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人货场?购销存?鞋服行业BI方案都考虑到了

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发表于 2022-5-6 10:42:12 | 显示全部楼层 |阅读模式

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本帖最后由 ourway 于 2022-5-6 10:52 编辑

      鞋服零售行业很特殊,它严重受到市场需求变化的影响。随着业务的发展,鞋服零售行业累积的数据量大,数据分析工程也就更大,加上鞋服零售需要保持灵敏的市场嗅觉,及时察觉市场需求变化,因此对数据分析的效率和直观度更高。效率也好,直观度也好,都可以通过BI智能数据可视化分析来提高,但要做好鞋服零售,还缺一个关键部分——系统化的鞋服零售数据分析方案。

奥威软件鞋服零售BI方案:人货场、购销存都考虑到的方案

      人货场,是零售数据分析的关键点,而购销存也是必不可少,避无可避的另一个关键。要做系统化、智能化的鞋服零售数据分析,就需要从这两方面入手。

      奥威软件鞋服零售BI方案围绕人、货、场预设40余张BI鞋服零售数据可视化分析报表模板,基本上可迅速从人、货、场三个点出发摸清鞋服零售经营情况。而与此同时,该方案还建立购销存分析体系,对商品、客户、供应商、库存以及时间节假日等进行细致的多维度分析。比如说元旦就是一个典型的节假日,可以针对这些节假日零售数据展开专门的智能数据可视化分析

      这是一张综合分析多个节假日服装零售销售情况的数据可视化分析报表,为了便于针对具体某个节假日的零售数据展开分析,我们采用了联动功能。下面就一起来看看各个部分的元旦节假日零售数据分析:



      这一部分是一个数据明细,可以从中看到多个节假日的服装零售情况。当我们在节假日销售情况图表中单击“元旦”,即可实现其他图表同时展现元旦时的零售情况。之后再在门店情况图表下单击门店“01008”,即可围绕01008门店在元旦这一天的服装零售情况展开数据可视化分析。



      目前服装零售受数据量大、分析指标多、品类多、市场需求变化快等因素影响,更需要一个能够高效灵活按需分析的智能零售数据可视化分析平台。这就需要采用智能高效的BI工具,在配以预设服装零售数据分析模型和BI报表模板的服装零售BI方案。有兴趣的朋友可以前往其专题页面深入了解一下!


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