大数据时代最具价值的Hortonworks 官方Hadoop培训认证课程深圳&武汉

发表于 2014-12-24 15:17:14

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本帖最后由乔帮主于 2014-12-24 15:18 编辑

◆ Hortonworks hadoop的魅力？

如果你连Hortonworks都不认识，噢，那说明你得补补课了！

最早的hadoop是由Yahoo！2006年牵头研发的，2011年，全部来自于 Yahoo! Hadoop 开发和运营团队的 24 名工程师成立了

今天的Hortonworks！ Hortonworks是全球领先的大数据平台开发、咨询、培训和支持服务提供商，美国最权威的大数据分析服务和培训机构之一。

Hortonworks Hadoop培训认证课程由Apache Hadoop项目的领导者和核心开发人员所设计，代表了行业最高水平，也是业界公认的Hadoop权威认证。

◆为什么是TipDM？

TipDM 作为目前国内唯一Hortonworks官方同时认证签约的培训和系统集成合作伙伴，有多年Hadoop及数据分析和挖掘实战经验，并获得Hortonworks专业认证资格的讲师团队。

所有教材均由Hortonworks官方授权提供，课程涵盖Hadoop生态系统中所有常用组件，与美国Hortonworks College 随时同步，是进行Hortonworks Hadoop认证考试的的唯一官方教程。

● 参加TipDM的 Hortonworks Hadoop培训课程，后续有考试认证需求的，将获赠免费的上机实践环境（为期一个月）；

● 可通过Hortonworks官方授权的全国TipDM报名点，享受无预约，一站式报名安排；

● 可免费享受专家免费实施指导，为期一个月；

● 可免费加入TipDM Hadoop培训服务社区，享受终身免费的Hadoop技术分享培训；

● 对于一次性组织10人以上团队参加培训课程的企业，可享受免费TipDM Hapdoop及大数据相关咨询一年；

● 免费获得Hortonworks官方授权的Hadoop专业培训教材一份及贯穿整个课程的上机实践指导；

● 可面向企业提供定制化培训及咨询；

● 如果以优异的成绩通过hortonworks考试，将有机会成为我们TipDM的讲师

◆ 多样的培训课程，为你量身定做！

1. Hortonworks Apache Hadoop 开发者认证 (HCAHD)

近期开班:2014.11.20-23，深圳； 2014.11.27-30,武汉

认证是为设计、架构和开发Hadoop解决方案的开发人员，以及进行Hadoop项目规划的咨询师设计。拥有此认证可被认为具有Apache Hadoop开发的高级技能。

Developing Applications with the Hortonworks Data Platform using Java（Apache Hadoop 2.0）

目标受众：适用于有Java经验的工程师想要了解和开发基于Java的Hadoop 2.0 MapReduce应用程序

学员基础：Java开发经验或使用过Java工具（不需有Hadoop基础知识）

课时：四天

第一天	第二天	第三天	第四天
单元1：理解Hadoop 2.0和HDFS Lab 1.1: Configuring a Hadoop 2.0 Development Environment Lab1.2: Putting Files in HDFS with Java	单元4：分区和排序 Lab4.1:Writing a Custom Partitioner Lab4.2:Using Total Order Partitioner Lab4.3:Custom Sorting	单元6：优化 MapReduce任务 Lab6.1: Using Data Compression Lab6.2efining a Raw Comparator	单元10：Pig编程 Lab10.1:Writing a Pig UDF Lab10.2: Writing an Accumulator UDF
单元2：编写MapReduce程序 Lab2.1:Word Count Lab2.2: Distributed Grep Lab2.3:Inverted Index	单元5：输入和输出格式 Lab 5.1:Writing a Custom InputFormat Lab5.2:Customizing Output Lab5.3:Simple Moving Average	单元7：MapReduce特性 Lab7.1erforming a Map--‐Side Join Lab7.2:Using a Bloom Filter	单元11：Hive编程 Lab 11.1:Writing a Hive UDF
单元3：Map端聚合 Lab3.1:Using a Combiner Lab3.2:Computing an Average		单元8：MapReduce单元测试 Lab8.1:Unit Testing a MapReduce Job	附录A：定义Oozie工作流 Oozie Labefining an Oozie Workflow Workflow Lab: TF--‐IDF and JobControl
		单元9：HBase编程 Lab 9.1: Importing Data into HBase Lab 9.2:An HBase MapReduce Job

2. Hortonworks Apache Hadoop 管理员认证(HCAHA)

近期开班:2014年12.11-14，深圳； 2014.12.18-21,武汉

此认证是为部署、管理和监控Hadoop集群的IT管理员及运维人员，以及进行Hadoop项目规划的咨询师设计。拥有此认证可被认为具有Apache Hadoop运营管理的高级技能。

Operations Management with the Hortonworks Data Platform（Apache Hadoop 2.0）

目标受众：适用于IT管理员想要在Linux环境下安装、部署、配置Hadoop 2.0

学员基础：基本了解Hadoop和Linux环境

课时：四天

第一天	第二天	第三天	第四天
单元1：Hortonworks大数据平台和Hadoop 2.0介绍 Lab 1.1: 登陆到你的集群	单元6：HDFS NFS网关 Lab 6.1 安装HDFS 到本地文件系统	单元11：Hive管理 Lab11.1: Understanding Hive Tables	单元16：增加及删除节点 Lab16.1:Commissioning &Decommissioning DataNodes
单元2：HDFS架构	单元7：YARN架构和MapReduce Lab 7.1 MapReduce 任务的故障处理	单元12：Sqoop数据转移 Lab12.1:Using Sqoop	单元17：备份和恢复 Lab17.1:Using HDFS、 Snapshots
单元3：安装 Hadoop Lab 3.1: 设置你的环境 Lab 3.2：用Ambari安装HDP2.0集群	单元8：任务调度 Lab 8.1 配置容量调度	单元13：Flume Lab13.1:Install and Test Flume	单元18：机架感知 Lab18.1:Configuring Rack Awareness
单元4：配置Hadoop Lab 4.1：添加一个新的节点到集群 Lab 4.2 停止和启动HDP服务 Lab 4.3 使用HDFS命令	单元9：企业数据运行 Lab 9.1 用distcp 从远程集群复制数据	单元14：Oozie Lab14.1:Running an Oozie Workflow	单元19：NameNode HA Lab19.1:Implementing NameNode HA
单元5：数据完整性检查 Lab 5.1 用块扫描和fsck核查数据	单元10：HDFS Web服务 Lab 10.1 使用Web HDFS	单元15：监控HDP2服务	单元20：HDP的安全访问控制 Lab20.1:Securing aHDP Cluster

3. 数据科学家HDP Data Science

目标受众：此证适用于需要在架构、软件开发、分析和数据科学方面学习应用Hadoop的人员

学员基础：至少有一年编程和脚本语言方面的工作经历；具备统计学和/或数学基础；对大数据和Hadoop规则有基本的认识；未接触过Hadoop的初学者最好先学习Hadoop基础课程

课时：3天

第一天	第二天	第三天
单元1: Using Hadoop for Data Science	单元 5: Python Programming	单元 8: Implementing Machine Learning
单元2：Hadoop Architecture	单元6：Analyzing Data	单元9: Natural Language Processing
单元3：Machine Learning	单元7: Running Python on Hadoop	单元8：Using SparkMLlib Hands-on Labs
单元4: Introduction to Pig