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通俗理解 9 种数据分析思维

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发表于 2021-2-2 20:32:31 | 显示全部楼层 |阅读模式

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学习数据分析,主要学三方面,一思维,二工具,三实践,千万不要忽视思维方法的学习,尤其是前人总结下来的宝贵经验。

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本文讲述的9种数据分析思维

今天在学习数据分析工具前,先来了解一些常见数据分析思维。数据分析第一件要弄清的事情:分清什么是事实,什么是观点
事实是无可争议的,人人都认同的,因为它真实的发生了,存在在那里;而观点是因人而异的,你说某棵树高,但在别人眼里这棵树却是矮的;你觉得股市最近不好,但是有些股民却认为股市行情不错。
那么,什么是事实?事实和观点其实很容易混淆。股市下跌了,这是事实,还是观点呢?根据上面讨论,这是观点,不是事实,小明认为下跌了,很可能是高点买入的,而小红从低点买入,从买入日到现在,她买的股票整体上涨,所以她认为股市整体是上行的。
从前三个交易日到现在,股市下跌了。这还不算是事实,因为衡量股市的指数有多个,可能上证指数下跌了,创业板指数前三个交易日确实上涨的。所以,这依然不是事实,存在不同观点。从前三个交易日到现在,A股指数下跌了。这是一个事实。只有分辨出事实,并基于事实,做出的分析才可靠。相反,基于观点,盲目采取行动,不可靠。
数据分析第二个要养成的思维:牢记比较的标准。没有一个标准,就无从谈起是升是降,买贵还是买便宜。购买某个商品后,过几天再去看价格下降10元,一定买贵了吗?未必!这里有一个比较标准问题,下降10元要看与哪个价钱相比下降了。如果忽略判断或比较标准,立即去做决策,是不明智的。因此,要牢记比较标准。

除了以上两点,要学会一些数据分析的常见思维方法。例如,对比分析,小明这次考试与上次考试比较,与其他同学比较,这类分析是对比思维;
小明本次考试排名靠后,原因是最近上课老走神,老迟到,这是溯源思维;
小明本次考试总分由数学、物理、化学、英语、地理组成,其中数理化三科不够理想,确定后面要加强提升数理化,这是细分思维;
经过多次考试,小明还分析出,自己的数学不太好,导致物理的很多公式推导总是出错,因此物理成绩好坏和数学紧密相关,这是相关思维;
小明想要提高数学成绩,他拟定提分计划,并假定这个计划应该是完美的,能够提升数学成绩。经过后面几次考试验证,果然数学成绩得到很大提升,这是假设思维。
一般地,语言天赋强,英语成绩就会很棒。而英语又是一门语言,所以可以断定语言天赋强的小明,英语成绩会很棒。这是演绎思维,又称三段论,包括大前提(语言天赋强,英语成绩就会很棒),小前提(英语又是一门语言),结论(语言天赋强的小明,英语成绩会很棒)。
小明语言天赋强英语成绩好,小红语言天赋强英语成绩好,小芳语言表达强英语成绩好,还有更多个体,所以语言天赋强,英语成绩往往会好,这是归纳思维。

以上就是,数据分析常用的9个注意事项和分析方法,不仅适用于数据分析,实际上能应用到其他领域,我们的日常生活中。
作者:zhenguo 来源:Python小例子
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