最具影响力的数字化技术在线社区

168大数据

 找回密码
 立即注册

QQ登录

只需一步,快速开始

1 2 3 4 5
打印 上一主题 下一主题
开启左侧

为什么说数据中台是企业数字化转型的基石?

[复制链接]
跳转到指定楼层
楼主
发表于 2020-11-4 16:58:46 | 只看该作者 回帖奖励 |倒序浏览 |阅读模式

马上注册,结交更多数据大咖,获取更多知识干货,轻松玩转大数据

您需要 登录 才可以下载或查看,没有帐号?立即注册

x
要回答这个问题,我们先看企业数字化转型的内涵到底是什么?
数字化转型后企业应实现以下四个目标:
一、实现真正扁平化的高效决策
通过数字化、智能化的模型支持,提升业务决策精度和效率,从而把决策权赋予更小的团队,让组织决策更扁平化,敏捷高效。
二、实现跨职能部门的敏捷协同战斗力
数字化可打破竖井式管理现状,各职能部门可敏捷组合形成不同形态的作战队形,应对外部环境变化。
三、实现全流程客户触点数字化,深入洞察客户需求和体验
数字化时代的客户已在线化,数字化使企业能更深入洞察客户的需求和体验,同时更精准地提供满足需求的产品与服务。
四、实现敏捷、高效的业务运营管理
数字化时代的企业运营80%已在线化,通过数字化、智能化能力,提升内部运营效率、降低运营成本。
搞清楚数字化转型的目标,我们就思考,数字化转型的核心要素有哪些?
通常,企业数字化转型有三大要素,数字化的思维模式转变、数字化运营模式转变和数据管理模式转变。
数字化思维模式是指企业内部相信大部分业务运营可通过数字化和智能化手段,由一线人员即可根据智能化决策支持进行决策,从而摆脱过去层层上报,再层层依靠经验批复执行的决策模式。
数字化运营模式是指对企业价值链进行数字化重构,并通过数据智能化手段提升运营效率和精度。
通常,当“数字化思维模式”形成,“数字化运营模式”也会逐步形成,而数据管理模式转变是另两大要素的实践基础。业界比较认可的数据管理模式转变是搭建企业级数据中台。
数据中台是数字化转型的MVP试验田
起初,企业内部对数字化转型的认知往往不一致,大家都说数字化转型是趋势,但具体到自己企业,为什么转,怎么转,转型的投入产出如何衡量等等现实问题都摆在面前。这时,数据中台就可帮助我们快速搭建MVP,快速低成本地验证本企业的可行路径。
具体到数字化业务运营,如数字化营销、数字化物流、数字化服务等应该怎么做?是否真能提效降本,效果如何?数据中台同样是一个最佳的MVP方案。
为什么数据中台是最合适的MVP试验田?
因为数据中台具备基础数据管理能力和数据智能化能力,通过数据智能化驱动业务,使业务智能化。
数据中台的六大核心能力满足企业的数字化能力和数据智能化能力。
其中数据采集、数据模型、数据资产管理和统一数据服务四大能力打造企业数字化,智能算法引擎和开箱即用的数据应用能力打造企业的数据智能化。所以,数据中台可抽象成数据资产的应用和数据资产的管理两大部分。
企业数据资产的应用:
企业数据资产到业务智能化变现,需要中间的智能算法引擎和开箱即用的数据应用平台作为桥梁。
企业数据资产管理:
包括全域数据整合、统一数据模型、统一数据资产管理和统一数据服务。
相信您已明白数据中台为什么是企业数据转型的基石了。接下来上一幅数果智能的数据中台架构图:
最后,也总结一下数据中台对IT管理的价值有哪些?
  • 大幅降低数据资产的管理成本
  • 快速响应多变的业务需求
  • 数据资产变现更快,数据价值得以衡量
  • 随着业务增长,数据源和数据量也快速增加,中台架构可支持横向扩展

楼主热帖
分享到:  QQ好友和群QQ好友和群 QQ空间QQ空间 腾讯微博腾讯微博 腾讯朋友腾讯朋友
收藏收藏 转播转播 分享分享 分享淘帖 赞 踩

168大数据 - 论坛版权1.本主题所有言论和图片纯属网友个人见解,与本站立场无关
2.本站所有主题由网友自行投稿发布。若为首发或独家,该帖子作者与168大数据享有帖子相关版权。
3.其他单位或个人使用、转载或引用本文时必须同时征得该帖子作者和168大数据的同意,并添加本文出处。
4.本站所收集的部分公开资料来源于网络,转载目的在于传递价值及用于交流学习,并不代表本站赞同其观点和对其真实性负责,也不构成任何其他建议。
5.任何通过此网页连接而得到的资讯、产品及服务,本站概不负责,亦不负任何法律责任。
6.本站遵循行业规范,任何转载的稿件都会明确标注作者和来源,若标注有误或遗漏而侵犯到任何版权问题,请尽快告知,本站将及时删除。
7.168大数据管理员和版主有权不事先通知发贴者而删除本文。

您需要登录后才可以回帖 登录 | 立即注册

本版积分规则

关闭

站长推荐上一条 /1 下一条

关于我们|小黑屋|Archiver|168大数据 ( 京ICP备14035423号|申请友情链接

GMT+8, 2024-4-24 06:19

Powered by BI168大数据社区

© 2012-2014 168大数据

快速回复 返回顶部 返回列表