数据分析师之——指标体系的定义及搭建过程
目录：1、指标体系的通俗定义和选取原则2、指标体系的四步法2.1 指标的构成2.2 指标体系建立四步骤2.21 理清业务阶段和方向2.2.2 确定核心指标2.2.3 指标核心维度拆解2.2.4 指标宣贯、存档、落地背景：首先在工作中你是否会遇到这样的现象或者问题呢？1对于某核心数据如日活，只知道数据在变化，但是不知道为何变化，产品为了解释这 种现象一会要这个数据，一会要那个数据2年底汇报时，产品跟数据要各种各样的数据，或者数据内部花费大量时间对各种各样 的数据3每隔一段时间，产品都会拉上数据研发一起埋点，总是觉得当前的字段不够用，底层日志越来越大，数仓要修改的越来越多，取数越来越慢，错误越来越多。为什么会发生这样的现象？根本原因在于缺少指标体系的建设，宣贯、实施注：指标体系的搭建是埋点、取数、分析工作的前提1、指标体系的通俗定义和选取原则1.1 指标体系的通俗定义在业务不同阶段，分析师牵头，业务方协助，制定的一套从各维度去反映业务状况的一套待实施框架1.2 指标选取原则：根本性、可理解性、结构性根本性：核心数据一定要理解到位和准确可理解性：所有指标都要配上业务解释性、如日活的定义是什么，打开还是点击还是进程在结构性： 能够充分对业务进行解读：如新增用户只是一个大数，我们还需要知道每个渠道的新增用户，每个渠道的新增转化率，每个渠道的新增用户价值2、指标体系建立的四步法2.1 指标的构成1原子性指标：最基础的不可拆分的指标：如交易额2 修饰词：可选，某种场景,如搜索3 时间段：时间周期，如双114派生指标=1+2+3，如双11这一天通过搜索带来的交易额 次日留存,日活、月活、日转化率等2.2 指标体系建立四步骤2.2.1理清业务阶段和方向创业期：业务前期：最关注用户量，此时的指标体系应该紧密围绕用户量的提升来做各种维度拆解，如渠道上升期：业务中期，除了关注用户量的走势，更加重要的是优化当前的用户量结构，如看用户留存如果留存偏低，必然跟产品模块有关 系，是不是某功能流量承接效果太差。成熟发展期：一定要看收入指标，各种商业化模式的收入，同时做好市场份额和竞品的监控2.2.2确定核心指标：——重点（方向对了，之后的工作才是对的）建议：多去了解业务和市场头部玩家最重要的是树立正确的核心指标，这个不是一件容易的事，不是因为这件事很难，而是所有人都去重新接受一些客观事实很难举例：某款产品的日活口径是打开app，通过不断的买量，日活也一直在上升，然而分析师发现，打开app中的用户中，2秒跳出率达30%，非常不健康，那么当前的核心指标日活实际上已经有问题了，更加好的指标体系是停留时长大于3秒的用户数注：每个app的核心指标都不太一样，所以一定要多花时间去考虑这件事，这个非常重要，不只是看日活和留存那么简单
2.2.3核心指标维度拆解：——重点（对核心指标进行正确合理的拆解才能帮助定位问题所在）
核心指标的波动必然是某种维度的波动引起，所以要监控核心指标，本质上还是要监控维 度核心指标通用的拆解方法都是先对核心指标进行公式计算，再按照业务路径来拆当前的核心指标是停留时长大于3秒的用户数停留时长大于3秒的用户数=打开进入app的用户数*停留时长大于3秒的占比然后再往下进行拆解和分析 ；渠道转化率、打开方式、用户画像 ，停留时长的分布、停留大于3秒的用户特征和行为特征，停留小于3秒的用户特征、有无作弊可能等2.2.4指标宣贯、存档、落地宣贯：很多人都忽略了这一步，没有指标体系的宣贯和存档，和业务核心人员沟通好之后就开始建报表，然后就完事了。实际上搭建好指标体系后，要当面触达到所有的业务接口人 ，最好是开会并邮件通知到位存档：同时要对指标的口径和业务逻辑进行详细的描述存档，如***功能渗透率=该功能的点击人数/日活。即把相关定义给描述清楚，让人一眼就能看懂落地：就是核心指标的相关报表了，实际工作中，报表都是在埋点前建好的，这样的话一旦版本上线就能立刻看到数据，而且这个时候各方的配合度很高数据分析师经常抱怨临时提数需求套多就是因为指标体系没做好 。3 那么实际工作场景中到底如何搭建一个指标体系其实就是上文中2.2.2和2.2.3的定目标和拆目标的过程，具体来说：把搭建一个指标体系的过程总结成12个字：定目标，分指标，找数据，搭体系。注：上文中的2.2.1和2.2.4是为了确定思路的大方向和保证内部沟通的高效性3.1定目标这是第一步，也是最重要的一步，很多指标体系搭起来之后没办法持续应用，问题基本都出在这一步。首先要明确，我们搭建一个指标体系的目的为何。通常来说，目标可能包括以下几类：
[*]展现现有业务状况
[*]寻找当前业务问题
[*]预测业务的发展趋势
[*]评估某个政策/措施/活动是否达到预期目标
[*]找出下一步工作的方向
[*]…………
具体目标可能会包含以上的一类或几类，需要根据目标来确定选择哪些指标。3.2分指标明确目标后，需要进行指标选择，从大量的指标中选出或造出可以用于达到目标的指标。选择指标时，建议分以下三步：首先，寻找已有的可直接用于满足目标的指标体系，如可以找到，则在上面进行小幅度的修改，以适应目标需求；其次，如果无法找到直接可用的指标体系（实际操作中这种情况出现比率超过50%），则参考相近指标体系，构建自己的指标。最后，如果相近指标体系也没有，就要深挖问题的根源，然后自己造指标。（注：这种情况在实际工作中比较少见）3.3找数据指标定好之后，分类取数，利用数据来计算指标值。数据来源无外乎以下几种：
[*]自有产品/经营数据
[*]政府/第三方公开数据
[*]自行/委托第三方调研数据
[*]购买数据
[*]……
在此处需要注意，切忌从数据出发制造指标……3.4 搭体系搭体系这部分，简单来说就是：要给指标及指标的变动之间提供逻辑解释，要能够以单个或多个指标的组合来给出对现实情况的解释。
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