游戏数据分析思维导图和步骤

今天看到一篇文章：《数据分析三部曲》，感觉跟我分析时的思路差不多，于是想模仿写一篇游戏方面的。我的数据分析都是自己长时间磨练出来的 ，没有什么高明的老师指点，只求能够有效的发现问题，解决问题。不懂什么数据模型，只求方法简单实用。

三部曲的前提是你对工作有热情，愿意去钻，如果没有热情纯属白搭，有低潮的时候就不太看数据，就算看也是草草而过，没有心情去深究。所以有热情才谈得上数据分析。

第一步：宏观数据

宏观数据是每天都要观察的数据，例如全服的人数（注册，在线，登陆，充值，消费…），钱数（充值数，消费数，ARPU…）。

看这些数据是为了发现“异常数据”和“趋势数据”。

异常数据：就是某些宏观数据的突变，这个时候问题已经发生。能够短期内对数据造成较大影响的问题比较好发现，也比较容易解决。下面一步就详细说明。

趋势数据：数据变化较平缓，但是有一种趋势，我们要利用对我们有利的趋势，减弱对我们不利的趋势。这种数据可以指导长期计划，同时这些数据下也会藏着较隐蔽的问题（此类问题不容易发现，不容易解决）。

第二步：细分数据

当发现异常数据的时候，我们知道有问题，想要知道什么问题，必须细分数据，层层深入。

细分的维度无非就是：付费额度，等级，服务器， 消费点，时间点…

我画了一个思维导图，大致写了一些细分的思路。

（点击可放大）

有了思路之后最大的问题就是：能否得到想要的数据？！

在有数据的情况下，多花时间，多花心思，一定能有所收获！

特别需要注意的是：细分的时候不要加入任何主观的判断，直接就论断出原因。这样就无法再细分下去，无法发现问题的根本。

第三步：结合数据，主观分析

很多时候，数据只能告诉我们一些现象，但是最终的问题原因我们无法从数据中得知，只能通过自己对游戏，对玩家的了解来做一些判断（建立在数据之上），下面是主观分析的思维导图。

（点击图片进入完整导图）

数据分析是用来指导行为的，只分析不作为的数据分析都是耍流氓！ 当我们通过上面的三部曲找到问题原因后，我们就需要制定解决方案来解决问题。解决问题的方式非常多，快方法更容易被认可，但是慢方法才能解决问题的根本。

快方法：活动

慢方法：修复游戏，更新版本，引导

VIA:打不死的小强