数字世界也许还有新机会，而数智化转型正是企业打开新世界大门的钥匙。

但同时，“数智化转型”对于大多数零售企业来说，又是一组很大的命题：一笔很高的预算，一轮很长的工期，一次波澜壮阔的组织调整，一个不知从何开始的数据中台。

数智化转型怎么做才对，成为众多企业面临的“新转型焦虑”。

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那些先人一步建设数据中台、迈出数智化转型步伐的零售企业们，现在怎么样了？

四组数字或许可以解答：

1%-8%

2019年，某时尚女鞋企业以会员深度挖掘项目（CDP）为契机，落地数据中台。

此前，该品牌的票券、营销活动触达转化始终在1%左右。CDP上线2个月后，市场活动投放更为精准，费用降低的同时，营销触达转化率不断刷新历史记录，从3%到6%，最高到了8%。

9分钟

2019年，浙江一家零售服饰企业以智能补货系统为契机，导入了数据中台。

智能补货系统采集了天气、区域、位置等外部数据，结合行业先进的补货经验，应用算法模型，实现了：原本需要十多人协作完成的补货行为，机器仅在9分钟内完成了补货过程；原本需要依赖经验和人工判断的补货问题，系统自动按照毛利最优解决方案完成调度，实现了商品平均周售罄率达60%，区域间调拨次数降低30%以上。

100%

2018年，某零售集团基于数据中台，上线了管理驾驶舱。

智能管理驾驶舱完成了3级管理人员账户权限的设置，覆盖2000+门店、10+区域大仓、20+个子类目，>600个动态经营数据指标实时监测，数据准确率达100%；各类业务单据输出速度由原来的10~30分钟进阶为秒级；各类业务报表输出速度由原来的30~60分钟提升为3~5分钟。

500万

2019年，某家居品牌完成数据中台首期建设，并搭建了统一的客户标签体系。

该数据中台支撑了100T以上的总数据量，汇聚了超3000万的客户数，新增有效客户标签超200个。基于统一的算法标签和精准营销，该品牌渠道投放成本比去年节约了500万元，而复购率则比原来提升4%。

作为企业数智化转型的基础设施，数据中台与业务紧密结合，挖掘数据资产，赋能业务场景，让许多企业看到了踏踏实实的降本增效。

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企业数智化转型并不单纯是一个技术问题，而要从业务、技术、组织三个维度综合考量。

为此，阿里巴巴首个数据仓库建立者、阿里云“数加”平台创始人、奇点云创始人兼CEO 行在于今年4月发起了 “数智加速度”计划，邀请10位专家，分享数据中台实战系列课程，覆盖数据中台建设全周期，为企业的腾飞点燃“加速度”。

来源：奇点云