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零售连锁企业是怎么实现数字化管控的?

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发表于 2022-9-26 09:36:48 | 显示全部楼层 |阅读模式

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奥威BI数据可视化软件,更高性价比,更懂企业!与你一起共建高效智能、系统化的企业数据可视化分析平台。

随着零售连锁的持续扩张发展,企业对加深连锁门店的数字化管控需求也越来越突出,也越来越迫切地需要整合各门店数据,打造一体化、智能可视化的BI数据分析平台以实现数字化管控。

客观来看,目前零售连锁企业数字化管控还面临着诸多挑战,比如下面这几个就是零售企业普遍会遇到的拦路虎:

1、数字化建设缺乏统筹规划,“朝令夕改”现象严重

事前缺乏调研基础,事中缺乏统一规划调度,各个部门提出的数字化需求往往“朝令夕改”,没有一个明确的方向和需求,导致企业的数字化项目长久停留在某一阶段,无法持续推进落实。

2、应用系统各自为战,信息孤岛现象突出

开发、购入系统时仅考虑满足特定的局部需求,导致各系统只专于某一个任务,各系统数据无法互认,形成数据孤岛现象。当零售连锁企业需要整合数据,提升数字化管控时将遭遇数据的共享与专业联动难的问题。

3、实施周期长、成本高、风险高降低大型综合性BI项目实施意愿

零售连锁行业是一个直面消费者的行业,需要及时掌握市场变化调整运营策略,指导运营。实施周期长、成本高、风险高,将对企业的现金链、日常的经营等造成不同程度的影响。

那么,难道零售连锁企业就无法搭建一体化、智能数据可视化的零售数据分析平台以实现数字化管控?当然不是,针对这些问题,可通过BI数据可视化软件一站式平台解决统筹规划不足问题;整合多系统,打破数据孤岛束缚;通过BI标准方案来缩短实施周期、降低成本和风险。

1、一站式平台,解决统筹规划不足问题

在提供平台化的产品的基础上,提供包括规划、立项、交付、实施以及后续售后运维的全方位服务,确保企业能够在统一规划下完成集团管控BI项目的建设。

2、整合系统,打破数据孤岛

爬虫、对接、填报,多重方式整合系统,统一数据分析口径,实现数据互认,打破数据孤岛现象,打造一个真正的数据共享体系。

3、BI零售方案,短周期、低成本、低风险

BI标准方案凝结了丰富的BI经验,以“人、货、场、财务”为中心形成一套标准化的零售数据分析模型,可大大缩短周期,降低成本与风险,高效、安稳地搭建起一个智能化、可视化的零售数据分析平台,实现数字化运营管理,落实数字化管控。(详情可参考“BI零售方案”专业页面)

奥威BI数据可视化软件已在模板秀中上线以BI零售方案为基础打造的BI零售数据分析报表模板,供大家下载套用。

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