最具影响力的数字化技术在线社区

168大数据

 找回密码
 立即注册

QQ登录

只需一步,快速开始

1 2 3 4 5
打印 上一主题 下一主题
开启左侧

为什么数字化转型离不开数据中台?

[复制链接]
跳转到指定楼层
楼主
发表于 2020-11-4 16:44:16 | 只看该作者 回帖奖励 |倒序浏览 |阅读模式

马上注册,结交更多数据大咖,获取更多知识干货,轻松玩转大数据

您需要 登录 才可以下载或查看,没有帐号?立即注册

x
本文整理自恒生公司首席架构师章乐焱在云栖大会保险证券行业数字化转型专场的主题演讲
随着数据成为驱动发展的重要资源,数字化转型已成为企业、机构提升竞争力的必由之路。云计算、大数据人工智能等前沿技术的发展更是加速了这一进程,成为数字化转型的重要推动力,为各行各业打开了发展新空间。
前不久工信部发布数据显示,截至2018年底,我国数字经济规模超过31万亿元,占国内生产总值的比重达到1/3,数字化转型正在带来巨大的经济价值和社会价值。
对于金融行业来说,数字化转型要求IT架构更加中台化和智能化,发展人工智能依赖于数据,需要强大的数据中台,同时底层的技术也要能够给予相应的支持。可以说,数据中台与云化建设是智慧金融的新基础设施,对于金融行业数字化转型具有重要意义。
数据中台如何让数据产生价值?
在过去二十多年的发展中,金融行业已经积累了大量数据,并且随着数据模型不断更新,核心数据也已历经几次版本迭代。另外很多金融机构有几十家供应商、几百套系统,这也给数据管控、治理带来了一些难题。那么如何解决这些问题,让数据产生价值呢?这需要建立数据中台。
数据资产化:聚合协同
数据中台可以将数据资源进行整合,不断完善数据模型,不断补充数据,逐步形成业务和管理的数据化体系,成长为企业最为宝贵的资产。通过数据的资产化,许多原来需要通过API来做协同的事情,都可以通过数据来做协同,这对于金融机构来说可能更加容易,因为API的修改、添加很多时候要依赖于开发商。
数据标准化:一致稳定
金融机构拥有的数据可能有很多版本,这其中存在一个标准化的问题,所以需要制定标准,统一口径,获取一致性、高质量数据,为数据应用打下坚实基础。另外,金融行业的数据范围、数据量都很大,那么哪些数据可以先进行标准化呢?这方面要慎重,有相对稳定模型的部分可以先进行,有变化的部分慢慢地再标准化。
数据服务化:专业高效
现在数据处理技术越来越专业化,因此数据专业能力不仅应该沉淀下来,并且最好通过一种工具沉淀,而不是仅为少数几个数据科学家所掌握,这也正是数据中台的使命之一。经过沉淀的数据中台是培育业务创新的土壤,是利用数据促进业务创新的保障。
数据智能化:前瞻颠覆
人工智能等前沿技术落地金融行业的更多可能性,需要我们去探索、去尝试,这同样需要一个强大的数据中台来支撑,通过大量人工智能算法训练数据原料,形成数据大脑,产生智慧的力量,预先洞察未来。
自上而下,还是自下而上?
数据中台是全域数据的共享能力中心。如果我们盘点行业的数据资产,可以发现主要有三部分,除了传统的业务数据,还有用户大数据和投研大数据。在“以客户为中心”的时代,用户大数据受到越来越多的关注,主要应用场景包括金融机构APP的运营、精准营销等。
在资本市场,投资是核心业务,客户自主投资、代客理财、投研业务等背后都需要投研大数据的支撑,从而找到投资机会、规避投资风险。一家金融机构在购买投研大数据方面的投入,很可能在千万级别。
从数据中台的建设思路上来看,这种投入是非常大的。如果不是自上而下地先考虑数据中台的建设目标,而是自下而上地先做数据,然后再考虑业务应用,那么以现在金融机构的组织机制很难做好数据中台。
因此,数据中台的建设要有清晰的业务目标,例如响应运营,提升企业的运营效率;响应业务,满足客户的需求;创造业务,实现某个特定场景中的创新,等等。有了明确的目标,再去考虑需要什么样的平台、什么样的数据来建设数据中台,就会事半功倍。在数据中台有额外成本投入之时,同样需要以目标为导向。

底层支撑符合主流or私有?
数据中台的底层支撑是否符合主流标准是非常重要的。从底层支撑到与业务系统的对接,需要制定标准的数据模型,并且在标准的数据模型之上做业务相关的深度处理,比如做风控合规、投资分析,提供监管要求报送的各项指标等,都需要大量的指标计算,投入非常大。
因此这些大量的投入应该建立在标准的、符合主流的数据模型基础上,而不是让金融机构把大量的投入投到很私有的数据模型中,这也是恒生提出数据中台的一个重要思路。
这方面,恒生数据中台提供集成阿里云OneData新一代自动化数据资产构建与管理平台的解决方案。阿里云提供的组件丰富多彩,在大数据处理方面既有符合主流标准的解决方案,也有专有的解决方案,恒生在构建数据中台底层支撑时,选择的是符合主流标准的一些解决方案。

云计算:中台战略的技术基础
当金融机构需要实现数字化转型,需要更加敏捷灵活的创新、试错能力时,中台战略是必然的选择。而中台战略的落地,不论是数据中台、业务中台还是技术中台,都离不开云计算技术。“云”不仅能从战略层面帮助中台战略落地,提高创新的效率,促进新技术应用,还能在技术层面助力金融机构降低成本、提高运维效率等。
目前,阿里云飞天平台的能力输出让越来越多企业、机构可以构建自己的私有云。结合飞天平台的能力以及金融行业的特点,恒生金融云HSCloud Stack飞天版提供一整套证券私有云方案,其中比较有行业特色是,不论是整个管控平台还是在运维方面,都结合了行业的核心应用。因为我们不能把平台层跟应用层完全隔离开,例如在中间件组件需要根据应用的特点来做相应的选择。
在考虑平台管控的时候,恒生金融云HSCloud Stack飞天版也提供了两种视角,既从运维的角度提供底层整体资源的管控,也从开发的角度提供整个开发过程的管控,能够满足客户在安全稳定、超大规模业务量运行、混合云使用等方面的需求。
金融行业的数字化转型是一项复杂的系统工程,不论是打好“云”基础,还是构建数据中台,都只是一个开始,把握住数字化转型的历史机遇,需要行业各方共同努力。今年,恒生公司联合阿里云、蚂蚁金服先后发布了“新一代分布式服务开发平台”JRES3.0 powered by Ant与恒生数据中台Powered by Alibaba Cloud,未来恒生公司将进行更多的实践、探索,与更多合作伙伴共同推动行业的数字化转型。

楼主热帖
分享到:  QQ好友和群QQ好友和群 QQ空间QQ空间 腾讯微博腾讯微博 腾讯朋友腾讯朋友
收藏收藏 转播转播 分享分享 分享淘帖 赞 踩

168大数据 - 论坛版权1.本主题所有言论和图片纯属网友个人见解,与本站立场无关
2.本站所有主题由网友自行投稿发布。若为首发或独家,该帖子作者与168大数据享有帖子相关版权。
3.其他单位或个人使用、转载或引用本文时必须同时征得该帖子作者和168大数据的同意,并添加本文出处。
4.本站所收集的部分公开资料来源于网络,转载目的在于传递价值及用于交流学习,并不代表本站赞同其观点和对其真实性负责,也不构成任何其他建议。
5.任何通过此网页连接而得到的资讯、产品及服务,本站概不负责,亦不负任何法律责任。
6.本站遵循行业规范,任何转载的稿件都会明确标注作者和来源,若标注有误或遗漏而侵犯到任何版权问题,请尽快告知,本站将及时删除。
7.168大数据管理员和版主有权不事先通知发贴者而删除本文。

您需要登录后才可以回帖 登录 | 立即注册

本版积分规则

关闭

站长推荐上一条 /1 下一条

关于我们|小黑屋|Archiver|168大数据 ( 京ICP备14035423号|申请友情链接

GMT+8, 2024-5-4 23:23

Powered by BI168大数据社区

© 2012-2014 168大数据

快速回复 返回顶部 返回列表