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系统化整合数据、多维自助分析,bi数据分析系统说行

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发表于 2022-11-11 15:59:24 | 显示全部楼层 |阅读模式

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提升企业信息化,实现数字化运营决策已成为企业共识,但数据都分散在不同业务系统上,导致数据分析口径和标准不统一,需要花费大量时间精力去整合、清洗数据,阻碍了企业数字化运营决策的落地。这怎么办?——找bi数据分析系统。
不管是高效整合多系统数据,还是展开多维自助分析,bi数据分析系统都能办得妥妥当当,加速推进企业数字化运营决策的落地。

高效整合多系统数据

先通过爬虫、对接系统、填报等方式快速导入数据,然后通过ETL工具对数据进行清洗整理,统一分析口径和标准,推动数据共享分析。
通过这一环节的操作,即可解决多业务系统导致的数据孤岛现象,便于bi数据分析系统接到前端指令后迅速匹配数据,展开智能计算分析,获得完整的数据信息。

多维自助分析

多维度自助式数据分析,其实也就是指用户可以更加灵活自主地根据自身的数据分析思维变化,调整分析维度,按需分析数据,获取数据信息。
这样一来既可以更好地满足不同人的数据分析需求,又可以减少制作大量数据分析报表的工作量,将数据分析人员从报表制作中解放出来,将更多的时间精力投入到数据分析中去。
不管是高效清洗、整合数据,还是多维自助分析,都仅仅是bi数据分析系统中比较基础操作,更多时候,bi数据分析系统还将为企业提供整套标准化的数据分析解决方案,比如0开发、下载安装即可用的金蝶用友标准方案;又比如针对人货场等核心业务预设分析模型的零售标准方案
高效智能的bi数据分析系统,加上标准化的数据分析解决方案,即可在短时间内为企业搭建一个高效、高质的智能数据可视化分析平台,推动企业全员智能可视化分析,推动数字化运营决策落地。

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