最具影响力的数字化技术在线社区

168大数据

 找回密码
 立即注册

QQ登录

只需一步,快速开始

1 2 3 4 5
打印 上一主题 下一主题
开启左侧

主流大数据厂商盘点

[复制链接]
跳转到指定楼层
楼主
发表于 2015-1-5 12:49:42 | 只看该作者 回帖奖励 |倒序浏览 |阅读模式

马上注册,结交更多数据大咖,获取更多知识干货,轻松玩转大数据

您需要 登录 才可以下载或查看,没有帐号?立即注册

x

在当前的互联网领域,大数据的应用已经十分广泛,尤其以企业为主,企业成为大数据应用的主体。大数据真能改变企业的运作方式吗?答案毋庸置疑是肯定的。随着企业开始利用大数据,我们每天都会看到大数据新的奇妙的应用,帮助人们真正从中获益。大数据的应用已广泛深入我们生活的方方面面,涵盖医疗、交通、金融、教育、体育、零售等各行各业。

目前国内外做大数据的厂商依旧分为两类:一类是现在已经有获取大数据能力的公司,他们打算利用自身优势地位冲击大数据领域,将现有安装基础及产品线口碑推广到新一轮技术浪潮当中。如IBM、微软、谷歌、亚马逊、百度、腾讯、阿里巴巴等互联网巨头以及华为、浪潮、中兴等国内领军企业,涵盖了数据采集,数据存储,数据分析,数据可视化以及数据安全等领域;另一类则是初创的大数据公司,他们依赖于大数据工具,针对市场需求,为市场带来创新方案并推动技术发展。其中大部分的大数据应用还是需要第三方公司提供服务,希望为市场带来创新方案并推动技术发展。

本文将主流的大数据厂商分为大数据基础设施类,大数据分析类,大数据应用类,大数据数据源类等。下面就来盘点下大数据领域国内外的主力阵营吧,其中一些早已名满天下,另外大部分则属初来乍到。

1. 大数据基础设施类

1)硬件类

主要厂商有华为、中兴、联想、浪潮、IBM、HP、戴尔等。

2)软件类

基于大数据基础设施提供云服务的有Amazon Web Service Elastic MapReduce、Google Big Query、Infochimps、Microsoft Windows Azure,阿里云等。软件类主要厂商有达梦、南大通用、人大金仓、博晓通等。

2. 大数据分析类

1)分析解决方案

在这里,最耀眼的明星当属hadoop,Hadoop已被公认为是新一代的大数据处理平台,Cloudera、Hortonworks、MapR、Informatica、Microsoft以及Oracle都纷纷投入了Hadoop的怀抱。其他还包括HP的Vertica、EMC的GreenplumHD、IBM的Big Insights、用友、久其、永洪科技、星图数据、北斗天成、智慧图等。

2)数据可视化

主要厂商有TeraDataAster、SAS、Tableau Software、Tibco、EMC Greenplum、海云数据、国云数据、数字冰雹、曼恒数字等。

3)社交媒体/精准营销

社交媒体产品有腾讯、新浪、搜狐、网易、微众、迅雷、今日头条、博易智讯、慧思拓等。

4)分析服务

提供舆情分析的服务主要有方正、Talking data、中科数据、红麦、拓尔思等。

3. 大数据应用类

1)商业智能产品

BI产品主要有Oracle的Hyperion、SAP Business Objects,Microsoft Business Intelligence、IBM Congnos,SAS,HP的Autonomy、QlikView等这些产品通常具有分析和可视化能力。

2)日志应用

主要产品有Splunk、Loggly、SumoLogic。其中Splunk是一个可运行于各种平台的IT数据、日志分析软件。

3)广告/媒体应用

主要产品有MediaScience、BlucefinLaps、RocketFuelDataXu,RecordedFuture、AdMaster、Adtime.其中RocketFuel是一家广告优化公司,每天处理15亿次品牌广告展示,广告效果完全基于数据来改善。

4)垂直行业应用

主要有Predictive Pliciing、Bloom Reach,Myrrix,Atigeo、360、高德、超图、广联达、科大讯飞、1号店、思特奇、美林数据、万卷科技等。其中BloomReach公司面向市场开发大数据应用(BDA),通过机器学习,网络爬虫和搜索技术来挖掘数据,对网站的数据进行分析,然后为网站带来更多的流量,从而给他们的客户带来更多的利润。

4. 大数据数据源类

此类厂商主要有数据堂和聚合数据。

写在最后:大数据是比云计算还要新兴的一个术语,但是,在业内,大数据被科技企业看作是云计算之后的另一个巨大商机,包括IBM、微软、谷歌、亚马逊等一大批知名企业纷纷掘金这一市场;另外,很多初创企业也开始加入到大数据的淘金队伍中,如Cloudera、Clustrix等。但纵观国内大数据服务提供商市场,大数据这一概念,对国内企业来说或许还稍显陌生,相对来说,国内大数据起步较晚,但依旧有些企业不遗余力的投入大数据这片蓝海,并且发展态势良好。小编后续将按照本文分类的200余家大数据企业,逐一进行相关技术及产品盘点。作者:凌燕,via:it168



来自群组: Hadoop中国
楼主热帖
分享到:  QQ好友和群QQ好友和群 QQ空间QQ空间 腾讯微博腾讯微博 腾讯朋友腾讯朋友
收藏收藏 转播转播 分享分享 分享淘帖 赞 踩

168大数据 - 论坛版权1.本主题所有言论和图片纯属网友个人见解,与本站立场无关
2.本站所有主题由网友自行投稿发布。若为首发或独家,该帖子作者与168大数据享有帖子相关版权。
3.其他单位或个人使用、转载或引用本文时必须同时征得该帖子作者和168大数据的同意,并添加本文出处。
4.本站所收集的部分公开资料来源于网络,转载目的在于传递价值及用于交流学习,并不代表本站赞同其观点和对其真实性负责,也不构成任何其他建议。
5.任何通过此网页连接而得到的资讯、产品及服务,本站概不负责,亦不负任何法律责任。
6.本站遵循行业规范,任何转载的稿件都会明确标注作者和来源,若标注有误或遗漏而侵犯到任何版权问题,请尽快告知,本站将及时删除。
7.168大数据管理员和版主有权不事先通知发贴者而删除本文。

您需要登录后才可以回帖 登录 | 立即注册

本版积分规则

关闭

站长推荐上一条 /1 下一条

关于我们|小黑屋|Archiver|168大数据 ( 京ICP备14035423号|申请友情链接

GMT+8, 2024-4-26 05:18

Powered by BI168大数据社区

© 2012-2014 168大数据

快速回复 返回顶部 返回列表