亚信大数据招聘格调升级，因人设岗、不拘一格招贤纳士，快到大数据碗里来！

最近亚信大数据特别火，红红火火，那当然就是急需各种大咖加盟了。

我们认为人才战略是我们的核心战略，亚信向员工提供良好的薪酬和福利待遇，一流的工作环境和广阔的个人发展空间。对于那些希望投身产业互联网、大数据分析、以及擅长创意、热爱产品设计、或专注于数据和开发的人来说，亚信无疑是最佳选择之一。

请看：

◆大数据科学家

岗位职责：

1、规划和管理全公司数据使用，指导数据工程师构建数据仓库、分析流程和应用。

2、协助管理层规划公司的产品技术发展路线，组织制定和实施重大产品技术决策和方案，实现公司的产品技术创新目标，并及时了解和监督产品技术发展战略规划的执行情况；

3、参与公司企业产品的设计与实现，从技术角度提升公司产品及解决方案的竞争力；

4、与业务部门沟通合作，将数据模型应用于实际业务。

任职要求：

1、知名互联网公司云计算/大数据负责人，有全盘运作云数据中心或者云IDC经验；

2、有项目管理经验或有成功的IT产品及解决方案规划经验。

3、对技术市场具有一定的敏锐度，具有国际视野，了解全球技术发展动向，能够从客户和业务的角度来进行技术实现，并能及时掌握市场发展动态，对公司技术发展能提供决策性的建议；

4、具有很强的跨团队沟通协调能力，能够同市场团队紧密沟通，获得市场需求，产生产品设计原型；；能够同技术开发团队紧密配合，把研发成果转化为最终产品；

5、有国外知名企业工作背景优先考虑；

◆大数据产品高级架构师

岗位职责：

1、负责基于hadoop生态环境的架构,算法,代码研究;

2、根据业务发展需要定义基于开源Hadoop代码的优化方向和方法(SQL处理, 安全等方向)

3、指导团队对Hadoop进行代码级优化

4、和开源社区保持密切联系,成为开源社区的主要贡献者

任职要求：

1、有大型互联网BI架构师经验（技术架构/数据架构/应用架构），主导过200台以上Hadoop集群的架构设计；

2、参与Hadoop社区的主要活动，是开源社区的主要贡献者；

3、思维开阔清晰，逻辑思维强，对大数据应用有深刻见解

4、熟悉HADOOP，云计算架构，有大数据管理经验，有数据仓库建设经验

具有以下条件者优先：

1、精通HBase平台，并具备基于HBase实现海量数据处理的丰富项目经验；

2、擅长基于大数据平台的实时处理技术、分布式搜索技术；

3、基于Hadoop生态系统的数据仓库项目专业经验。

◆高级征信模型数据分析师

岗位职责：

1、根据公司产品和业务需求，利用数据挖掘等工具对多种数据源进行诊断分析，建设征信分析模型并优化，为公司征信产品设计等方面提供数据支持；

2、负责项目的需求调研、数据分析、商业分析和数据挖掘模型等，通过对运行数据进行分析挖掘背后隐含的规律及对未来的预测；

3、参与数据挖掘模型的构建、维护、部署和评估；

4、整理编写商业数据分析报告，及时发现和分析其中变化和问题，为业务发展提供决策支持；

5、独立完成项目需求管理、方案设计、实施管理和项目成果质量的把控；

6、参与编写项目相关文档；

任职要求：

1、统计学、数学或计算机、数理统计或数据挖掘专业方向相关专业本科或以上学历；有扎实的数据统计和数据挖掘专业知识；

2、熟练使用数理统计、数据分析、数据挖掘工具软件（SAS、R、Python等的一种或多种），能熟练使用SQL读取数据；

3、使用过 逻辑回归、神经网络、决策树、聚类 等的一种或多种建模方法；

4、3年以上数据分析工作经验，征信从业背景人员优先

5、具有金融行业项目经验的相关经验者优先考虑；

6、主动性强，有较强的责任心及道德感，积极向上的工作态度；有团队协作精神，善于挑战。

◆大数据销售总监（银行业）

岗位职责：

1、负责落实公司大数据产品在银行等金融机构的整体对外合作和商务拓展策略；

2、根据合作伙伴、产品特点和市场状况制定具体合作和业务拓展规划；

3、负责与银行合作的相关项目执行与推动；

任职要求：

1、对大数据行业有一定了解，熟悉银行卡支付、征信（授信）业务，有商业银行或金融行业产品或项目销售经验者优先；

2、了解国家相关金融法律法规，熟悉相关银行与金融机构的运作流程；

3、具有敏锐的市场感知、把握市场动态和市场方向的能力，对市场信息有独到的分析判断能力；

4、具有良好的银行客户资源基础。

◆大数据产品经理（银行业、电信业）

岗位职责：

1、面向B2B领域的信息数据，根据市场和用户需求设计对应的数据产品，包括数据爬虫、多来源的数据整合、数据挖掘设计；

2、挖掘金融、电信与互联网的结合点，提出具有建设性的运营方案。

3、持续进行用户访谈与数据分析等工作，分析用户行为，改进运营策略。

4、管理运营项目的执行过程，与产品、技术、市场同事一起达成目标。

任职要求：

1、三年以上互联网行业运营工作经验，有完整地产品运营实际案例，有金融或电信领域相关经验者优先。

2、目标导向，有极强的执行力。

3、有极强的学习能力和学习意愿，能够快速掌握必要的金融或电信知识，具有很强的数据敏感性。

4、主动沟通意识强，同时又具备良好的倾听与换位思考能力，具备优秀文字表达能力者优先。

5、社交网络重度用户，对新事物有好奇心并愿意尝试，了解主流社区的用户行为特征。

6、深刻理解产品研发和运营流程，善于挖掘真正的用户需求，懂得产业链价值搭建，设计高度可运营的版本；思维开放、善于学习创新，较强的逻辑分析能力；

◆大数据行业需求分析师

岗位职责：

1、深入理解业务需求，负责业务数据收集整理，对多种数据源的进行深度诊断性组合分析、挖掘、深度分析和建模；为公司运营决策、产品方向、销售策略、媒体投放策略提供数据支持;

2、负责用户行为分析研究，潜在用户挖掘、用户细分、用户流失预警、用户生命周期分析、用户影响力分析、用户价值分析等相关用户行为研究

3、了解数据挖掘/机器学习算法者优先；通过Hadoop相关认证者优先；有电信、医药、金融行业经验者有限

4、跟进产品的分析需求，撰写业务分析报告，结合数据趋势提出产品阶段性优化建议, 为产品运营提供可靠的数据支持；

任职要求：

1、本科及以上学历，数理、统计、经济类专业优先考虑；

2、具有深厚的统计学、数学、人工智能和数据挖掘知识基础，精通数据挖掘方法论；

3、具备数理统计理论基础，并熟悉常用的统计工具软件，如SASEnterprise、SPSS等数据挖掘工具；

4、良好的沟通能力，口头表达清楚流利，有较强的写作能力;

◆大数据市场运营专家

岗位职责：

1、搭建大数据平台、流平台以及BI平台，与团队协作，快速完成任务

2、基于客户行为数据以及日志，分析和研究用户行为数据与商户实际业务的关联关系，挖掘用户社会关联关系及行为特征，给客户的营销、运营提供有力、有价值的分析支持

3、挖掘金融或电信与互联网的结合点，提出具有建设性的运营方案。

任职要求：

1、统计学、数学与应用数学、数据挖掘、计算机科学与技术、软件工程等相关专业，本科及以上学历，5年以上工作经验，3年及以上互联网、电子商务数据分析工作经验；

2、熟悉大数据量、大用户量分布式系统者，熟悉Hadoop、hive、storm等相关技术；

3、3年以上技术团队管理经验；

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