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全球移动大数据峰会,TalkingData主场“开讲了”!

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发表于 2015-9-16 14:27:08 | 只看该作者 回帖奖励 |倒序浏览 |阅读模式

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9月11日消息,移动数据服务平台TalkingData公司在中国大饭店主办了首届“T11全球移动大数据峰会”,峰会将分别在主会场和分会场进行演讲,雷锋网记者参加了主会场的分享。作为一场数据峰会,自然少不了各项数据报告。
一堆数据能看出什么呢?中国移动互联发展指数专员张天爽首先做了《2015中国移动互联发展指数数据报告》分析。作为主办方,TalkingData公司也由CEO崔晓波、产品负责人闫辉和执行副总裁林逸飞三人上台演讲。一言以蔽之——崔晓波讲了公司发展历史,闫辉说了产品更新和变化,林逸飞说了产品的商业价值。
截止到2015年Q3,中国移动智能终端共有12.4亿,其中90后和00后占比超过36.6%。一线城市的用户增速35.5%,二线33.2%,三线以下城市是41.5%。
通过对比北京、上海、杭州的三类用户活跃度,也有很鲜明的特点。张天爽介绍,北京游戏用户每天22点到凌晨3点,活跃度高于其他人群,6点10点的活跃度是比较高的。杭州O2O用户10点到晚上21点活跃度出现的两个峰值。上海的金融用户在晚上21点到22点的活跃度明显高于其他两类人群。现场张天爽笑着表示,上海用户的活跃时间正好是美股开盘。
数据工具故事
CEO崔晓波分享了公司自创立以来,数据工具的演变历程。他表示,移动互联网使用人群有13.1亿,并且在一天中的不同时间段应用的使用情况都不同。
崔晓波现场介绍,不算预装应用,国内手机应用平均安装41款,常用应用25款,其中30%是Talkingdata的客户。
从发展历程看,公司将数据工具分为三代
一代统计分析。在产品初期,客户都是一些小公司,几年之后客户才是一些大公司。崔表示,移动网络是很“脆弱的”,2012年统计分析工具上线后公司发现,当时的很多移动端存在软件BUG、水货刷机等问题,导致收集的数据准确性缺失,公司也在努力帮助移动数据标准化。2012年底,13年初,开发者开市关注留存率,出现留存分析和多维分析。
二代垂直细分,崔晓波向参会者分享了三个领域,首先是移动游戏,13年移动游戏开始兴起,游戏开发者对于数据的需求很大,衡量数据的标准是能否帮助游戏变现,更好的“做生意”。TalkingData针对游戏提供了关卡分析等数据分析功能。其次是广告行业,现场他介绍公司目前已经是广告行业最大的平台,移动领域1/4的流量都会经过他们的平台。最后是传统行业,传统行业在转型过程中对于数据分析的接受程度非常高。
三代数据驱动,在向客户提供数据分析后,很多客户反馈虽然可以知道自己产品的用户情况,但并不能利用这些数据形成产品闭环,所以TalkingData要做的就是精准营销等。
现场,崔晓波也宣布完成了对NEWZOO的战略投资。
产品有哪些更新?
在CEO之后,产品负责人闫辉的演讲主要围绕产品更新。
分析工具发布了3.0版本,新增了针对Apple Watch和HTML5的分析,并且发布了移动端的产品,率先上线的是游戏和PC的分析。
现场通过视频展示了灵动事件的灵动分析,手机打开应用后,通过摇一摇电脑课检测设备并同步数据信息进行追踪,手机消息同步显示在PC端。
监测功能新增AdWords,广点通,粉丝通。移动观象台,新增行为地图(通过连接线上线下数据),精细化榜单等。
当然,产品的更新并不是“一步到位”,闫辉现场公布了2015年的产品发展图。
数据的商业价值
讲了历史,讲了更新,最后上场的执行副总裁林逸飞讲的自然是商业服务和价值。TalkingData的服务主要从4个方面体现,分别是数据萃取、数据工程、数据咨询和数据价值。
在人们日常生活因为手机而被数据包围时,TalkingData萃取数据的方式非常多,围绕用户可以获得非常全面的呢数据,并根据6大分类,500多个标签和2亿的日活给用户画像。利用3A3R模型向客户提供精准的用户数据分析。
咨询服务主要分为三类,即移动产品战略、移动产品运营、移动数据运营。
对于很多人来说,判断数据分析的优劣并没有智能硬件来的直观,产品的更新和价值也很难实际体会。在现场分享数据时,TalkingData更加注重的数字是“日活”和“客户应用Top百分比”,其意就在于利用前者证明自身价值,后者证明商业模式。


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