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数据驱动型企业是怎样练成的?文化把战略当早餐

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发表于 2020-7-30 14:54:19 | 显示全部楼层 |阅读模式

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文丨付媛媛  编辑丨沐阳
来源丨首席数字官
万物互联的趋势下,大量数据不断产生,基于数据分析可以挖掘到更多有价值的信息,成为企业业务增长、迭代更新的关键。数字产业创新研究中心预测,数据资产化管理和数据运营变现,将成为未来企业发展核心竞争力之一。为向数据驱动转型,企业制定了数据战略,但是麦肯锡调查发现,92%的企业在推广数据战略的过程中遭遇失败,背后的原因是什么?如何正确的将数据驱动应用到企业环境中?
7月22日,Tableau联合锦囊专家、首席数字官共同举办了“数析未来·超越数据“——2020 Tableau直播课,特邀Tableau 大中华区域副总裁张磊、Tableau 客户解决方案专家团队周永明、潘奕璇、温海龙、陈翌通过主题分享和业务应用情景剧的形式,全面分享如何构建数据驱动型企业文化,利用智能企业级分析平台打通跨部门数据壁垒、集中数据分析、敏捷迅速的通过分析做出业务决策。
疫情之下,企业数字化转型势在必行。比如:阿迪达斯线下门店关闭,转向线上渠道,业务正常进行;星巴克推出在线移动APP,实现在线点单和无接触配送;企业采用腾讯会议、钉钉会议等数字化通讯工具让业务正常进行;企业积极推动数字化转型,赋能员工,将数据应用到业务中;社区人员帮助传播数据文化,企业利用数据做出决策。
每一次数字化转型都离不开数据作为关键生产要素,数据分析成为企业的核心竞争力,要将数据和业务结合起来,利用数据分析带来业务价值。
企业如何加速向数据驱动转型?
数据驱动型企业必然要利用数据,因此很多企业制定了数据战略,但是有用的数据、被标记的数据、被分析的数据很少,所以,数据驱动转型必须超越数据战略,思考数据文化。管理顾问Peter Drucker 曾提到,“文化把战略当早餐”,也就是说企业虽然制定了很好的战略,但是如果没有数据文化就很难推进下去。数据文化指企业管理人员和员工具有这样一种价值观、行为和态度:他们愿意推进以及支持对于数据的使用,并认为数据可以作为企业做出决策的驱动力。
图片来源:Tableau
Tableau联合IDC围绕亚太地区1000多家企业进行了调查,根据数据文化的普及度分为四种企业:数据感知型、数据采用型、数据成熟型、数据领先型。
调查还发现,数据文化提升对企业的业务目标有很大影响,比如收入、盈利、成本控制、员工生产力、客户满意度提升、产品创新、上市速度等方面都有很大的指标改善。调查统计, 数据领先型企业的指标比数据感知型企业领先50%左右。
如何成为数据驱动型企业?首先要给领导一个新使命,在企业里培养数据文化,培养企业员工的数据素养。数据文化是实施数据战略的氛围,有了文化的氛围再实施蓝图,达到想要的数据目标。
Tableau总结了企业数据文化的五个要素:信任、承诺、人才、共享、观念。
图片来源:Tableau
1、信任:领导者为相关人员和数据奠定信任基础。
信任是企业利用数据的基础,要相信企业员工可以和数据之间建立高度信任的关系;各团队倡导数据访问和数据透明;数据管控让数据获得可信度;企业要设定明确的预期,让人们知道如何负责任地使用数据。BI团队首先为数据管控奠定坚实的基础,确保每个人都能查询到最重要的指标。
2、承诺:人们将数据视为战略资产。
领导者不仅要把数据战略作为口号,还要落实下去,将数据作为战略资产,领导者不仅要支持数据驱动的行为,而且要以身作则。在企业的管理会上用数据去沟通,通过数据分析看到企业现状,利用数据进行改善。另外,企业的组织架构也体现了数据的价值,比如设立首席数据官等职位,将数据的利用上升到战略层面。同样也要重视影响数据的收集和一些相关流程,通过这些改变,把企业对数据利用的效率推广到各个业务部门。
3、人才:领导者需要在人才战略中考虑数据技能。
招聘时,职位描述清楚的说明所有岗位需要的数据技能;团队针对所有角色和级别定制能力提升计划,制定奖惩机制,鼓励对数据的利用,将绩效考核和数据战略结合起来。
4、分享:人们互相支持并形成一种归属感。
通过分享让利用数据的人形成一种归属感,在企业内部分享最佳实践,以此影响其他的业务部门,甚至请外部人员进行分享,了解跨界的数据利用,为业务目标的实现提供支持,另外,领导层也要积极支持员工参与社区活动,积极提出一些问题,分享最佳经验。
5、观念:数据成为整个组织实现变革的催化剂。
要转变观念,相信数据可以成为组织实现变革的催化剂,在企业里鼓励实验和创新,鼓励人们对数据提出挑战性的想法。比如,联想公司最开始使用Tableau的时候,考虑的只是仪表板和报告,从未想到Tableau会让整个组织脱胎换骨,大大提升运营效率。
图片来源:Tableau
Tableau在推动企业向数据驱动转型的过程中发现,企业面临的主要问题是数据来自不同的系统,需要花大量时间进行整合。而Tableau可以提供有效的整合工具,节省时间。
另外,还需要对主要的业务场景做数据的清晰和梳理,然后通过管控提供数据利用,让合适的人用到合适的数据。基于数据进行洞察分析,不仅是为了通过可视化展示信息,更需要探索发现业务背后的价值,把洞察变成行动驱动组织前进。那么,一个数据驱动的企业需要具备哪些核心能力?
图片来源:Tableau
1、敏捷部署的工具。过去做一个项目周期非常长,现在为了适合业务需求,需要一种敏捷的方法帮助业务人员快速上线。2、数据精通能力。数据的利用围绕着业务场景,因此数据的利用不局限于少数的IT部门,而是要将数据推广到各个业务层面,培养一批精通数据分析的业务人员。3、用户社区。需要一个强大的社区帮助企业培养文化转型。
当然,所有的能力必须建立在一个可信的、管控的数据战略的前提下。Tableau Blueprint就是一个构建数据驱动型企业的方法体系,分为四个阶段:第一个阶段是战略访谈阶段,了解企业数据战略是什么,以及数据战略如何关联到业务战略。第二个阶段是管控体系建设阶段,提供可信的数据。第三个阶段是导入阶段,让企业看到一个快速成功的案例。第四个阶段是文化推广。
数据的利用跨越企业业务的各个部门,Tableau包含了对多种数据源的支持,通过可视化的数据清洗工具快速清洗使用的数据,利用可视化的分析工具建立可视化的报告,通过分享平台把报告迅速的分享给别人,通过管控和数据目录提供可信的数据服务。
情景剧:如何打造智能化企业分析平台?
提到Tableau,很多人的第一印象是一个可视化分析工具,Tableau的使命是帮助人们查看并理解数据,将可视化的技术应用在数据分析过程中,极大降低业务用户分析数据的门槛。而Tableau的另外一面,是作为一个智能化的企业级分析平台的存在。
在本次会议中,Tableau的顾问团队通过情景剧的形式,展示了如何打造智能化企业分析平台。
故事发生在一家高科技公司,经营的是面向企业的产品服务,采用销售漏斗的方法管理销售过程。简单来说,就是要求销售人员将潜在客户的销售机会,通过一次一次的交流与沟通推动销售机会,最终促成签单。
从销售管理的角度来说,通过观察销售漏斗可以很清楚的知道销售团队在哪个环节出了问题。一个健康的业务状态需要不断的补充可能的销售机会,这个过程除了依赖于销售人员,还要依赖于市场部的市场活动,以及合作伙伴引入销售商机,另外,销售线索的多寡也是判断业务是否健康的标准。
在此背景之下,故事展开了:
这家公司的运营部门投入了一套智能分析平台,了解公司发展的关键指标,并通过数据分析掌握公司发展的方向。月度末,首席运营官潘总收到了关键指标报告,发现这个月的销售完成率仅有23%,远低于预期,报告显示西区的销售完成率只有10%,预期完成率只有67%,严重拉低了整体表现。
销售总监陈总解释,西部刚进入这个区域不到一年时间,销售情况不是很理想,但是却有一些亮点。从区域销售完成率仪表盘可以观察到竞争对手、产品类别、销售人员表等,虽然西部区域的四大城市,总计完成率只有10.95%,但是从团队数据分析可以看到,大型企业销售完成率比中小型企业至少好了一倍以上,甚至在有一些城市已经超过了去年的完成率。
而整体完整率低主要是因为两个方面:
1、在中小企业方面花费的精力较少,导致整体的完成率拖后。西部区域的潜在销售机会很多,而潜在销售机会很大一部分依赖于市场部门的支持。根据市场部门公布的基于潜在销售机会的仪表板,可以看到西部区域每个季度甚至每个月都有明显的下降趋势,尤其是中小型企业,而中小型企业的潜在销售机会主要来自市场活动,但是连续三个季度市场部对市场活动的占比越来越低。
2、花费在招聘问题上的精力过多,从销售人员的仪表盘可以看到销售人员人手不够,也会影响完成率。
基于以上问题,运营经理温经理通过Tableau Prep Builder将新系统和老系统的数据进行关联,完成想要的业务逻辑转换和数据清理之后,将数据导出来做了销售市场活动分析。
根据市场活动数据,从销售线索数量可以看到西区的线索数量并不低,但是还要看销售线索是否优质,以散点图的形式呈现出西区的销售线索数量最多,说明市场部门对西区的支持力度很大,但是销售线索的优质比率太低。从线索来源来看,贡献较多的是知乎平台,优质比率不高,但也中规中矩,但是有一些平台非常鸡肋,投入大、线索少、优质比率低,另外,今年的两个新渠道优质比例非常高。
在招聘方面,根据招聘效率仪表板可以看到整个公司的招聘情况。从应聘者在公司的处理流程情况可以看到,西区需要花很长时间才能完成一个招聘。从招聘流程可以看到,西区第一轮面试的保留量只有17%。从 offer的接受率可以看到,西区的整体接受率较低,特别集中在销售的岗位和销售经理身上。另外,从薪酬与市场对比分析了同行业其他公司相同岗位的薪资标准可以看到,西区销售岗位的薪资标准大幅低于市场平均标准。
基于以上故事,表达了一个观点就是企业如何利用Tableau对横跨不同的业务来源的系统做分析。Tableau不仅仅是一个可视化分析工具,也是一个企业级的分析平台,可以把不同类型的数据、不同状态的数据,在统一的平台中,为企业中不同角色的人提供快速洞察数据的能力,从而构建一个数据驱动型的智能企业。

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