最具影响力的数字化技术在线社区

168大数据

 找回密码
 立即注册

QQ登录

只需一步,快速开始

1 2 3 4 5
打印 上一主题 下一主题
开启左侧

[主数据] 方法论:如何从0到1搭建企业级主数据管理平台

[复制链接]
跳转到指定楼层
楼主
发表于 2021-4-27 10:50:46 | 只看该作者 回帖奖励 |倒序浏览 |阅读模式

马上注册,结交更多数据大咖,获取更多知识干货,轻松玩转大数据

您需要 登录 才可以下载或查看,没有帐号?立即注册

x
企业主数据是用来描述企业核心业务实体的数据,比如客户、合作伙伴、员工、产品、物料单、账户等;它是具有高业务价值的、可以在企业内跨越各个业务部门被重复使用的数据,并且存在于多个异构的应用系统中。本文将针对主数据管理解决方案的实施等方面跟大家作一个探讨。
企业主数据管理的关键在于“管理”,因此一个完整的主数据管理方案应该包括:主数据管理体系建设、主数据管理系统建设,这两个层面。主数据体系建设是企业数据管理的核心,是标准化数据的载体;再通过专业的系统工具,打造稳定的、标准的、统一的主数据管理平台。最终,达到“统一标准、集中管控、专业负责、分级审核”的管理效果。
主数据管理体系建设
主数据管理体系主要包含:组织制度、标准梳理、落地策略等,下面就针对这几方面进行简单的介绍。
1、组织制度
构建主数据管理组织,通常采用三层管理架构:决策层、管理层、执行层。其中决策层最好能由高层担任,因为主数据建设涉及诸多跨部门合作,需要高层的推动;执行层一般也需要相关的业务部门人员参与,他们才是对主数据最了解、使用最多的人。这个组织可以是一个虚实结合的架构,可设置专门的管理岗位,也可由相关责任人兼任。
主数据管理制度层面主要是明确相关的组织职责、流程规范等,一般可根据企业自身情况进行灵活调整,常见制度可包含:主数据管理办法、各类主数据属性模板、主数据流程清单、绩效考核办法等。
2、标准梳理
标准的梳理是对主数据的标准化过程,主要是针对分类、编码、属性等建立统一的标准,并为后续的数据抽取、融合、清洗等环节打下基础。
分类:建立统一、规范、科学的分类,能够提升管理效率,降低因分类不准确造成的错误。分类标准梳理的一般步骤为,①调研、收集相关分类标准,②差异及对标分析,③确定信息分类、确定结构及规则(可结合线分类、面分类、混合分类等方法)。
编码:建立适用全企业的编码规则,对于主数据的管理、辨别、使用都有着至关重要作用。编码梳理的一般步骤为,①遵循全局性、唯一性、适度性、灵活性、扩展性等编码原则,②满足编码共享、自动生成、编码扩展等使用要求,③分析现有编码问题,提出改进意见,最终确认主数据编码规则。常见编码规则包括:顺序码、层次码、组合码。
属性:属性标准的梳理是对主数据的每个属性项分别定义相关标准规范,从而可以约束各系统中的属性差异。属性标准一般会参照外部的国家、行业标准,内部的业务制度、源系统数据字典等,从业务标准、技术标准、管理标准等不同角度进行标准化。
3、落地策略
清洗、整合策略:主要是对零散、重复、不完整的数据,定义清洗条件、质检规则,从精确、完整、一致、有效、唯一等几个维度提升数据质量。
切换策略:主要是指确定各系统对于主数据的上线及对接使用策略,一般根据各业务系统的结构、数据量、重要性等不同维度考量,最终确定适合的策略。常见切换策略包括:完全采用主数据管理平台的主数据、通过映射实现与旧数据的对接、通过映射和逐步数据切换的方式开展,逐步实现所有系统都使用统一的主数据。
维护策略:主要是确定主数据的维护源头和管理模式。常见维护策略包括:①在主数据管理平台中集中进行主数据的新增、变更和删除,及时向各业务系统分发,适用于对管控要求高,实时性要求不太高的主数据;②在单一的业务系统中进行主数据的新增、变更和删除,主数据管理平台及时更新同步数据并向其他业务系统分发,适用于单一可信来源,且不受其他系统影响的主数据;③在多个业务系统中进行主数据的新增、变更和删除,由主数据平台整合处理后分发给所有业务系统,适用于对实时性要求较高的主数据。
分发策略:主要是确定主数据系统与各业务系统数据分发的方式。常见分发策略包括:通过接口(ESB)分发,适用于业务系统对主数据实时性要求较高的情况;通过交换任务分发,适用于业务系统需要批量获取主数据的情况;通过文件分发,适用于系统繁忙情况下的离线批量分发。
主数据管理系统建设
主数据系统作为主数据管理工作的主要载体,选择一个成熟、稳定、便捷的工具,可以让管理工作更加得心应手。
一个好用的主数据管理系统,应具备将实施服务成果落地的能力,并满足客户不仅仅是技术层面的需求,因此应像亿信华辰EsMDM主数据管理平台一样,实现以下价值:
  • 实现主数据统一管理,统一标准规范,各司其职;
  • 满足主数据业务需求,可根据业务需要灵活定义模型及业务流程;
  • 保障主数据高质量,及时发现、修复质量问题,为各类应用场景提供唯一、准确、权威的主数据支撑;
  • 构建主数据高效共享,多种分发方式自主选择,直接使用;
  • 降低主数据管理成本,快速识别、全界面管理,数据自动流转减少运维压力;
  • 提升企业运营效率,一体化主数据管控,一次录入,多方受用
同时,我们在建设主数据系统的时候,不能只纠结于某个功能点,更应构建起一个完善的功能架构。
(亿信EsMDM主数据管理平台架构)
最终,主数据管理平台应该能够完成主数据采集、申请、新增、变更、审核、生效、失效、分发等全生命周期管理,从而帮助企业高效管理主数据,释放主数据价值。
结语:如何快速整合业务系统进而快速形成生产力,是摆在企业面前的首要问题。拥有一个成熟且完整的主数据平台,来助力企业快速对大量数据进行管理,将成为企业应对外部变化及内部发展的基石。主数据标准规划与平台建设,提升了对主数据的运营管理能力,同时更好地实现企业内部的信息共享及利用率最大化。
来源:亿信华辰

楼主热帖
分享到:  QQ好友和群QQ好友和群 QQ空间QQ空间 腾讯微博腾讯微博 腾讯朋友腾讯朋友
收藏收藏 转播转播 分享分享 分享淘帖 赞 踩

168大数据 - 论坛版权1.本主题所有言论和图片纯属网友个人见解,与本站立场无关
2.本站所有主题由网友自行投稿发布。若为首发或独家,该帖子作者与168大数据享有帖子相关版权。
3.其他单位或个人使用、转载或引用本文时必须同时征得该帖子作者和168大数据的同意,并添加本文出处。
4.本站所收集的部分公开资料来源于网络,转载目的在于传递价值及用于交流学习,并不代表本站赞同其观点和对其真实性负责,也不构成任何其他建议。
5.任何通过此网页连接而得到的资讯、产品及服务,本站概不负责,亦不负任何法律责任。
6.本站遵循行业规范,任何转载的稿件都会明确标注作者和来源,若标注有误或遗漏而侵犯到任何版权问题,请尽快告知,本站将及时删除。
7.168大数据管理员和版主有权不事先通知发贴者而删除本文。

您需要登录后才可以回帖 登录 | 立即注册

本版积分规则

关闭

站长推荐上一条 /1 下一条

关于我们|小黑屋|Archiver|168大数据 ( 京ICP备14035423号|申请友情链接

GMT+8, 2024-4-25 17:00

Powered by BI168大数据社区

© 2012-2014 168大数据

快速回复 返回顶部 返回列表