利用数据的四个特性找出错误数据

数据分析的结果当中有错误的数据，相当于整个工作是一个失败的工作，我们可以想象一个场景，一个会议室的人员在开会，突然发现有的数据是错误的，那么就会直接影响会议的进程和结果，在进行数据分析以及数据管理的过程中，怎么找出哪些数据是错误的，这些还是要依靠数据分析员的判断，我们要进行数据分析的数据要满足一些必备的特性。

第一、真实性

这是所有进行数据分析的基础，数据散落在我们生活的各个角落，我们一场依靠的权威部门的数据有的时候也不一定都是真实有效的，错误的数据无孔不入，数据分析在进行数据分析的时候，要通过一些统计的方法以及结合实际的情况，多留意是不是这些数据是不正确的，不真实的数据有可能以为一些主观的原因造成，对于一些关键的数据，数据分析员可以通过多问几个为什么来发现错误数据。

第二、数据的客观性

对于客观性的数据来说，并不一定是不真实的，这些数据都是真实的数据，但是对于数据分析的结果没有参考价值，但是会对数据分析的结果产生影响，我们在进行大数据分析的时候，要将这些虽然是真实的数据但是不能作为数据分析结果参考的数据删除掉，在进行数据分析的时候，所采样的数据要全面并且标准统一，以免造成数据分析结果不客观。

第三、数据的时效性

在进行数据分析的时候，随意的选一些数据进行分析，不对数据的时效性进行考虑，一般是近期的数据越具有参考价值，才能准确的对现有的市场情况作出分析，并且作出市场反应，特别是销售部门在进行数据分析的时候，考虑数据的时效性至关重要。

第四、数据的逻辑性

这是一个对数据思维的要求，当然有的人会说是不是没有数据思维就不能进行数据分析工作，对于数据逻辑思维的能力等，只有在通过不断的工作积累的过程中，才会对数据产生敏感性，发现错误数据也会越来越快。

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