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上汽大通CDO吴钢:基于C2B大规模个性化定制的大通数字化转型

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发表于 2020-7-23 16:22:01 | 只看该作者 回帖奖励 |倒序浏览 |阅读模式

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文丨吴钢 编辑丨李国欢
来源丨首席数字官
随着移动互联网、云服务、人工智能等数字技术不断深入发展,汽车市场正在发生新的变化,软件驱动汽车行业数字化转型的已经势不可挡。7月18日,在“2020制造业数字化典范案例大会暨探营小米创新中国行”会议上,上汽大通汽车有限公司首席数字官吴钢以《上汽大通数字化转型》为主题发表精彩演讲,详细讲述了上汽大通的数字化转型,以下为本次演讲内容部分精华整编,欢迎阅读。



吴钢演讲视频完整回放
来源:首席数字官
什么是上汽大通的DT&T?
上汽大通的DT&T数字技术与转型的使命是实现数字化转型战略:通过互联网和云计算,实现企业与用户及伙伴的数字化直联,用户参与全价值链的数据化互动和决策, 形成相互认可的有温度的关系,为消费者打造定制化的产品和服务。
随着中国汽车行业在互联网时代变革的大趋势和消费需求升级的市场环境变化,汽车市场消费群体正在年轻化、个性化和多元化,和用户的沟通方式也变得触手可达。上汽大通通过移动互联网,云计算,大数据,微服务化等数字技术搭建数字化平台服务用户,突破了传统做法的掣肘,实现大规模个性化定制模式。实现由企业信息化时代走进数字化时代,其核心是以数据驱动业务运营和决策。
终端消费者全新的体验背后,是企业传统思维模式的自我突破。DT&T的作用就是用数字技术让企业进行转型,让业务插上数字化的翅膀,实现业务模式的创新和组织转型,建立用户为中心的平台组织和数字化人才队伍。




DT&T的核心能力
那么DT&T拥有什么样的能力才能支撑上汽大通数字化转型?
第一,数字战略和平台的规划能力。相较于传统瀑布式信息化系统规划的而言,现在数字化平台规划更加强调敏捷迭代,通过产品设计、产品运营、数据分析、产品迭代等形成一个完整的闭环,快速迭代快速验证。
第二,数字技术架构能力。互联网时代技术架构发展飞快,企业应用软件的开发平台将会进入开源的时代。因此就架构而言,大通更多的是强调如何开放,以便支撑未来发展。
第三,交付和服务能力。即完整的数字产品交付能力、数字交互体验的设计和交付能力、以及提供数字化产品的服务、运营能力。
第四,前瞻技术储备和应用能力。包括:AI人工智能、Bigdata大数据、Cloud云计算、5G等新数字技术的储备能力。
第五,项目管理和数据安全能力。包括PMO项目管理能力、数字安全规划及管控能力、数字化风险管控和预警能力。
第六,资源整合和输出能力。即整合生态圈的资源,并向各公司业务板块及合作企业输出数字化能力。
上汽大通的业务创新与模式转型
上汽大通的业务模式创新是通过数字化驱动企业转型和发展,实现产品服务及营销模式创新,打造以用户为中心的在线组织实现创新价值转化。如下图所示。




从业务转型方面来讲,包括建设增强型大区、数字化平台和新运营与新零售模式。通过数字化平台进一步赋能一线销售顾问,实现用户体验提升、用户转化效率提升,将原粗放型品牌投放、单向客户沟通,转变为渠道伙伴与客户全场景、全时段、1对1无缝沟通培育模式,同时解决一线销售顾问能力难提升,体系难建立,培训难固化的渠道能力瓶颈问题等。
其次还包括了组织在线与数字化人才的建设,培养以价值为导向的思维方式,打造电子商务专家、市场营销专家、开发专家、分析专家、工业4.0专家等数字化专家,建立数字化人才市场机制和协同工作模式。
上汽大通的数字化产品思考
关于大通的数字产品思考,归纳起来为“双引擎”。第一块是用户引擎,即:一切围绕用户,对用户标签、画像、行为进行分析,在数字平台和数字触点中,利用用户引擎产生的数据标签、用户画像,精准的为用户服务,提供用户想要的产品和服务。




另一个引擎是蜘蛛智选(产品引擎)。即通过蜘蛛智选作为入口,了解用户对产品的配置喜好,推动和拉动企业整个B端工程研发、制造、供应链、质量、售后等,打造最贴近用户的产品和服务,形成核心竞争力。
上汽大通C2B业务架构
上汽大通C2B业务架构包括数字化用户运营体系、数字化营销体系、数字化研发制造体系及我行MAXUS大数据平台。




数字化用户运营:通过自建我行MAXUS数字化平台运营,可洞悉用户的产品需求、产品使用数据,通过蜘蛛智选打穿营销和研发制造体系数据链,实现用户个性化产品生产、推动新产品开发和迭代。
数字化营销体系:以千人千面为建设目标,增强娱乐化、智能化体验,做产品的营销端口,结合AI场景赋能,加速营销数字化转型,建立起用户驱动的数字化企业的指标体系。
数字化研发与制造:结合3D设计在线、B 端供应链透明化、质量在线,打造基于国家智能制造成熟度标准的智能制造平台。
我行大数据平台:构建围绕“用户”、“车辆”、“经销商”等多个业务对象的数据开放集市,基于大数据,云计算,AI技术,实现数据价值的挖掘和转化。

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