数据资源平台建设与公共数据资源管理

7月9日—11日，长兴县大数据局组织县干部开展2020年度大数据工作培训，德拓信息首席学习官、上海市公共数据标准化技术委员会委员陈默，德拓信息解决方案中心部门经理陈劲，有幸受邀作为主讲人参与此次培训，并围绕数据资源平台建设、新型智慧城市建设两个主题做了分享，得到了参会者的积极反馈。

在7月10日上午的会议中，陈默以《数据资源平台建设与公共数据资源管理》为主题，与参会者进行分享和交流。分享主要从「互联网+政务服务的要求」、「政务大数据平台建设思路」、「公共数据资源管理技术思路」三个方面展开。

互联网+政务服务本质上是通过互联网为企事业单位、公民提供更好、更方便的服务，以人为本，通过信息化手段，建立和谐社会和服务型政府。

通过互联网+政务服务可以实现：
◆ 政务数据共享与交换，实现跨部门、跨地方的业务协同、社会管理和公众服务；
◆ 政务数据开放，释放企业活力，提高企业创新能力，引领社会和国民经济的发展；
◆ 充分利用现有资源，实现资源整合、业务融合、开放共享，提升服务水平和用户体验。

国家对于“互联网+政务服务”平台技术体系建设提出了明确的要求，“互联网+政务服务平台”体系由国家级平台、省级平台、地市级平台三个层级组成，各层级之间通过政务服务数据共享平台进行资源目录注册、信息共享、业务协同、监督考核、统计分析，实现政务服务事项就近能办、同城通办、异地可办。平台技术架构主要由基础设施层、数据资源层、应用支撑层、业务应用层、用户服务层这五个层次组成。

省市级“互联网+政务服务平台”的建设模式有分建、统分及统建三种，各省可结合本地实际情况进行合理规划；同时各省市也在积极开展政务数据开放的建设和探索，例如北京市信息资源共享交换平台、上海市公共数据开放平台、浙江省政务服务网数据开放平台等。

数据资源层的功能主要依托政务大数据平台的能力实现，其首要目标就是要支撑政务数据的归集、治理与共享交换，实现面向政务数据资源的生命周期管理，满足互联网+政务服务的总体需求。

而建设政务大数据平台也会面临不少问题和挑战，例如：
◆ 部门之间的数据壁垒依然存在，数据获取难度较大；
◆ 源端数据不规范、标准不统一，导致数据质量较差、难以融合；
◆ 数据流转的时效性不强，影响数据价值；
◆ 数据资源安全管控手段有待提升。

因此，如何解决以上这些问题，就成为了政务大数据平台建设的关键所在。在政务大数据平台的规划和建设中应当遵循几个原则：
◆ 充分了解国家和地方对于“互联网+政务服务”技术体系建设的具体要求，在满足要求的前提下，结合地方实际情况进行平台的总体规划和设计；
◆ 基于国家标准、地方标准，参考行业标准规范，建立相对完善的数据资源管理标准规范体系，形成规范的数据汇集、治理、融合、质量控制、共享交换的流程机制；
◆ 构建以元数据为核心的数据资源管理体系，实现数据资源管理各个流程的有机统一，实现数据的自动化流转；
◆ 具备可靠的数据安全管控机制，通过对数据进行分级分类，满足数据使用的合规要求。

数据治理是实现数据价值的基础，原始的杂乱数据要成为有价值的数据，需要经过一系列的数据治理过程。因此政务大数据平台在功能上需要提供资源目录管理、元数据管理、数据标准管理、数据质量管理、全链路数据资产监控分析等功能模块或子系统，实现数据资源全生命周期的管理能力。

政务大数据平台的建设不能一蹴而就，应当在遵循国家、地方标准和要求的前提下，结合实际情况进行科学合理规划，分阶段递进建设，逐步扩展平台能力，满足“互联网+政务服务”不同应用场景对数据资源管理的各类要求。

下午，德拓信息解决方案中心陈劲以《新型智慧城市的数据价值实践》为主题，同与会者做了分享，陈劲分别从公共安全、数字政府、企业商业、金融证券等领域的大数据项目阐述了其建设的思路、德拓的数据能力，并总结了德拓实现数据价值的九大方法论。

从“智慧城市”到“新型智慧城市”，发展思路及水平经历了三个层面的跃升：
◆ 上设备、做系统；
◆ 数据融合，解决城市单一或局部问题；
◆ 数据驱动，解决城市复杂性问题。

新型智慧城市建设已成为建设创新型国家、提升国家治理现代化水平的重要抓手，德拓也参与上海市“一网通办、一网统管”两张网的建设，其中，一网统管的前身，即城运1.0 是由上海市公安局牵头、市住建委、市应急局、市大数据中心等部门推动的“上海城市运行管理和应急处置系统”。围绕“观、管、防”同步应用，不断强化城运系统在态势监测、指挥调度、运行管理三方面能力，积极探索助力城市运行管理，不断提升城市治理精细化、现代化水平。

城运1.0从城市的角度去制定指标，其五大维度包含“城市动态、城市交通、城市环境、城市保障供应以及基础设施”，五大维度中又包含很多主题，比如城市动态中的人，天气、重大活动、如何防范意外事件发生、生活垃圾无害化处理、特大城市交通客流量等。

但在城运1.0的建设中，仍然存在着可以提升的空间：
◆ 一屏观天下，一网管全城，观屏为主，管理智能化和协同化可以进一步完善；
◆ 人工智能与大数据边缘计算为主，业务模型偏少。

在疫情后期，上海市出台一系列规划、举措，促进“一网统管”战略从先行先试到全面推广。

构建「横向到边，纵向到底，互联互通矩阵架构」的整体建设框架，建设二三五的一个平台：
◆ 二级建云：市区两朵云；
◆ 三级平台：市，区，街镇；
◆ 五级应用：市、区、街镇、网格、社区（楼宇、单位）。

其中，市级层面、区级层面、街镇层面这三个平台的职责也需要划分清楚：
◆ 市级平台：抓总体，组架构，定标准，汇数据，集资源，赋能基层应用；
◆ 区级平台：重连通，衔左右，发挥枢纽和作战平台的作用；
◆ 街镇平台：依托“1+3+N”网格化系统，依托移动应用，重基层执法，联勤联动，推动“高效处置一件事”。

在2.0版本中，核心因素包括「人、动、物、态」：
◆ “人”就是自然人、法人，是我们建设的主体；
◆ 人、物会随时间的运动，所以交通、旅游、消费、重大活动等，比如随申码，人的轨迹是不断变化的，随申码的数据是动态的，实时更新的，所以轨迹很重要；
◆ 物包括道路、房屋、机构、设施、感知神经元；
◆ 态指态势感知，人、物、运动的状态，与趋势从感知到认知，包括舆情监控、灾害预警等。

| 德拓大数据项目落地案例
此外，德拓还在公共安全数字政府、金融证券等领域等领域协同客户挖掘大数据价值，促进工作效能提升：

01. 贵阳市“数据铁笼”项目，德拓20人、75天完成38个业务系统数据融合和30多个大数据模型应用的落地；

02.在贵阳市交通运输交管局建设的大数据融合平台大大提升了民警的执法和工作效率，提高城市管理水平，使得执法过程可视、服务对话可听、执法信息可查、服务效果可跟踪；

03. 大数据参与命案破获，500亿条数据，12个模型算法，196小时运算，帮助公安机关锁定嫌疑人范围；

04. 通过轨迹提取、轨迹分析、深度挖掘及轨迹预测，实现对在逃人员的追踪；

05. 上海青浦分局社会面智能安防平台30+业务系统整合，539个社区感知接入，打造控边界、防区块、保重点、强叠加的社会面多维立体防控，成功保障进博会；

06. 为某省12345热线搭建疫情集中诉求分析系统，通过对民众的集中诉求、诉求核心区域的研判识别，在抗疫中洞察基层困难点，优化资源调配，做到社会矛盾抓早抓小；

07. 在某市，通过建设“智慧物业”平台，实现打破部门墙，聚合块数据，网格加物业，荣获亮点工程；

08. 在海关总署，AI算法帮助海关总署实现机器判断红酒报关异常，帮助海关挽回亿元税收。

在企业商业领域，进行电商的数据、营销分析：如利用互联网数据补充大数据平台现有的数据能力，用户画像方面包括用户的行业属性和房价区间，数据透视方面包括各销售大区的热点小区排行等，进而促进企业效率提升，可以看到数据的价值判断在实际应用中的重要作用。

在金融证券领域，助力金融机构实现“风险防范”的合规审计；为某保险机构代理人快保行为与出单分析模型，实现了有效的数据治理，提升对用户群体的研判，促进业务效率提升。

疫情期间，助力上海、江苏、广西、宁夏及全国多地，用大数据+AI打赢战“疫”。

01. 自主研发了面向全网免费公开的AI疫情监控预测大数据平台，提前感知疫情走势；
02.协同央企开发上线AI疫情预测平台，服务数千万人次，获得中央电视台的报道；
03. 参与上海随申码2.0版本的红黄绿码数据治理的工作，对随申码的数据进行实时的汇聚，治理；
04. 与上海市公安局一道抗击疫情，每天紧急处理不同来源的来沪人员、车辆、轨迹等超过200项、数亿条疫情相关数据，完成数据的入库、治理和共享；
05. 为镇江市疫情防控平台建设、信息采集、数据分析等提供技术支持和保障，助力镇江智慧城市建设...

| 德拓数据价值方法论
在诸多大数据项目的实践中，德拓目前也形成了数据价值的九大方法论：
◆问题在哪里，数据在哪里，方法在哪里。大数据价值创新流程回归问题驱动，而非数据驱动，才能真正找到有效方法，创造真正客户价值；
◆ 数据价值创造过程就是不断“聚变”和 “裂变”的过程；
◆大规划，小落地，快速试错，清晰问题。数据价值的不可预见性需要通过分割多个阶段的实践来确保探索的方向正确，在不断的试错、验证中明确我们的问题；
◆从需求导向转变为价值导向驱动。当客户无法描述需求的时候，我们只能用结果来不断挖掘客户问题在哪里，而本质就是把客户价值作为唯一目标；
◆数据维度决定思维广度决定价值。不用担心数据小，而要关注数据维度是否大，对于数据价值来说，具备数据思维要远比拥有技术能力更重要；
◆提升工具化水平才能让客户参与创新。工具能力将复杂的技术简单化，可以让客户创造力得以释放，参与到探索中来，只要与客户共生，数据价值自然被激活；
◆有效大数据落地用数据连接三类人：决策领导，工作人员，服务对象；
◆ 大数据不是产品、项目而是持续服务能力。数据驱动的业务创新面对的是持续变化的内外部环境。能够不断改变价值呈现，将是大数据核心能力；
◆ 从未知到已知的洞察才是数据价值创新使命和检验标准。

数据智能将为城市带来更多的可能，让城市更温暖、更智能、更安全、更繁荣。

作者：德小拓
来源：德拓信息