商业智能新动向

有预测机构说，未来一两年内，SaaS 商业智能将成为商业智能市场的一个热门，它是BI厂商争夺的重点。因为传统的商业智能工具太昂贵，工艺比较复杂，从中小企业的情况分析当前经济形势，低成本和高效的SaaS的租赁模式成为中小企业的焦点，是不错的开发平台。

然而，基于SaaS的发展阶段，商业模式的应用尚不成熟，需要培育，推广，只有到了比较成熟的，在完善的情况下，采用商业智能才能实现其最终目标。如今，商业智能系统应用仍将主要集中在传统的模式上。

还有一个要关注的地方是，很多企业用户已不再满足于传统的较为单一的图像呈现，他们需要更多的分析，需要用OLAP多维分析模型来完成，如噪音数据等。有软件已经采用了数据可视化分析，为用户进行可视化数据提供服务。这种类型的分析工具将是未来的商业智能领域的又一亮点。

与此同时，商业智能常规过滤、钻取以及其它功能也相对难以满足一些特殊的业务用户的分析要求。所以，新的高层商业智能分析已经在不同行业的需求背景下做出调整。未来的商业智能平台中，预测、分配、假设模拟、数据挖掘等交互技术将是其升级方向。目前，有的商业智能产品已经能够分析和预测未知的自定制信息并满足用户的个性化需求。

外部信息将被整合到进化的商业智能内部中去，纵观企业的商业智能应用，该领域现在依靠的信息和数据大多来自企业信息系统的数据材料中，并在此基础上进行分析处理和决策。但是，从长远来看，仅靠内部数据挖掘仍然不够用，公司有时还需要更多的外部信息，以收集、汇总和分析数据，逐步形成外部支撑平台，更好地整合外部信息到商业智能内部，利用内部网络和互联网，可以加强操作性，得到的是动态的信息，而不是静态的报告或计算，这样一来，就能获得更全面的、具有科学依据的决策成果。

因此，有远见的商业智能厂商可以考虑定向提供给那些有需要的用户，以建立自己的新的竞争力。当然，如何保证外部数据的实时性和有效性的精度是一个主要问题。

商业智能的未来将整合协作、智能、门户和无线等的精华，变得越来越简单，高效的经济将继续不断推进。 商业智能厂商只有抓住这些趋势，推动技术的进一步研究和开发，才能更好地服务于国内企业的决策管理，从而大大有利于这些企业在市场中抢占先机。

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