进击吧，BI厂商

自打电话被发明出来之后，身处不同地点的人们得以互联互通。必然的，掌握着人们通信数据的运营商在期间发挥中重要的作用。电信行业成为了行业之间的，走在数据前沿的行业。因此，电信是BI商业智能系统最早瞄准并且进驻的行业之一。

说到部署BI，主要从两个方面出发考虑。一是用户导向，一是数据驱动。

用户导向，顾名思义就是以用户的角度，需求出发去思考解决问题。

数据驱动，指的就是BI部署到分析的一整个流程，都要尽量以数据说话，这里的范畴包括数据统计，预测结果，数据标签等。

关于BI，现在市场上的提供的支撑方式主要有以下几种。

1、提供软件平台，卖完走人。需要服务可以找软件实施公司负责

2、软件+开发，即先提供工具，然后为你搭建基础的数据仓库，协助你完成软件功能的开发以及常用模板的制作。

3、商业运营服务，提供商业数据分析，决策分析，运营分析等等详细的商业智能解决方案。

国内的电信行业处于半市场化的氛围中，尽管BI的实施成败皆有，但是经过磕磕碰碰的无数次尝试，还是有很多成功的经验被沉淀积累下来。用户导向和数据驱动就是其中非常重要的一条规律。他们逐渐实践摸索出如何去推动一个以用户导向和数据驱动的事情，并且在这一过程中形成了新的交叉型人才的培养。新的人才指的是根据BI的产品特殊性，要求具有IT技术基础，擅长数据分析，但是同时非常熟悉并且精通业务逻辑的员工。通过他们的配合，BI才能够更好地落地于电信行业。

当BI在电信行业逐渐运作成熟时，却受到了互联网行业的冲击，原有的方式已经无法满足互联要求，BI厂商面临转型压力。转型的方式有很多，可以进行行业拓展，区域拓展，或是功能拓展。这里就讲一下BI向电商行业进军的案例。

电商行业也是近几年随着互联网的普及火起来的。最开始只需要通过促销，刷单，付费推广展示等方式快速吸引到客户。但是随着竞争对手逐渐增多，竞争的日益激烈一度到达白热化的焦灼，仅仅靠传统的营销方式是站不住脚守不住自己的市场的。新的阶段，要求电商从用户的角度出发，“用户需要什么，我卖什么，推荐什么”而不是“我有什么，我要怎样卖给用户”。想要知道用户需要什么，就得去分析客户的行为特征，去划分各个不同的客户群体，然后根据不同的用户需求采取不同的营销方式，比如不同等级的会员营销。这，也就诞生了BI分析的需求。

因此上文说到BI工具需要转型，实际上也是电商行业产生了BI分析的需求，所以需要BI厂商不再固守电信金融等行业，而是可以开始向电商行业进军了。

仍坚守在电信行业的BI厂商，你们准备好了吗？

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