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数据分析师之——指标体系的定义及搭建过程

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发表于 2021-1-14 18:51:35 | 显示全部楼层 |阅读模式

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目录:
1、指标体系的通俗定义和选取原则
2、指标体系的四步法
2.1 指标的构成
2.2 指标体系建立四步骤
2.21 理清业务阶段和方向
2.2.2 确定核心指标
2.2.3 指标核心维度拆解
2.2.4 指标宣贯、存档、落地

背景:
首先在工作中你是否会遇到这样的现象或者问题呢?
1对于某核心数据如日活,只知道数据在变化,但是不知道为何变化,产品为了解释这 种现象一会要这个数据,一会要那个数据
2年底汇报时,产品跟数据要各种各样的数据,或者数据内部花费大量时间对各种各样 的数据
3每隔一段时间,产品都会拉上数据研发一起埋点,总是觉得当前的字段不够用,底层日志越来越大,数仓要修改的越来越多,取数越来越慢,错误越来越多。
为什么会发生这样的现象?
根本原因在于缺少指标体系的建设,宣贯、实施
注:指标体系的搭建是埋点、取数、分析工作的前提

1、指标体系的通俗定义和选取原则
1.1 指标体系的通俗定义
在业务不同阶段,分析师牵头,业务方协助,制定的一套从各维度去反映业务状况的一套待实施框架
1.2 指标选取原则:根本性、可理解性、结构性
根本性:核心数据一定要理解到位和准确
可理解性:所有指标都要配上业务解释性、如日活的定义是什么,打开还是点击还是进程在
结构性: 能够充分对业务进行解读:如新增用户只是一个大数,我们还需要知道每个渠道的新增用户,每个渠道的新增转化率,每个渠道的新增用户价值
2、指标体系建立的四步法
2.1 指标的构成
1原子性指标:最基础的不可拆分的指标:如交易额
2 修饰词:可选,某种场景,如搜索
3 时间段:时间周期,如双11
4派生指标=1+2+3,
如双11这一天通过搜索带来的交易额 次日留存,日活、月活、日转化率等
2.2 指标体系建立四步骤
2.2.1理清业务阶段和方向
创业期:业务前期:最关注用户量,此时的指标体系应该紧密围绕用户量的提升来做各种维度拆解,如渠道
上升期:业务中期,除了关注用户量的走势,更加重要的是优化当前的用户量结构,如看用户留存如果留存偏低,必然跟产品模块有关 系,是不是某功能流量承接效果太差。
成熟发展期:一定要看收入指标,各种商业化模式的收入,同时做好市场份额和竞品的监控

2.2.2
确定核心指标:——重点(方向对了,之后的工作才是对的)
建议:多去了解业务和市场头部玩家
最重要的是树立正确的核心指标,这个不是一件容易的事,不是因为这件事很难,而是所有人都去重新接受一些客观事实很难
举例:
某款产品的日活口径是打开app,通过不断的买量,日活也一直在上升,然而分析师发现,打开app中的用户中,2秒跳出率达30%,非常不健康,那么当前的核心指标日活实际上已经有问题了,更加好的指标体系是停留时长大于3秒的用户数
注:每个app的核心指标都不太一样,所以一定要多花时间去考虑这件事,这个非常重要,不只是看日活和留存那么简单

2.2.3
核心指标维度拆解:——重点(对核心指标进行正确合理的拆解才能帮助定位问题所在)

核心指标的波动必然是某种维度的波动引起,所以要监控核心指标,本质上还是要监控维 度核心指标
通用的拆解方法都是先对核心指标进行公式计算,再按照业务路径来拆
当前的核心指标是停留时长大于3秒的用户数
停留时长大于3秒的用户数=打开进入app的用户数*停留时长大于3秒的占比
然后再往下进行拆解和分析 ;渠道转化率、打开方式、用户画像 ,停留时长的分布、
停留大于3秒的用户特征和行为特征,停留小于3秒的用户特征、有无作弊可能等
2.2.4指标宣贯、存档、落地
宣贯:很多人都忽略了这一步,没有指标体系的宣贯和存档,和业务核心人员沟通好之后就开始建报表,然后就完事了。实际上搭建好指标体系后,要当面触达到所有的业务接口人 ,最好是开会并邮件通知到位
存档:同时要对指标的口径和业务逻辑进行详细的描述存档,如***功能渗透率=该功能的点击人数/日活。即把相关定义给描述清楚,让人一眼就能看懂
落地:就是核心指标的相关报表了,实际工作中,报表都是在埋点前建好的,这样的话一旦版本上线就能立刻看到数据,而且这个时候各方的配合度很高
数据分析师经常抱怨临时提数需求套多就是因为指标体系没做好 。

3 那么实际工作场景中到底如何搭建一个指标体系
其实就是上文中2.2.2和2.2.3的定目标和拆目标的过程,具体来说:
把搭建一个指标体系的过程总结成12个字:定目标,分指标,找数据,搭体系。
注:上文中的2.2.1和2.2.4是为了确定思路的大方向和保证内部沟通的高效性
3.1定目标
这是第一步,也是最重要的一步,很多指标体系搭起来之后没办法持续应用,问题基本都出在这一步。
首先要明确,我们搭建一个指标体系的目的为何。通常来说,目标可能包括以下几类:
  • 展现现有业务状况
  • 寻找当前业务问题
  • 预测业务的发展趋势
  • 评估某个政策/措施/活动是否达到预期目标
  • 找出下一步工作的方向
  • …………
具体目标可能会包含以上的一类或几类,需要根据目标来确定选择哪些指标。
3.2分指标
明确目标后,需要进行指标选择,从大量的指标中选出或造出可以用于达到目标的指标。
选择指标时,建议分以下三步:
首先,寻找已有的可直接用于满足目标的指标体系,如可以找到,则在上面进行小幅度的修改,以适应目标需求;
其次,如果无法找到直接可用的指标体系(实际操作中这种情况出现比率超过50%),则参考相近指标体系,构建自己的指标。
最后,如果相近指标体系也没有,就要深挖问题的根源,然后自己造指标。(注:这种情况在实际工作中比较少见)
3.3找数据
指标定好之后,分类取数,利用数据来计算指标值。
数据来源无外乎以下几种:
  • 自有产品/经营数据
  • 政府/第三方公开数据
  • 自行/委托第三方调研数据
  • 购买数据
  • ……
在此处需要注意,切忌从数据出发制造指标……
3.4 搭体系
搭体系这部分,简单来说就是:要给指标及指标的变动之间提供逻辑解释,要能够以单个或多个指标的组合来给出对现实情况的解释。

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