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Excel VS BI,谁才是真正的大数据分析工具?

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发表于 2022-11-25 17:23:22 | 显示全部楼层 |阅读模式

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有人说,Excel能聚合运算,能分析,能做数据分析报表。而BI数据分析工具,看上去也就是做出来的报表更好看一些。事实真的是这样吗?当然不是。外行人看热闹,内行人看门道,BI数据分析工具比起Excel更能满足大数据分析需求。
Excel VS BI数据分析工具
Excel是一个电子表格程序,所能处理的数据量较少,权限管理比较弱,开发维护成本比BI数据分析工具要小。但BI数据分析工具在处理的数据量、权限管理以及多业务系统数据分析上有着更强优势。
1、数据量
举例来说,如果你的Excel工作表在一个月之内就可能突破10000条记录的话,就应该选择BI数据分析工具。因为当Excel的数据量过大的时候,它的查询和计算的速度会明显下降;而BI数据分析工具却不受影响,并且随着BI技术发现,各家BI数据分析工具都在积极提高BI工具所能梳理的数据量,提高分析效率。

举例:新版奥威BI工具采用微服务框架,可以克服因数据量越来越大而导致的效率变慢的问题。

2、权限管理
Excel提供了有限的安全性,它只能限制用户访问和修改的权限,但是无法对用户进行角色的管理,也不能对数据进行行级的访问限制。
BI工具实行集团分级授权,可以对用户仅需角色管理,对数据量、报表的使用权限进行管理限制。所谓集团分级授权,就是给不同组织架构配备不同的管理员,由他们对本组织架构内的用户进行添加,对数据源授权、角色数据授权等进行管理。
3、多业务系统数据整合、清洗与分析
在现代企业中,企业内部会各部门都会有针对性地使用专业系统来存储管理数据,比如对于办公系统,有OA;关于客户数据管理,有CRM;关于生产管理系统,有ERP。企业要做系统化数据分析,就需要将多个业务系统数据整合起来,统一分析口径和标准,实行共享分析。而这恰恰是Excel所不能实现的。
BI工具可以通过对接系统、填报、爬虫来整合多业务系统数据,通过ETL工具对数据进行清洗整理,实现数据共享分析;可以实现多维度动态分析、按需自助分析等。
除此之外,一些BI工具还可以提供一套标准化的数据分析方案,帮助企业迅速打造系统化、标准化的大数据可视化分析体系。这里提名奥威BI工具的金蝶用友标准方案
金蝶用友标准方案
这是一套针对金蝶、用友各版本ERP用户的标准化数据分析方案,它预设了覆盖销售、财务、采购等主题的数据分析模型以及BI数据分析报表,可以解决80%通用分析需求,将3-6个月的实施周期降至1-6周,甚至可做到0开发,安装即可用!
不管是Excel也好,其他的报表工具也好,在大数据智能可视化分析上都不是BI工具的对手,这点连他们开发厂商也看得很明白。包括微软、帆软在内的厂商早早推出各自的BI数据分析工具,微软有PowerBI,帆软有FineBI。
随着企业的经营发展,数据越来越丰富,数据量越来越大,就越需要BI数据分析工具来进行系统化的智能数据分析挖掘,实现数据驱动业务的数据化运营管理。

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