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7个大数据挖掘与分析公司介绍

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发表于 2015-6-8 13:51:15 | 只看该作者 |只看大图 回帖奖励 |倒序浏览 |阅读模式

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导读:《纽约时报》网站2月份刊载文章称“大数据时代”已经降临,并正在对每个领域都造成影响。在商业、经济及其他领域中,决策行为将日益基于数据和分析而作出,而并非基于经验和直觉;而在公共卫生、经济发展和经济预测等领域中,“大数据”的预见能力也已经崭露头角。国外的海量数据处理以及商业智能分析领域极其活跃,无数多个创业公司获得投资,非常值得关注。本文推荐7家值得我们关注的大数据处理以及商业智能分析的创业公司。

一:RadiumOne

官方网站:http://radiumone.com/

介绍:RadiumOne是第一家动态用户平台(Dynamic Audience Platform),其 ShareGraph技术专利(即社交图谱技术,该公司正在申请专利)基于社交分享行为不断拓展受众覆盖范围,广告主能够从这些数量持续增加且高度精准的受众中获得回报。

RadiumOne直接从社交网络(社交网络出售匿名的用户行为数据给广告主), gWallet平台、博客平台、微博平台、短网址服务、照片分享网站和其他应用程序获得这些数据。RadiumOne还利用社交数据,把认识彼此并有共同爱好的人组成“社交群(social clusters)”,并根据这些群的互动来定向投放广告。RadiumOne还利用人们分享和“赞”的内容,推出了一种能提高受众参与度的新型社交广告。

其旗下群聊应用PingMe可以让用户发送实时讯息而不会产生短信费用。更为独特的一个功能是“地理定位”,它能让朋友们根据自己的位置找到对方。你可以选择开启或关闭这个功能。而且PingMe会告诉你何时有人向你发送讯息——甚至在PingMe是关闭的时候。

二:Zillabyte

官方网站:http://zillabyte.com/(无法访问)

介绍:由两名前Google软件工程师和一位英特尔工程师成立,这是一个给市场调查人员的情报分析平台,公司努力从网络中查找与销售产品相关的市场信息。用户登录网站之后,提供一个他们理想客户的大致描述。然后网站就会通过一个真实的团队组合、机器学习和大数据分析等方法来分析该产品未来的市场前景,尤其是从互联网角度来看。比起现在复杂的数据分析工具,Zillabyte 特点是简单易用。

三:Mintigo

官网:无法访问

介绍:创建于2009年的初创企业Mintigo,旨在通过数据分析和挖掘为企业进行潜在客户开发。

Mintigo试图从互联网海量非结构化数据中找到最具质量的销售线索,其数据挖掘范围包括企业网站、产品目录、论坛、留言板、社交网络等等。

Mintigo认为,每个公司都有一个特定的“客户密码(customer code)”。它描述了公司客户群的种类和特征,是寻找潜在客户的重要线索。Mintigo首先分析公司的现有客户信息,找到并破解“客户密码”。之后,Mintigo便可以根据这一特征在网上进行数据挖掘,特征比对,找到真正高质量的潜在客户群,把它们的资料发送给企业。

四:MeLLmo

官方网站:http://www.roambi.com/

介绍:MeLLmo专注于为企业用户提供移动应用,认为人们正在朝着移动办公的方向发展,需要随时获得重要的公司信息。

该公司旗下产品Roambi允许允许电子表格和文档中的数据,以可定制的图表和图形显示在网络和移动平台上,并且可从任何地方访问。

Roambi支持上传Excel电子表格、谷歌Spreadsheet、HTML表数据、CSV文件和Salesforce CRM报告的数据,至在线的Roambi Pro Publisher。其ipad应用Roambi Flow可帮助用户使用简单的点击式发布工具,创建别具吸引力的杂志风格报表和公告。

五:10gen

10gen提供的是NoSQL产品平台MongoDB的商业版本。

MongoDB是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品,是非关系数据库当中功能最丰富,最像关系数据库的。他支持的数据结构非常松散,是类似json的bjson格式,因此可以存储比较复杂的数据类型。 Mongo最大的特点是他支持的查询语言非常强大,其语法有点类似于面向对象的查询语言,几乎可以实现类似关系数据库单表查询的绝大部分功能,而且还支持对数据建立索引。

10gen以为企业扩容数据库以实现大量数据存储和处理为目标。10gen由广告技术公司DoubleClick创始人兼CTO德怀特•梅里曼(Dwight Merriman)和前DoubleClick工程师、购物搜索ShopWiki创始人兼CTO艾略特•霍洛维茨(Eliot Horowitz)共同创立。

六:Platfora

网站:http://www.platfora.com/


简介:基于hadoop的海量数据管理软件商Platfora,Hadoop是基于JAVA的开源分布式数据管理软件框架,常被公司用于海量数据存取和分析。

比如,金融机构需要存储海量历史数据并进行分析,或者像Yahoo这样的公司需要对海量数据进行检索。在数据爆炸式增长的今天,分布式存储无疑是解决宇量级数据的最佳途径。因此,类似Hadoop这种分布式数据管理框架,也成为目前研究的热门。Platfora旨在提供一个更友好且更具操作性的用户界面,让个人和专业的商业用户可以更简洁的造作数据。

七:GoodData

官方网站www.gooddata.com

介绍:GoodData是一家提供商业智能(BI)PaaS平台的供应商,提供托管数据分析管理工具,从而避免数据资源独占企业的内部基础设施。

公司提供在线业务情报服务,跟踪各种来源(例如像Salesforce.com这样的客户获得或客户关系管理软件供应商)的数据,并将这些数据分类整理成清晰易懂的内容,然后打包提供给企业客户,并向他们提供许多数据分析工具,例如营收和发展预测工具等。

此文部分资料来源于网络。

本文链接:http://www.socialbeta.com/articles/7-big-data-company-list.html

作者:SocialBeta内容贡献者@wishphong



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