零售BI方案：从采购到售后，从数据对接到智能分析都安排上了

      我们常说完成的零售行业数据分析平台不是那么好做的，因为它通常需要从不同的零售系统、平台中对接数据，需要打破数据孤岛，并搭建销售、供应链、采购等零售数据分析模型以及BI零售数据分析可视化报表。在这个过程中，除分析模型的搭建外，从多个不同系统、平台对接、整合数据，打破数据孤岛也是一个比较耗时耗力的过程。但这对奥威软件的零售BI方案来说都不是问题。

      奥威零售BI方案：全面系统化、标准化的零售数据分析方案

      奥威软件这套零售BI方案，是由大量的BI项目经验结合零售行业共性分析需求共同打造而成。如上文所述哦，它包含了打破数据孤岛现象，将各个零售系统、平台的数据整合起来以达到共享分析的数据中台；也包含了零售数据分析过程中所需的数据分析模型和BI零售数据分析可视化报表。可快速地围绕人、货、场、供、财展开智能化、可视化的零售数据分析，敏锐发现市场需求变化、商品的价值变化以及库存变化等关键信息，协助企业实现快速的零售数据化运营管理，以数据为驱动，以数据为决策支撑。

      数据量大、数据分析标准不一、数据分析模型难搭建、试错风险高、分析效率低……这些都不在是阻碍零售数据化运营决策的问题。

      数据来源多、数据量大、数据分析标准不一

      综合采用系统对接、填报、爬虫迅速整合数据，ETL工具定时清洗整合数据，统一数据分析口径，打破数据孤岛。

      数据分析模型难搭建

      从采购到售后，标准化零售数据分析模型和BI零售数据分析可视化报表，节省时间精力的同时，更可降低风险、提高效率。

      数据分析效率低，数据信息获取难

      内存计算、智能钻取等智能数据运算、分析功能技术的加入，可极大地提升零售数据分析效率，即使数据量大、运算指标多，也能迅速完成，同时如智能钻取这类智能分析功能还能实现多维立体的数据挖掘与呈现，将背后的数据关联可视化。

      数据可视化图表的使用则将复杂数据直观可视化，降低了零售数据分析报表的阅读难度，避免报表被束之高阁。

      在奥威软件的零售BI方案和奥威BI工具的合力合作下，即可快速搭建出一个全面智能化、可视化的零售数据分析平台，可在短时间内完成大量零售数据分析、零售数据可视化的效果，为零售企业的运营管理决策提供大量的数据支持。有兴趣的朋友可以前往零售BI方案专题页面、奥威软件BI体验中心去做进一步的了解！