涂子沛：中国为什么没有好莱坞？

大家好，我是阿里巴巴的涂子沛。我不是电影人，但我们阿里巴巴成立了阿里影业，我们这个月推出了第一部影片，叫《谍中谍5》。这部电影正在拉动这个月的全国票房，请大家关注。

电影要讲故事。跟侯书记一样，我是一个理工男。但今天也要给大家讲个故事，这个故事略显古老，发生在电影诞生之前。美国南北战争的时候，出了一个将军，这个将军叫谢尔曼。他是北方阵营当中第三号人物，除了林肯，总司令格兰特，就到他了。谢尔曼最后当了美军总司令，而且被誉为人类历史上第一位具有现代意识的将军——因为他会用数据。他当时带领62000人打到亚特兰大，他一把火烧了亚历山大。但在这之前，他占据了亚特兰大的政府中心，获得了大量关于财税的数据。他写了封信给林肯，说：“总统阁下，我准备带领6万两千人一直向东海岸进军。”他随后发起的“向大海进军”这场战役，在人类战争史上非常有名。

他跟林肯说：“这次进军我要切断后勤补给。”林肯听了，完全不同意，认为这是不可能的。1860年代是冷兵器时代，一万人行军的时候，一般有几万人在后面送粮食和补给。谢尔曼说：“将在外，军令有所不受。”他很有信心打赢这场战争，但到东海岸他还要带领部队行军约400公里。

谢尔曼之所以敢这么做，是因为美国的人普查数据刚刚发布。美国是全世界第一个把人口普查写到宪法中的国家，开始的普查就查家里有几口人，年龄大小，男女多少。这是为了国会议会的议员选举、分配代表，但随着时间的推进，美国政府认识到人口普查非常重要。到谢尔曼的时代，人口普查已经有1万个问题了，不仅问一家人有几口人，还问有多少地，种了多少花生，多少土豆，有多少匹马，多少头猪等等。

谢尔曼拿到这些数据之后，组织了一批人做计算。他根据每个地域的富裕程度把他的队伍分成5路，他相信他的部队走到这里，可以依靠当地的资源生存下来。他就用这种方法，用数据做图标，带领62000人，走了一个多月，没有任何后勤补给，还要跟别人打仗，每到一个地方，就派队伍去抢，抢土豆，抢猪，抢鸡，抢马。

最后他打赢了这场战争。在抵达美国东海岸的时候，他的部队甚至处于更加精良的状态，骑兵的马匹全部更换。他晚年写回忆录的时候说：没有人口普查提供的这些数据，他是根本打不赢这场战争的。这说明了数据的重要性。

故事到这里讲了一半，接下来一半发生在几十年之后。1930年代有一个作家写了一本小说，就是以“向大海进军”这段历史为背景的。这部小说就是《乱世佳人》。我们都知道斯佳丽，她是一个富家小姐。她家就住在亚特兰大，她家的农庄就被谢尔曼一把火给烧了。之后她开始颠沛流离。在这个过程当中，她不断体会到什么是真正的爱情，什么是未来，最后她回到亚特兰大来重建自己的庄园。这部小说的作者叫米歇尔。

米歇尔在写这部小说之前完全是一个不知名的人。小说出了之后，很畅销，好莱坞立刻盯上了，想把这部小说拍成电影。但是，米歇尔没有名气，这是第一，第二，在1936年以前，美国电影只要拍南北战争的，没有一部赚钱的，所以好莱坞的大佬就犹豫了。

为什么今天要讲这部电影？我们都知道，《纸牌屋》是第一部大数据驱动的影片，点击率很高，很成功。但《乱世佳人》才是人类历史上第一部数据驱动的电影，当年《纽约时报》对《乱世佳人》的报道说：“这是好莱坞第一次用科学的计算来判断是否成功的一部电影”。

这跟一个人离不开关系，他就是人类历史上第一位数据大师——盖勒普。好莱坞拿不下主意，就把电话打给了盖勒普。人口普查是一个人一个人去问，盖勒普在很多统计学家的基础上，提出了抽样，并把抽样统计变成一个产业。好莱坞把电话打给他，委托他做调查，问这这本书到底有多受欢迎？我们能不能买下来，拍一部电影？经过两周的调查，盖勒普告诉他们，这是人类有史以来最受欢迎的小说，虽然只卖了一万册，但是大家都在传阅，所以好莱坞就拍板花了5万美金买下了这部小说。

但之后，大家又开始争议，电影是拍彩色、还是黑白？是上下两集还是一部呢？特别是主演应该由谁来演呢？也就是费雯丽作为人选很受争议。费雯丽是英国人，很多美国人反对她出演女一号。让一个英国人来演美国的南北战争，他们感到有失国格。所以又请盖勒普来做了一个调查，调查结果显示，大部分人不反对分上下两集，60%的观众想看彩色电影，35%的受访者对女主角表示满意，当时的制片人就按照这个数据做了最后的决定。盖勒普通过调查告诉制片人，说这部电影最终的票房是5650万，会成为人类历史上最受欢迎的电影，也将成为票房最高的电影。当时的导演组拿了调查之后，当时的《纽约时报》报道说，有5000多万人正排队准备看这场电影。当时的导演说这完全不可能，怎么可能算得出5650万呢？我们的票房只要有一半，我都要高兴死了。

最终，《乱世佳人》经过了4轮放映，最终的票房是5997万，和盖勒普的预测相差结果不到6%。

凭借这一部电影，盖勒普扬名好莱坞，所有导演、制片人都对他佩服得五体投地，他成立了电影舆论调查组。在这之后，所有的好莱坞的重头电影，还有迪士尼的动画片，都是经过市场调查、数据推演，然后开始拍摄制作。

这个过程当中，盖勒普在每一轮放映中都提很多建议。比如说，第一轮他告诉宣传方，这个电影主要的受众是书的读者，所以你的宣传广告要突出书的封面。第二轮就不要用书的封面了。又例如，第二轮放映时，精英已经看过了，现在屌丝没有看，你就不能突出宏大叙事，例如向大海进军，因为屌丝不明白，屌丝要情感，因此缠绵的镜头就成为广告的主打。他还调查有多少人没看第二遍，为了鼓励观众看第二遍，找名人现身说法，看第二遍之后有哪些新的收获和启发。

第三轮放映的时候有人说：盖勒普确实太神了！预测太准了！但他太贵，我们不要用他，我们都是电影人，拍了几十年电影，我们有经验，完全可以自己分析，所以内部开始吵起来了。最终，制片人在外地，他写了一封信写回到制片组，他说：“盖勒普的准确性到了出神入化的地步，他对第三轮上线调查同样非常细致彻底，他指出我们广告中的战略错误，精确预测结果。我个人也能评估一部电影是不是成功，也有这种经验，但几十年的经验告诉我，业余爱好者对于一部影片的评估，以及电影公司机构作出的调查都有很大的局限，无法跟专业公司相比”。

这个给我们什么启发呢？好莱坞的成功离不开数据！数据同样也可以驱动中国电影的制作！

我喜欢看电影，作为一个电影爱好者，我经常看美国的电影，我觉得中国电影跟美国电影有相当的差距，侯书记说在技术方面有差距。我觉得不仅仅在技术方面，在故事方面也有差距。在所有看过的电影中，我想最打动我的可能大部分是美国电影，这可能不是我一个人的经验，而具有普遍性。如果要你列罗列十部印象最深的电影，可能大部分还是美国电影。

我们回到主题上来，讲一讲“互联网+”。我们在迈入大数据时代，刚刚说的是小数据时代数据怎么驱动电影。那什么是大数据呢？我给了一个定义，大数据是传统的小数据加上现代的大记录。数据是对客观世界的测量和记录，我们今天拍照、做PPT、写邮件都是数据，传统数据是1、2、3、4，例如天气的温度、今天这里坐了多少人，这个房间多大。我们今天的数据爆炸是因为记录世界的手段变得普及，谁都可以把所见所得立刻变为数据。

如何理解“互联网+”，我的观点是互联网最早发明的时候，机器开始互联。但今天的互联网，最大的意义是沉淀数据的战略工具。

阿里巴巴有一句话：一切业务数据化。今天的电影产业怎么做？从一部影片的论证到票房调查这一系列过程，都要数据，如果一个企业可以把整个业务过程全部用数据沉淀下来，跟每一个终端用户之间形成一段数据流，那它就是一个互联网企业。我们未来的经济将有一部分是以数据为基础的。大数据的时代给我们的最终的方向是智能社会，这是大数据时代最终的走向，一切变得可以记录和分析，一切变得可以预测。数据表示的是过去，但数据表达的是未来。我们所做的一切，都是在预测。我们这个电影卖多少票房、受不受欢迎，最好的预测工具就是数据，所以要搜集数据。

现在很多人说大数据是黄金石油，我认为都不对，我认为大数据是土壤，是我们迈向智能社会的土壤，我们中国的电影也要以数据为土壤，新的土壤，当这个产业有数据基础的时候，一切都变得可以预测和管理。

第二个问题，数据文化。讲这个问题，因为我们中国人特别匮乏数据文化，缺乏推崇理性、强调逻辑和精确的文化。

我的两本书《大数据》和《数据之巅》出版后很受欢迎，我最高兴的是，草根在读、国家领导人也在读。汪洋副总理为我的第一本书发表过长篇讲话，推荐这本书。脱口秀节目罗辑思维，作为互联网的草根节目，也专门做了一期节目，叫《大国不能不识数》，说《数据之巅》是令人震撼的一本书，上面讲的案例《乱世佳人》就来自于这本书。很多专业人士对这两本书也有非常好的评价，中国著名纪录片导演李成才评价说“我研究美国很多年，一直追寻美国为什么强大，有很多个问题，困惑，直到《数据之巅》的出现，才发现这是一本多么雄辩清晰有力量的廓清美国之大作”。新京报评价这本书“界面亲和”。

各位亲爱的电影人，我在筹划把这两部书改编成网络视频、电影纪录片和院线电影，而且是中英文同时发布，目标就是在中国普及数据文化。书的影响力非常有限，只能影响到高端人士，而电影可以把它带到千家万户。通过电影，我相信一定可以滋育中国的数据文化。

我希望这个发言能给大家一些启发，同时希望大家关注“互联网+”对电影产业引起的变化、关注到我们中国匮乏数据文化这个问题，希望电影人也在普及数据文化方面多做贡献。谢谢大家！

注：这是我在9月18日第24届中国金鸡百花电影节“互联网＋”时代的中国电影产业高峰论坛上的演讲，演讲原题为《数据驱动电影 电影滋育数据文化》。