来伊份零售全链路重构

以下案例的主角是来伊份。

上海来伊份股份有限公司（以下简称“来伊份”）创立于1999年，是中国休闲食品连锁行业的先行者，专业经营自主品牌的休闲食品全渠道智慧化零售终端。公司总部设在上海，门店覆盖上海、江苏、浙江、北京、天津、安徽、江西、重庆、山东、广东等全国25个省（自治区、直辖市），拥有超2800家直营和加盟门店，全渠道会员总人数超过3000万。

1. 项目背景

来伊份作为一家主要以线下连锁经营销售为主的食品零售企业，20年来已逐步建立起一套成熟的供应链运营模式，其区域仓与城市逐级库存补货以及相应物流配送网络的模式已覆盖全国，商品计划与供应链计划的协同能力也不断得到提升。可以说来伊份一直非常重视供应链的建设与发展，这不仅是由零售行业特征所决定的，同时来伊份一直提倡“领鲜到底”的经营理念也对其供应链管理能力提出了更高要求，如果库存控制不当，不仅将影响销售和客户体验，同时对企业的成本和盈利水平也会起到负面作用。

然而，对于来伊份的供应链而言，真正前所未有的挑战却是出现在近几年。

近几年，大家有目共睹的是，在新零售快速发展中消费品行业特别是休闲零食的行业竞争越来越激烈。由此，来伊份必须大力改革其过去线下销售为主的经营模式，而形成线上与线下一体化，B2B与B2C兼顾的经营模式，进而迫使企业对管理模式进行全面改革，并逐步演变为前中后台分层的管理模式。这样一来的必然结果是：来伊份原先仅适合单一线下销售渠道的供应链管理体系无法面对渠道客户特征各不相同，需求波动忽上忽下，营销策略千变万化的局面。来伊份供应链很快就暴露出履约能力突降，同时高库存和呆滞、高物流成本等严重问题。一句话，来伊份过去老的供应链管理体系不再适应新的经营模式和未来发展需要。因此，来伊份管理层经过慎重思考后，在2019年下定决心对供应链管理体系进行重塑和创新改革，并构建一个面向未来经营发展并充分利用先进技术的新供应链管理体系。

2. 设计思路和实施

来伊份通过对多模式和深度重构零售全链路的结合，打造开放分层的生态体系整体解决方案。利用大数据和人工智能技术打造零售连锁行业开放、链接、协同、赋能的生态体系的零售能力。来伊份的技术策略是以自建科技研发团队为核心的基础上联合原互联网大厂的外部专家团队共同协同创新。在目标管理、品类规划、智能选品、全网销售预测、计划和调拨，库存健康、订单履约管理、服务组网、智能库存方面取得了优秀的试点效果，并落地推广，实现了降低成本提升收益的整体项目预期，并在项目中培养了一批具有国际视野的供应链业务和智能技术人才，在组织协同、技术创新、人才培养上积累了宝贵的经验。

利用外部行业专家团队等智力资源，借助以运营规范、产品体系、技术算法的融合机器学习、大规模运筹优化等为代表的多项人工智能技术，从“品类规划”、“价盘管理”、“智能全网预测、补货和调拨”等关键业务场景切入，由浅入深的逐步实现供应链体系的自动化智能决策。目前项目已经推广实现38万长尾商品系统智能补货，1个CDC，10个RDC仓，超2800个门店系统自动补货和调拨；实现了插拔式的云仓云配的销售网络和供应网络体系；实现全渠道一盘货的管理。总体可节约人效10万人时/每年，库存周转提升40%，并进一步向行业目标极限值挺进。

建设中的来伊份零售全链路重构体系，以大数据为驱动，以运筹优化的决策和基于机器学习的预测等技术为核心，彻底打破了原有系统的诸多弊端，为应对未来10年的市场竞争提供了保证，也为来伊份供应链体系达到休闲零食行业一流水平提供了坚实基础。

3. 主要创新和成效

1. 品类规划：通过建立数据分析模型在原有的销售额和毛利的单维的财务指标的基础上，增加了消费者维度、运营维度、物流维度等多维度的品类角色判定，多方位的评判商品的生命周期，并指导对应的运营策略。经过三个月调整SKU的单品绩效提升15%，运营的复杂度降低了10%，减少后续的库存处理和报废损失数百万元。

2. 销售预测（图1）：通过和国内外一流的智能算法公司合作，基于来伊份现有业务模式和未来业务发展战略深度理解，对品类管理、门店运营、计划管理、库存管理等进行进一步协同和融合，提升供应链管理的能力，实现对供应链的精细化管理。销售预测整体的预测准确率提升了100%；销售现货率达到95%以上；库存金额降低30%，最大限度的提升消费者满意度和管理效率。

图1：预测补货模型

3. 智能库存管控：通过数学建模与系统仿真相结合的解决方案，提高服务水平，整体预测准确率提升12％，试点品类库存周转天数降低20%，现货率提高5%，节约库存资金数亿元。同时，长尾品自动补货已成功开启，10%长尾SKU通过智能补货系统提供的科学建议补货，全覆盖后预期节约人效20万人时/年；实现所有10余个RDC仓自动调拨,年均调拨量百万余单,年均补货量数亿件。

4. 价盘管理：运用价格敏感度分析，精准营销业务统计与学习、各渠道业务实际出货控制等具体业务场景的分析计算与机器学习，实现全渠道的价盘控制，使公司无效的营销业务减少40%，实现了渠道商品的精准控制，同时抑制各渠道窜货，让消费者得到实惠，提升了消费者体验。

5. 云仓云配：为实现全渠道商品和渠道的统一管理，形成开放式的运营管理体系。所有RDC、CDC均作为服务履约的节点，针对不同的仓库覆盖范围可以真正的实现全渠道库存商品的共享。基于最优的算法模型计算，商品服务的最佳履约路径。由于支持即插即用的仓网模型，业务的灵活性更高。由于支持销售网络的灵活配置，可以为终端消费者提供最佳服务体验。智能化的云仓云配的建设为来伊份适应未来灵活多变的业务场景提供最优的服务奠定了坚实的基础。

6. 订单管理：作为供应链传统的业务，也赋予了更高的智能化的场景应用，是供应链全业务打通的关键应用场景。原有销售订单、需求订单、入库单、调拨单、采购订单等单据，在原有的供应链业务中互相关联性低，在各系统中独立存在，且只能完成单一业务场景。本次变革打通所有订单体系，通过交易链路、履约链路、仓网能力进行衔接与串联，达到传统的供应链订单体系的全链路跟踪。所有订单都具有极强的关联性。为提升来伊份的整体履约（图2）能力打下了坚实的基础。

图2：来伊份履约网络

来伊份全链路重构最重要的意义是通过技术赋能提升了来伊份的管理，实现供应链的整体能力从原有的传统管理能力到数字化的转型。通过建立数据标准管理实现了从文档、业务过程、供应链绩效的全链路的可视化。在管理上对品类规划、销售预测、订单履约、收发货、结算、库存、供应链流程等进行了深度的数字化和自动化改造。品类规划中智能选品和新的品类的绩效运用使管理的复杂度降低30%，人效和品效双双提升。销售预测的准确率提升100%。供应链能效提升20%。订单履约的可视化能够提升50%客户满意度。收发货过程的可视化能够提升40%的仓库作业效率。有效的结算可视化使财务对账效率提升20%，库存可视化能够提升库存周转的效率，提升资金利用率，仓库占用资金同比减少30%。供应链流程自动化对应标准订单根据规则自动流转，异常订单实时预警和监控，整体供应链运作效率提升80%。基于本次技术赋能，来伊份供应链的整体管理水平取得了很大的提升。

最后，项目以“大数据驱动的端到端全域高效商业连接”的目标，横跨了公司内部的所有业务部门，并且链接了外部不同领域的科学家团队。虽然项目建设面对多样的人员背景、复杂的业务环境、灵活多变的市场环境和消费者需求，但通过项目提高了团队面对复杂市场的响应能力，实现了流程再造和管理升级。来伊份人始终坚持诚信感恩，实干担当，为实现建设家庭生活生态大平台，成为客户、家人幸福加油站的远景而努力践行。

来源：达睿需求链研究院