岳强：云计算和大数据是一对孪生技术

中国经济网长沙 12月26日讯 26日下午2014全国智能物流云峰会暨湖南海驿智能物流园招商启动仪式12月26日在长沙举行。会上中科院云计算中心岳强博士以《物流云时代的变革》为题，做主题演讲，他表示，云计算和大数据是一对孪生技术，云计算中心是大数据的存储和处理基地 。

大家下午好！首先我把中科院研究中心的情况给大家介绍一下。中科院云计算中心汇集了计算所、遥感所、电子所、自动化所、软件所等相关单位在技术、人才、设备和网络等核心科技创新资源，形成了中科院在云计算技术领域的研发，我们中心承担重大项目15项，示范推广项目20项，国家和省市研发项目45项，17项在省市区域范围内取得了积极的影响，我们中心成立三年以来，我们始终以“科技为国家分忧、创新为产业造福”为使命，不懈努力，勇于开拓，敢于创新，奋发图强，取得了显著成绩。

　　一个目标：打造世界一流的云计算产业育成生态系统。两个使命是抢占云计算技术制高点，成为产业升级转型发动机。

　　三个方向，发展战略性新兴产业，推动传统产业升级，主导产业聚集。

　　这是我今天的题目，SOMA海驿智能物流云平台。

　　这个是物流行业发展的过程，从上个世纪五十年代美国基本上形成，后来引入到日本，到七十年代引入到中国，到2000年的时候随着我国加入WTO，受国际市场的影响，国内物流业实现了跨越式的发展，2009年物流业列为国家产业的十大振兴规划，2014年国务院通过了物流业发展中长期规划。

　　这是国家统计局的一组数据，总体来看从2009年社会物流总额连续增长，到2013年社会物流总额197.8万亿，存在的现象是增长率连续下降，物流市场遭遇“瓶颈”，物流业更多的是以中小企业为主力军。

　　这个是国家发改委的统计数据，我们一直维持在18.5%左右，高于美国、日本9.5个百分点，高于全球平均水平均为6.5个百分点。

　　这就是物流国家物流业发展中长期规划，构建现代服务体系，强调的是布局合理、技术先进，便捷高效、绿色环保、安全有序。物流业增长值年均增长8%左右，占GDP7.5%左右。还有十二个重点工程。

　　物流行业目前面临的形势主要有四个：

　　1、物流需求快速增长，居民消费升级以及新型城镇化步伐加快，迫切需要建立更加完善、便捷、高效安全的消费品物流配送体系。

　　2、新技术、新管理不断出现，信息技术和供应链管理不断发展并在物流业得到广泛运用，物流成本进一步降低，流通效率明显提高，物流业市场竞争加剧。

　　3、资源环境约束日益加强，随着社会物流规模的快速扩大，能源消耗与环境污染形势的加重，城市交通压力的加大，传统的物流运作模式已难以为继。

　　4、国际竞争日趋激烈，随着国际产业转移步伐不断加快和服务贸易快速发展，全球采购、全球生产和全球销售和物流发展模式正日趋激烈。

　　我们再来看一下国外物流信息平台的发展情况。比如说新加坡、荷兰、英国、德国、澳大利亚、美国等各种平台。国内外的平台形式我们分析了一下，一个是信息凑合、收取中介费。第二是货运配载，会员制管理，第三是公共服务，第四是区域代理，资金垫付。

　　国内平台，比如说政府或行业协会、资源信息型，区域型物流、业务协同型。目前物流企业更需要综合性、一站式的服务平台。这也是我们为什么打造海驿智能物流平台的出发点。

　　国内平台的发展，一个是园区或园区的整体物流系统，整合现有物流信息资源，物流企业信息化，物流信息标准化，物流综合信用体系和物流交易的网络安全，电子商务和智能交通的发展，政府智能部门间协同工作机制。湖南省3400多家注册物流企业个体经营户4万多个，有一个三年行动计划，部署一批重点节点城市，发展一批重点园区，建设一批重点项目，扶持一批重点企业。

　　物流信息化建设的方向，在技术方面应用北斗导航、物联网、云计算、大数据、移动互联等技术。智能物流信息公共服务平台、互联互通和信息共享，面向中小企业的物流信息服务平台等。

　　海驿职能物流云平台也用到了一些技术，比如说云基础、无线互动等。

　　云计算实际上是资源虚拟化+并行计算，云计算倡导的是商业模式，资源共享，按需服务。云计算不等于虚拟化，虚拟服务器并不能组成一朵云，云计算能力远远超出一般的虚拟化解决方案。各个层次的物联网在数据中心起到非常核心的作用，虚拟化技术已经开始改变企业对服务器、操作系统等计算资源的重点部署。

　　云计算和大数据是一对孪生技术，云计算中心是大数据的存储和处理基地，有关大数据的战略资讯研究，《中国大数据技术与产业发展白皮书》。

　　在海驿智能物流云平台上要考虑峰值与流式计算，实现低时延，高可用性、易扩展性。也实现资源管理架构，实现资源隔离限制。从数据采集、数据缓冲、数据处理、数据输出开始。

　　当然在海驿智能物流云平台上在快数据方面有一些体现，实时反馈互动的快数据，在数据中体现对“人性”的理解，深度学习、情绪识别等内容。

　　我们重点从软件和硬件这两个方向，软件是公共支撑软件的框架、算法库，快速模型训练和应用开发；硬件是计算密集型，高计算密度。现在大数据研究的领域更多的是数据的实时范畴，提取业务信息，从数据产生智能，实际上在数据处理方面的困难不是海量数据的存储和离线，而是智能化的处理。

　　海驿智能物流云平台，智能物流虚拟和实体互联的云服务平台，物联网云数据处理环境和物联感知时空数据处理环境。上面是网络设施、定位系统、监控设施。

　　两大服务支撑系统，应用服务支撑系统，通过数据交互接口服务，应用开发环境管理，BI服务智能，数据分析与决策。在云数据服务系统是多元数据整合，数据管理服务接口，数据挖掘接口和数据分析接口。

　　海驿智能物流云平台更多体现出O2O的业务联动模式，线上的业务线下经营。还有信息的联动，从生产商贸企业、物流仓储企业、金融担保机构整个信息的联动。

　　先进性，我们主要讲到了云技术和物联网，围绕着信息惯用提出和跨界物流服务。全国防伪价值收益，对政府、投资者、金融机构、生产、商贸企业、物流企业等。

　　核心价值，我们用几句话总结，电商改革物流，智能提升效益，诚信聚集。

来自群组: Hadoop中国