零售门店的数据分析怎么做，才能实现数字化运营？

零售实体店要怎么实现数字化运营？做好智能零售数据可视化分析，根据分析结果实现精细化管理，比如按市场需求强度调整商品结构；结合消费者喜好搭配销售套餐，以带动其他商品的销售等。道理都懂，问题在于怎么做好智能零售数据分析。

专业零售数据解决方案，预设分析模型

如果完全从零开始搭建零售数据分析模型，那可是相当耗时耗成本的，将超出很多企业的承受范围，但如果有系统化的零售数据解决方案就不一样了。奥威软件零售数据解决方案，预设包括供应商、销售等在内的多个零售数据分析模板；支持用户增设必要个性化设计；针对业务来源系统修改部分ETL脚本，即可搭建起企业专用的智能零售数据分析平台。

有了这个智能零售数据分析平台，就能在短时间内对海量复杂数据进行智能化、可视化的分析挖掘，更快发现并解决问题。比如说通过会员分析，更直观了解会员消费水平、喜好、频次等，由此决定销售的产品结构。简单来说就是消费者喜好哪些商品，零售企业就加大哪些商品以及关联商品的采购量，根据消费者需求变化灵活调整采购、销售的商品结构。

构建智能零售数据分析平台不仅能够加快零售数据分析效率，更能够直观全面地掌握数据情况。奥威软件零售数据解决方案+奥威BI工具的强强联手，让用户能够根据零售市场变化及时、灵活地分析数据，并能随时随地根据浏览者的需求自助分析，让报表浏览者能迅速掌握更多信息，辅助决策。

现在登录奥威软件的demo平台，即可体验智能零售数据可视化分析效果，体验灵活自助的零售数据可视化分析。