招聘通
公司名称: |
知名互联网金融企业 |
公司区域: |
广东 » 深圳 |
公司地址: |
深圳南山区 |
公司简介: |
知名互联网金融企业,已获A轮融资,扁平化管理,团队背景强大,福利待遇优厚,期权奖励。 |
招聘职位: |
大数据架构类 大数据开发类 大数据运维类 数据分析类 数据挖掘类 数据仓库架构类 ETL设计开发类 BI实施开发类 数据库开发类 DBA管理类 JAVA开发类 Android开发类 网站开发类 系统管理类 |
具体职位: |
数据科学家\数据挖掘工程师\数据工程师\数据平台工程师(面议) |
招聘人数: |
4 |
工资待遇: |
面议 |
福利情况: |
五险一金,期权奖励、年薪14薪、薪资可面议 |
学历要求: |
本科 |
工作年限: |
1-3年 |
招聘邮箱: |
qiuzhi@bi168.cn |
岗位职责: |
一、数据科学家(1人)
岗位职责:
1、负责收集整理数据分析需求, 包括但不限于欺诈防范,信用风险评估及管理等相关数据应用;
2、主持及负责与合作伙伴以及其它数据提供商之间的交流及对第三方所提供数据的质量及适用性的评估和分析;
3、同相关业务团队合作进行定量及定性数据模型的设计及优化;
4、探索,评估算法,模型及对已有算法的调优。
任职要求:
1、计算机科学/统计/数据挖掘/机器学习专业本科/硕士/博士学位;
2、至少3年Data Scientist的实际工作经验(或相关竞赛经历比如Kaggle),有在自然语言处理、文本挖掘、社交网络内容分析、日志分析或财务分析等方面建模经验者优先;
3、理解并擅长聚类和分类技术,优化算法和推荐算法者优先;
4、有电商,银行,金融或电信行业数据建模及数据分析方面工作经历者优先;
5、能够接受及适应在快节奏,测试驱动,持续迭代的工作环境。
二、数据挖掘工程师(1人)
岗位职责:
1、负责数据仓库的创建和管理,创建ETL平台,负责将原始数据转换到数据仓库中,原始数据来源包括公司自有的用户数据,在社交社区中收集的文本数据,合作伙伴提供的相关数据;
2、主持网上数据的爬取业务。主持数据爬取平台的设计,实施及管理;
3、参与同合作伙伴以及其它数据提供商之间的交流,负责对第三方所提供数据接入方面接口方面进行技术和工程方面的评估和同公司现有系统的接入;
4、负责同业务部门沟通,设计及扩展数据仓库功能及数据爬取深度和广度;
5、积极地采用开源工具和技术提升数据库及ETL的效能。
任职要求:
1、计算机科学专业本科/硕士;
2、至少 3 年 数据库,数据挖掘或数据仓库方面的实际工作经验;
3、精通或熟悉关系数据库及至少一种No-SQL数据库. 精通或熟悉数据仓库理论及相关管理相关工具和技术;
4、了解新的ETL理念,熟悉ETL技术,特别是开源ETL平台(如DataX)及有开发分布式ETL平台的经验者优先考虑;
5、能够接受及适应在快节奏,测试驱动,持续迭代的工作环境。
三、数据工程师(1人)
岗位职责:
1、负责数据挖掘及数据分析算法在大数据平台上的实现。
任职要求:
1、计算机科学专业本科/硕士;
2、至少2年分布式计算平台上实现数据分析或数据挖掘算法的实际编程经验。编程语言为JAVA或Python者优先考虑;
3、精通或熟悉大数据处理及相关工具和技术,如 Hadoop/Spark,HBase,Pig等;
4、熟悉MapReduce运算技术;
5、能够接受及适应在快节奏,测试驱动,持续迭代的工作环境。
四、数据平台工程师(1人)
岗位职责:
1、负责部署实施大数据计算平台(Hadoop/Spark);
2、负责大数据平台性能及可用性的调优;
3、负责大数据平台运行监控及相关监控工具的开发。
任职要求:
1、计算机科学专业本科/硕士;
2、至少2年分布式计算平台的实施,维护和调优经验;
3、了解分布式平台监测工具及相关技术,有相关开发经验者优先考虑;
4、熟悉开源JAVA或Python相关框架和技术(如Django, Redis等)者优先;
5、能够接受及适应在快节奏,测试驱动,持续迭代的工作环境。 |
任职要求: |
一、数据科学家(1人)
岗位职责:
1、负责收集整理数据分析需求, 包括但不限于欺诈防范,信用风险评估及管理等相关数据应用;
2、主持及负责与合作伙伴以及其它数据提供商之间的交流及对第三方所提供数据的质量及适用性的评估和分析;
3、同相关业务团队合作进行定量及定性数据模型的设计及优化;
4、探索,评估算法,模型及对已有算法的调优。
任职要求:
1、计算机科学/统计/数据挖掘/机器学习专业本科/硕士/博士学位;
2、至少3年Data Scientist的实际工作经验(或相关竞赛经历比如Kaggle),有在自然语言处理、文本挖掘、社交网络内容分析、日志分析或财务分析等方面建模经验者优先;
3、理解并擅长聚类和分类技术,优化算法和推荐算法者优先;
4、有电商,银行,金融或电信行业数据建模及数据分析方面工作经历者优先;
5、能够接受及适应在快节奏,测试驱动,持续迭代的工作环境。
二、数据挖掘工程师(1人)
岗位职责:
1、负责数据仓库的创建和管理,创建ETL平台,负责将原始数据转换到数据仓库中,原始数据来源包括公司自有的用户数据,在社交社区中收集的文本数据,合作伙伴提供的相关数据;
2、主持网上数据的爬取业务。主持数据爬取平台的设计,实施及管理;
3、参与同合作伙伴以及其它数据提供商之间的交流,负责对第三方所提供数据接入方面接口方面进行技术和工程方面的评估和同公司现有系统的接入;
4、负责同业务部门沟通,设计及扩展数据仓库功能及数据爬取深度和广度;
5、积极地采用开源工具和技术提升数据库及ETL的效能。
任职要求:
1、计算机科学专业本科/硕士;
2、至少 3 年 数据库,数据挖掘或数据仓库方面的实际工作经验;
3、精通或熟悉关系数据库及至少一种No-SQL数据库. 精通或熟悉数据仓库理论及相关管理相关工具和技术;
4、了解新的ETL理念,熟悉ETL技术,特别是开源ETL平台(如DataX)及有开发分布式ETL平台的经验者优先考虑;
5、能够接受及适应在快节奏,测试驱动,持续迭代的工作环境。
三、数据工程师(1人)
岗位职责:
1、负责数据挖掘及数据分析算法在大数据平台上的实现。
任职要求:
1、计算机科学专业本科/硕士;
2、至少2年分布式计算平台上实现数据分析或数据挖掘算法的实际编程经验。编程语言为JAVA或Python者优先考虑;
3、精通或熟悉大数据处理及相关工具和技术,如 Hadoop/Spark,HBase,Pig等;
4、熟悉MapReduce运算技术;
5、能够接受及适应在快节奏,测试驱动,持续迭代的工作环境。
四、数据平台工程师(1人)
岗位职责:
1、负责部署实施大数据计算平台(Hadoop/Spark);
2、负责大数据平台性能及可用性的调优;
3、负责大数据平台运行监控及相关监控工具的开发。
任职要求:
1、计算机科学专业本科/硕士;
2、至少2年分布式计算平台的实施,维护和调优经验;
3、了解分布式平台监测工具及相关技术,有相关开发经验者优先考虑;
4、熟悉开源JAVA或Python相关框架和技术(如Django, Redis等)者优先;
5、能够接受及适应在快节奏,测试驱动,持续迭代的工作环境。 |
联系人: |
孙先生 |
公司电话: |
请认证后查看 |
猎头合作: |
不可以 |
悬赏期限: |
- |
悬赏金: |
0 元 |
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