腾讯云智慧能源业务中心蔡春久4场数据治理系列直播课程

活动简介
碳达峰和碳中和是我国“十四五”推进的一项重点工作，中国能源企业想实现碳中和必然要进行数字化转型，而大数据则是企业数字化转型的核心，数据平台是数据的加工厂，数据治理是数据加工工艺，好的数据平台架构与数据治理体系，才是发展大数据的基础。
3月16日-25日，腾讯云智慧能源行业将分别举办4次直播活动，按照体系篇-规划篇-实施篇-工具篇的内容逻辑，从业务侧和技术侧和您聊一聊数据治理主题相关的内容，希望能够帮助您更有效率的实施数据湖建设，解决数据治理的相关疑惑，我们一起“碳”寻数据价值，助力3060。

讲师
蔡春久

腾讯云智慧能源业务中心专家

中国电子工业标准化协会数据管理应用推进分会副会长、中国大数据技术标准推进委员会数据资产专家、中国数据工匠俱乐部发起人。中国数据标准化及治理大会组委会评为“ 中国数据标准化及治理专家”十大专家 。

内容纲要

3月16日 体系篇《数据治理体系能力提升》通过讲解数字化转型中数据治理相关背景和挑战、数据治理体系与数据资产相关概念和知识体系、解读《数据治理：工业企业数字化转型之道》核心内容及数据治理能力提升相关建议，使学员了解数据治理宏观政策、发展趋势及基本概念；了解主流数据治理框架体系、工具和实施方法论。

课程提纲：

1、数字化转型中数据治理相关背景和挑战

1) 数字化转型的概念及相关政策解读

2)数据能力成为企业核心能力

3) 国内外数据治理困难与挑战

4)数据资产管理主流发展趋势

2、解读《数据治理：工业企业数字化转型之道》

核心内容

1) 典型数据治理相关概念

2)数据治理是一个系统工程

3)工具是数据治理的保障

4)实施数据治理有路线可循

3、企业数据治理未来展望

1) 数据治理项目实施策略

2) 企业数据人才培养和发展

回放链接：

游客，如果您要查看本帖隐藏内容请回复

第2期：数据资产顶层架构设计和数据战略制定实践案例分享

数据战略制定是建立数据、数据的生产者、使用者以及支撑系统之间的相互关联关系，建立企业全景数据视图，统领、协调各个层面的数据管理工作，提高数据管理规范和效率，确保企业内部各层级人员能够得到及时、准确的数据服务和支持。通过讲解数据资产顶层架构设计方法论；DCMM与DAMA中数据战略管理和企业数据战略制定方法和案例，了解数据资产顶层架构设计方法论和业内典型数据治理框架中数据战略核心内容；了解典型集团企业数据战略制定方法。


课程提纲：
1、数据资产管理相关理解和解读
2、数据资产顶层架构设计方法和步骤
1) 数据资产顶层架构设计方法论
2)步骤、方法及评估
3) 如何策划数据资产规划项目
3、DCMM与DAMA中数据战略管理
1)  DAMA数据战略制定方法解读
2) DCMM数据战略理解
4、企业数据战略制定方法和案例
1)企业数据战略要素、目标、方法及工具
2) 企业数据战略实践案例

回放链接：

游客，如果您要查看本帖隐藏内容请回复

第3期：破解数据治理谜团

通过讲解为什么要做数据标准化、框架体系的内容方法、实施过程和方法、能源行业典型案例。使学员了解数据标准化挑战和困难；了解能源集团企业数据标准化体系、实施步骤和案例。

课程提纲：

• 为什么要做数据标准化（为什么）
  

   1)数据管理挑战与困难

   2)数据标准化的作用  

2. 数据标准化体系框架（是什么）

   1)数据分类方法

   2)数据架构

   3)数据资产目录

   4)数据指标管理

   5)数据标签管理

   6)主数据管理  

3. 如何实施数据标准化项目（怎么做）

   1)管理支撑（组织、制度、人员）

   2)实施方法和步骤  

4. 能源行业典型数据标准化案例分享

回放链接：敬请期待

第4期：企业级数据平台—为数据资产增值保驾护航
通过讲解数据管理工具现状及发展趋势、企业级数据管理平台架构、数据平台实施路径及建议，使学员了解数据管理工具挑战和发展趋势；了解能源集团企业级数据管理平台包含常见工具，了解数据管理平台实施路径。
课程提纲：
1、数据管理工具现状及发展趋势
1) 数据资产管理挑战及发展
2)数据架构演变及发展趋势
3)数据仓库、数据湖、数据中台关系及差异
2、企业级数据管理平台架构
1) 技术架构体系
2)数据资产平台工具（主数据、数据指标、元数据、数据质量等）
3)数据湖平台工具
3、 数据平台实施路径及建议
1) 实施方法、步骤及难点分析
2) 相关启示和建议

回放链接：敬请期待

来源：腾讯云