TRS大数据舆情分析平台

1. 大数据时代舆情管理的机遇

1.1 用大数据认识世界

每天，6亿中国网民通过人和人的互动，人和平台的互动，平台与平台的互动，实时生产海量数据。这些数据汇聚在一起，就能够获取到网民当下的情绪、行为、关注点和兴趣点、归属地、移动路径、社会关系链等一系列有价值的信息。

数亿网民实时留下的痕迹，可以真实反映当下的世界。微观层面，我们可以看到个体们在想什么，在干什么，及时发现舆情的弱信号。宏观层面，我们可以看到当下的中国正在发生什么，将要发生什么，以及为什么？借此可以观察舆情的整体态势，洞若观火。

原本分散、孤立的信息通过分析、挖掘具有了关联性，激发了智慧感知，感知用户真实的态度和需求，辅助政府在智慧城市，企业在品牌传播、产品口碑、营销分析等方面的工作。

1.2 用大数据预测未来

所谓未雨绸缪，防患于未然，最好的舆情应对处置莫过于让舆情事件不发生。除了及时发现问题，大数据还可以帮我们预测未来。具体到舆情服务，舆情工作人员除了对舆情个案进行数据采集、数据分析之外，还可以通过大数据不断增强关联舆情信息的分析和预测，把服务的重点从单纯的收集有效数据向对舆情的深入研判拓展，通过对同类型舆情事件历史数据，及影响舆情演进变化的其他因素进行大数据分析，提炼出相关舆情的规律和特点。

大数据时代的舆情管理不再局限于危机解决，而是梳理出危机可能产生的各种条件和因素，以及从负面信息转化成舆情事件的关键节点和衡量指标，增强我们对同类型舆情事件的认知和理解，帮助我们更加精准的预测未来。

1.3 用大数据引领创新管理

无论是政府的公共事务管理还是企业的管理决策都要用数据说话。政府部门在出台社会规范和政策时，采用大数据进行分析，可以避免个人意志带来的主观性、片面性和局限性，可以减少因缺少数据支撑而带来的偏差，降低决策风险。通过大数据挖掘和分析技术，可以有针对性地解决社会治理难题；针对不同社会细分人群，提供精细化的服务和管理。

政府和企业应建立数据库资源的共享和开放利用机制，打破部门间的“信息孤岛”，加强互动反馈。通过搭建关联领域的数据库、舆情基础数据库等，充分整合外部互联网数据和用户自身的业务数据，通过数据的融合，进行多维数据的关联分析，进而完善决策流程，使数据驱动的社会决策与科学治理常态化。这是大数据时代舆情管理在服务上的延伸。

2. 大数据时代舆情管理面临的挑战

2.1 海量非结构化数据，分析难度大

大数据时代数据的结构正在发生变化，包括网页数据、文档数据、图片数据、音频数据和视频数据在内的非结构化数据的增长远远超过结构化数据。传统的数据挖掘算法多是基于封闭的结构化数据进行挖掘，对于半结构化或者非结构化数据无能为力，难以在宏观和微观上把控舆情整体规律、变化趋势。

2.2 自建大数据中心，成本高昂

数据中心是大数据采集、处理、分析的“工厂”，舆情管理离不开数据中心的支撑。但是数据中心动辄千万甚至数十亿的高昂投资额，使得政府和企业用户望而却步。没有数据中心的支持，大数据舆情分析也就无从谈起，面对这一挑战，政府和企业将何去何从？

2.3 秒传播时代，及时响应要求更高

随着微博、微信、新闻客户端等基于移动互联网技术开发的应用的普及，舆情传播速度更快，已经进入秒传播时代。而且，在“人人都有麦克风”的时代，任何一个小的关注，都可能借由网民、意见领袖、媒体呈高速病毒式传播，从而演变成重大舆情事件。这就对及时捕捉和发现舆情的弱信号提出了更高的要求。

2.4 大数据对人解读和运用数据的能力要求更高

再智能的计算机软件也难以匹敌经验丰富的专家人脑。一方面，舆情分析、研判、预警属于前沿探索技术，软件的准确率需要一定的时间和突发事件检验；另一方面，舆情隶属于社会科学范畴，诸如社会心理、网络情绪等纯主观舆情指标，很难分解为具体可量化指标。这些因素导致目前阶段舆情系统必须辅以一定的专家人工服务，尤其是在舆情预警、研判方面，能够提高舆情管理的效率和水平。大数据时代，大数据对人解读和运用数据的能力要求更高，人的能力和价值将更加凸显。

3. 大数据时代选择舆情类产品的三大标准

面对机遇与挑战，拓尔思提出大数据时代选择舆情类产品的三大标准————数据、技术、服务

无大数据中心，难以看清世界的真相和细节。

无大数据采集、分析、存储的核心技术，难以看清数据之间的关联及背后的价值。

无大数据服务的实施经验和成功案例，难以做到跨界融合，易流于纸上谈兵。

4.拓尔思大数据方面的优势

4.1 数据优势

拓尔思拥有自建独立的大数据中心，数百台服务器对新闻、论坛、微博等多种类型互联网数据进行7*24小时不间断实时采集，具备上千亿数据量的数据索引、挖掘分析和存储能力，可支撑政府、企业、媒体、金融、公安等多行业用户的舆情分析云服务。TRS数据中心监测采集源上百万个，日采集和处理数据超过5000万条。数据中心采集的覆盖范围每天还在不断加大。

4.2 技术优势

拓尔思作为国内领先的大数据技术厂商，长期专注于非结构化信息处理，坚持自主研发，致力于大数据领域的技术创新和产品研发。

拓尔思凭借非结构化信息管理和海量数据处理方面的突出优势，推出TRS海贝大数据管理系统。TRS海贝大数据管理系统提供了一体化的数据仓库构建手段：实现大数据存贮、管理和检索的集成平台，可以实现结构化数据、半结构化数据、非结构化数据的统一管理和检索，满足了“非结构化数据的结构化处理、结构化数据的非结构化处理”的技术趋势。以TRS海贝大数据管理系统为支撑，拓尔思还研发了机器日志挖掘引擎，大数据关联关系挖掘引擎等多款产品，配合TRS网络信息雷达，TRS数据处理工具（类似ETL），构成完整的大数据解决方案。

拓尔思是国家认定的高新技术企业、软件企业和中关村国家自主创新示范区创新型试点企业，连续7年被认定为国家重点规划布局内软件企业，并被中国软件行业协会评为中国十大创新软件企业，产品获得国家科技进步二等奖、上海市科技进步一等奖等多项奖励。

拓尔思拥有北京市级企业技术中心、北京市知名品牌和北京市著名商标、公司获得的主要资质还包括ISO9001质量体系认证、CMMIL3级认证、系统集成三级资质、总装备部武器装备生产许可证、北京市纳税信用A级企业、软件行业协会AAA企业信用等级等。

拓尔思研发实力强大，承担多项国家级重大项目，如核高基、863、国家支撑计划、工业和信息化部电子发展基金、发改委信息安全专项等。

2011年，TRS云搜索平台、TRS舆情云服务平台被评为20项中关村云计算重大创新技术产品。

4.3 服务优势

拓尔思拥有舆情管理全生命周期产品线，在大数据采集获取、企业搜索、数据交换、数据分析挖掘和身份管理等各节点拥有底层技术和成熟的软件产品。TRS产品被国内外各行各业约4000多家企业级机构客户广泛使用，覆盖了众多国家部委和地方政府部门、国内主要新闻媒体、大型企业集团等。

拓尔思在大数据和舆情领域实践已久，具有成熟、成功经验，对各行业的用户需求均有深入理解。拓尔思能够为用户提供：大数据私有云和舆情服务私有云解决方案，包括数据中心机房建设、数据采集私有云、大数据管理系统、数据挖掘分析私有云、舆情管理平台等模块方案和技术，帮助行业用户自建数据中心和舆情私有云服务。

拓尔思拥有一支成熟稳定的分析师团队，来自北京大学、天津大学等国内重点高校，以及留学美国、法国的归国人才,业务能力突出、善于学习、年轻实干。

5.TRS全生命周期舆情管理

事前——及时发现弱信号，为应对处置赢得时间

5.1 预警案例1：及时为国家某总局发现舆情信息，避免演化成舆情事件

两会期间，通过大数据舆情分析平台TRS运营团队及时捕捉到一条涉及国家某总局的重要负面信息。经过分析研判之后，TRS运营团队将此情况报给相关单位，国家某总局及时应对处置，当天下午事情即得到圆满解决。

5.2 预警案例2

针对某局出现的敏感信息或者潜在出现的敏感信息按照预设规则进行预警，系统提供按照信息总量、关键词和机构等多个指标的预警设置，全面而及时的提供客户需要的预警信息。

按照信息总量的预警设置替代了人工预警。通过对选定时间内信息增量的统计，全面了解舆情走势；同时多种通知方式的选择更加灵活和及时。

事中——丰富的分析工具，透过舆情表面看本质，辅助决策

5.3 分析案例：2012年毒胶囊事件

2012年4月15日，央视曝光的“毒胶囊”事件掀起药品行业的巨大波澜，TRS运营团队对该事件进行了30天的跟踪与分析，并用一系列的数据、图表和报告捕获了网络数据里的真相与民意。下面，主要从整体传播趋势、观点、人物、地区等视角，还原这起颇具影响力的公共事件。

事后——依托平台、专业分析师团队为客户定制各类分析报告

依托TRS大数据舆情分析平台、专业分析师团队，TRS运营团队能够为客户定制各类分析报告，包括事件分析报告、年度分析报告、行业研究报告、课题研究、大数据新闻、大数据出书等。

6.典型案例

6.1 政府案例1：大数据舆情分析案例

全网同步采集涉及某城市的负面、敏感信息，囊括微博、新闻、论坛、博客、搜索引擎等领域。及时捕捉舆情弱信号，为客户应对处置赢得宝贵时间。强大的数据运算和处理能力，丰富的分析工具、为客户提供多角度、多维度的分析利器，迅速为客户拨云见日，看清真相。

6.2 政府案例2：大数据传播分析案例

基于拓尔思大数据中心媒体分类划分，建立相关数据模型，传播指数体系，并自动计算某总局每条主动发布信息在互联网上的传播影响力。为总局提高传播影响力、围绕传播范围、传播深度、传播速度提供相应的技术解决方案和建议。

6.3 政府案例3：大数据打击非法集资案例

根据金融管理部门促进金融安全的需求，全方面监测非集网络信息，识别涉嫌非集的机构、关联人、相关团伙案件取证等，通过网络投诉、身份验证、网上传播力、非集特征词命中、收益率偏离等计算非集疑似指数，并进行实时告警。

针对识别出的涉案机构，系统提供工商注册验证、实时预警、事件追踪、案件分析、涉案团伙挖掘、案件取证、信息检索、专题分析等功能，全方位挖掘嫌疑企业的网上关联信息，为相关部门提供情报线索与线上证据。

6.4 企业案例1：某世界500强汽车企业口碑监测案例

通过对企业及其竞争对手对比分析，了解企业口碑情况；通过对比企业的售后活动了解企业在售后活动推广方面的影响力，正负面情况，为决策提供分析依据。

6.5 企业案例2：某世界500强家电企业电商案例

通过对电商（京东、苏宁、亚马逊、淘宝、拍拍、一号店等）平台数据的抓取，提炼消费者对企业产品的用户体验；通过分析用户体验，给企业提供产品改进建议，凸显差异化优势；通过了解竞争对手在电商平台的用户体验，了解竞争对手优势、劣势，做到知己知彼，并据此对自己的战略战术作相应的调整与改进。

通过采集APP市场中用户对下载的手机客户端的评论信息，了解自身用户体验和竞争对手用户体验，为改进手机客户端提供参考性建议。

6.6 企业案例3：某世界500强企业多语种数据挖掘案例

TRS大数据舆情分析平台可实现对英语内容的精准挖掘分析，实时了解企业竞争情报信息和产品的相关动态。

7.客户名录

政府客户名录

中央纪律检查委员会、中共中央党校、外交部、国家质量监督检验检疫总局、陕西省人民政府、乌鲁木齐市人民政府、海南省委宣传部、山西农业厅、黑龙江省国土资源厅、广东省国家税务局、广东省环保局、北京市科学技术委员会、山东省政法委员会、上海市工商行政管理局、内蒙古自治区公安厅

人民日报社、西藏新华社、正义网

中国检验检疫科学研究院、教育部考试中心、中国教育研究院、北京外国语大学、中国海事服务中心、国家环境与健康数据中心、北京市科技信息中心

厄瓜多尔政府

企业客户名录

中国联通、中建国际、中石油建筑总公司、山东核电、河南中烟、山东航空、四川长虹、珠海华发地产集团、上海期货交易所、华兴银行、新华人寿

用友集团、广联达、奥美广告、艾瑞咨询、友拓公关、去哪儿网、酒仙网、亿赞普科技集团、美即面膜

索尼（中国）、宝马（中国）、三星（中国）手机研究院、日本佳能、英国航空

8.功能架构及特性

8.1 平台功能框架图
8.2 全网监测

TRS大数据舆情分析平台的监测范围覆盖全网，不仅包括新闻、论坛、博客、评论、平媒等传统网络媒体，也覆盖了新浪微博、腾讯微博、微信等新媒体，TRS大数据舆情分析平台同样可对百度、谷歌、搜狗等主流搜索引擎监控，还有港澳台、境外等外媒，实现了全网监测。

TRS大数据舆情分析平台从数据上实现了舆情监测信息与大数据的融合，在应用实现方面不仅仅停留在信息的采集和舆情监测，发展了数据的深度分析和挖掘。

8.3 微博互动效果分析

互动效果指官微帐号与参与用户之间的互动。提供转发量、被转发量及评论量等信息的分析。支持官微帐号发布信息参与用户之间的互动。支持转发官微帐号最多的用户、@官微帐号次数最多的用户、被评论及转发的文章排行、受众相应状态等。并同时支持排行图表，可按top10（20、30、50）等排行。

8.4 关联机构关系挖掘

支持对微博中事件、官微、人物等关系进行深度挖掘，支持人与人、事与事、人与事之间的关系挖掘，并可支持无限层次关系挖掘，并自动生成关系图。

8.5 “意见领袖”挖掘

支持对微博意见领袖的分布区域、认证情况和性别、转发量和评论量的排行榜等分析。并支持分析图表。意见领袖指在某事件中参与的所有意见领袖的动态进行综合分析。包括对意见领袖的分布区域、认证情况和性别、转发量和评论量的排行榜等分析。

8.6 传播路径分析

传播路径指某篇微博传播过程的路径。可对某篇微博传播过程自动生成路径图。传播路径图支持环状、树状两种模式。

8.7 话题事件分析

TRS大数据舆情分析平台支持微博中各类事件的信，可按话题量、转发量、评论量、意见领袖、参与用户、传播路径等分析，并自动生成各类图表。也可以从事件的角度去进行分析，即考察舆情信息、广告营销等事件在微博中传播的情况，从中找出最核心的人物、最热门的微博、最全面的传播等等，全方面、多层面的了解事件的发展与内容。系统提供的查询入口，通过关键字和条件的组合，可以获取所查询事件在微博中的传播情况、影响力等。对持续的话题事件分析还可以设置成专题。

8.8 官微账号评测

依托于公司自有的微博信息库，TRS大数据舆情分析平台可以对某单位的官微进行总体分析，涉及到的官微分析维度超过30项，并可以进行全方位的比较。官微账号评测包括了微博概况、账号价值评估、粉丝分布、账号状态、互动效果和关系挖掘。

8.9 简报

TRS大数据舆情分析平台具有简报功能，可以通过各类word编辑器进行日报、周报、月报、及时报的生成。且简报可以以PDF、DOC格式导出，另外，生成简报时可以引用系统内的任意统计图表。

TRS大数据舆情分析平台可以根据用户需求定制报表模版。能够每日形成一份舆论简报，把重点关注的或有参考价值的舆情加入简报。舆情简报支持共享，可以查询、浏览、分发和下载。

TRS大数据舆情分析平台具备自助简报制作功能，使用过程中可以将感兴趣的新闻、图片作为简报素材，并随时制作日期报、周报等，依托TRS运营团队，可为客户提供各种形式的报告。

9.系统架构及关键技术

9.1 系统架构

TRS大数据舆情分析平台是基于云服务模式的互联网舆情信息监测平台，提供用户舆情信息的采集、分析，敏感事件预测和预警，监测信息全文搜索等服务，囊括事前预警、事中分析、事后处理全方位的舆情服务。

9.2 关键技术