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做 K12 学校的 “管理咨询师”,BrightBytes 获 3300 万美元 C 轮融资

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发表于 2015-8-11 13:36:24 | 只看该作者 回帖奖励 |倒序浏览 |阅读模式

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位于旧金山的教育科技公司 BrightBytes 近日宣布获得 3300 万美元 C 轮融资。BrightBytes 旗下的产品名为 Clarity,是一个借助数据分析,结合专家研究,为 K12 学校提供管理咨询报告的平台。据称,目前每五所美国中小学中就有一所在使用 Clarity.
Clarity 属于 SaaS 服务,因此使用产品的校长不需下载任何软件,所有环节都可以在 PC、平板或手机端进行。目前 Clarity 主要提供两个模块的服务:CASE 分析学校在科技产品上支出决策是否合理,Early Warning 通过跟踪分析学生数据预测哪些人有退学风险。其他模块会逐步上线。
先说说 CASE。一般公司都需要定期研究运营数据,衡量上一阶段的投资回报率,修正下一阶段的执行方案。学校其实也需要类似的分析机制来确定 “支出 / 学习效果” 之间的比率,但美国的现状是,中小学校长在作出投资决定时基本依赖直觉:
购买游戏化学习的数字产品看起来不会是个错误的决定,毕竟人人都在谈论要用科技改变教育,但 CASE 提供的分析报告会告诉你事情没有这么简单 —— 学校有多少学生拥有智能手机,老师对科技产品的掌握程度如何,学校有多少相应的培训支持......这些因素都会影响这笔投资最终的 “有效性”。CASE 的报告会从学校收集数据进行分析,并给出 “有效性评分”,如果评分高,那么可以考虑投资,如果评分低,CASE 会给出下一步的解决方案来提高评分。
Early Warning 的流程和 CASE 差不多,不过它收集的是 “出勤率、成绩、行为异常、人口统计”  这样的数据,最终的报告会列出有退学倾向学生的总数、名单、每个人退学的可能性评分,并给出最有效的干预方案。据统计,美国每天有 7000 名学生因为各种原因退学,另有 19% 的高中生无法按时毕业,退学率是长久以来困扰学校甚至政府的问题。BrightBytes 称 Early Warning 系统的预测准确率比传统 “做标记” 的方法准确率高了 40%。
BrightBytes 要做的不仅仅是收集数据并使数据可视化,而是让校长们明白数据的真正意义,并提出下一步的实施方案。这听上去实在像是管理咨询公司的工作,那么问题来了:众所周知,咨询是一个重度依赖人工智慧的行业,可复制性很差,BrightBytes 如果做的是咨询的活儿,为什么被称为一家教育科技公司呢?
我想有以下几点原因:首先,BrightBytes 搭建了一个数字平台,学校的数据、Clarity 出具的分析报告、后续的实施情况等都可以实时在上面流通,很大程度上提高了效率,增强了互动性;其次,BrightBytes 出具的虽然是 case by case 的分析报告,但其实是将不同的数据套在相同的模板中,而这些模板是在收集数据之前就由团队内外部的教育专家合作研发完成的,后续需要人工判断的部分不会太多,比如 CASE 是和拥有 30 年行业经验的 Susan Leddick 博士合作推出的,而 Early Warning 则使用了 Mazin Education 组织研发的算法。相当于 BrightBytes 提供的并非真正的咨询服务,更多的是工具和平台。
BrightBytes 的典型用户除了学校之外,还有社会机构和政府,Clarity 提供的报告也可以为它们的决策提供依据。感兴趣的教育者们,可以试试 demo 版。
本文参考:MIT News


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