新时代下的商业智能核心要素

快，更快，再快一些。信息的发展带动了整个时代的步伐加快。时间就是金钱，每分每秒产生的财富价值都不可计数。这也就意味着，对于企业来说，如果业务发展不够快，那么这比别人慢的时间里，所损失的财富也是不可计数的。因此，现代企业的生产销售周期上在不断缩短，但是同时产品的质量和服务又被寄予厚望。更短的周期以及更好的质量，这就要求企业具有强大的数据采集能力，数据分析能力，以及快速做出正确决策的能力。是的，能否在激烈的市场竞争中夺得头筹，拼的就是对数据价值的洞察，挖掘和利用。而这柄挖掘利器，就是BI商业智能。

传统的商业智能往往是根据交易完成之后产生的数据进行基本的绩效分析等。由于这些分析都是针对已经发生的事件，因此传统BI分析所发挥的作用更倾向于总结，而不能从大量数据中获得洞察，也就在业务敏捷度及竞争力上无法得到提高。

大数据时代的商业智能较之传统商业智能成功的核心要素如下：

1、支持特定需求。

每个企业经过多年发展，其业务模型和需求都不会和其他企业一模一样，也就是说肯定会有特定的需求。则商业智能系统不仅需要满足普遍的需求，还要可以灵活定制，去满足特定的需求，这样才可以更好地支撑运营，服务客户，改进项目。

2、混合数据管理。

这些数据可以来自交易系统，社交，传感器等，组成一张完整的分析视图，方便企业随时都能取到相关数据，充分利用各方信息做出决策。

3、即服务。

这种灵活的消费模式让企业能够保护自己免受老旧基础设施的影响，且无需大量的前期投资，能够迅速抓住传统和新形式数据带来的潜在商机，

4、软件、硬件及服务的整合。

可降低可预测成本，并且更能够构建整个企业范围内的能力和差异化。

5、企业级数据分析。

数据分析不再局限于业务人员或者高层管理人员，业务流程的每个环节的相关人员都可以取到相应权限的数据进行分析，并且根据数据做出更加迅速准确的反应。

6、嵌入式分析。

获得新洞察以便改善运营和决策流程，并实时提供综合指导。掌握工业规模的大数据。随着数据数量的不断增长，企业发展的当务之急就是提高数据处理能力。

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