最具影响力的数字化技术在线社区

168大数据

 找回密码
 立即注册

QQ登录

只需一步,快速开始

1 2 3 4 5
打印 上一主题 下一主题
开启左侧

微软技术专家:自助式BI和企业BI的区别

[复制链接]
跳转到指定楼层
楼主
发表于 2014-8-10 11:17:26 | 只看该作者 回帖奖励 |倒序浏览 |阅读模式

马上注册,结交更多数据大咖,获取更多知识干货,轻松玩转大数据

您需要 登录 才可以下载或查看,没有帐号?立即注册

x
本帖最后由 乔帮主 于 2014-8-10 11:18 编辑

2014年4月10日,以“大掌控 大智汇 大洞察”为主题的微软大数据战略分享会在北京皇冠假日国际酒店举行。微软全球一体机负责人Mark Jewett、微软大中华区服务器产品业务群总经理陈利宁、微软全球数据平台业务总监Jack Tang、微软技术中心架构师Chris Han等微软大数据全球负责人出席了本次分享会。


▲点击进入微软大数据战略分享直播专题

  在当天下午的分享中,微软技术中心架构师Chris Han发表了主题为“实现熟悉且强大的商业智能”的演讲,介绍并演示了微软自助式商业智能的功能和特点。

  自助服务BI和企业BI的区别

  Chris Han首先介绍了自助服务BI和企业BI的区别,他认为企业BI的适用对象是IT专家,而自助服务BI的适用对象是业务分析师,即最终用户。在这个大数据的时代,数据越来越多,分析所需时间越来越长,用户要求就无法得到满足。因此,用户需要在控制力和敏捷力之间找到平衡。


▲微软技术中心架构师 Chris Han

  微软商业智能平台

  谈到微软商业智能,Chris Han表示微软希望让每个人都有数据决策能力。具体而言,微软商业智能包括三个部分,分别是企业BI、自助服务BI和高级分析。IT专家可以通过企业BI功能扩展并管理整个企业的数据;业务分析师可以通过Microsoft Office中熟悉的自助服务BI工具为用户提供帮助;数据科学家通过高级分析技术获得深入的洞察力与预测能力。


▲微软商业智能平台——创新15年

  企业BI包括仪表盘、报表、分析、主数据、数据质量和数据集成六项功能,其中仪表盘功能是通过SharePoint实现绩效管理仪表板及记分卡;报表功能是通过Reporting Services实现运营报表和深入的业务分析报表;分析功能是通过Analysis Services实现单一的语义模型及可扩展的分析引擎;主数据功能是通过Master Data Services获得精确可信赖的数据;数据质量功能是通过Data Quality Services进行数据清洗和匹配;数据集成功能是通过Integration Services实现集成的发布与管理。

  自助服务BI一方面通过Excel中的自助服务为用户提供帮助,提供发现、分析和可视化功能;另一方面借助Office 365中的连接与协作提供分享、查找和移动功能。这六项功能具体来说,发现功能是通过Power Query搜索并组合公共及内部数据;分析功能是通过Power Pivot快速对数百万行数据进行建模与分析;可视化功能是通过Power View与Power Map,借助全新方式探索并可视化数据;分享功能是通过BI站点分享查询与工作表,并用内部数据进行刷新;查找功能是通过Q&A借助基于搜索的数据可视化技术查找答案;移动功能是通过Power BI移动应用与HTML5,随时随地保持互联。

  据了解,微软大数据战略分享会是第五届中国数据库技术大会的分会场之一。自2010年以来,国内领先的IT专业网站IT168联合旗下ITPUB、ChinaUnix两大技术社区,已经成功举办了四届中国数据库技术大会,每届大会与会规模超过千人,是目前国内最受欢迎、人气最高的的数据库技术交流盛会。今年是中国数据库技术大会五周年,大会将继续秉承分享IT最佳应用实践的宗旨,结合传统与创新,为与会者传递数据库、大数据相关的技术和实践。



楼主热帖
分享到:  QQ好友和群QQ好友和群 QQ空间QQ空间 腾讯微博腾讯微博 腾讯朋友腾讯朋友
收藏收藏 转播转播 分享分享 分享淘帖 赞 踩

168大数据 - 论坛版权1.本主题所有言论和图片纯属网友个人见解,与本站立场无关
2.本站所有主题由网友自行投稿发布。若为首发或独家,该帖子作者与168大数据享有帖子相关版权。
3.其他单位或个人使用、转载或引用本文时必须同时征得该帖子作者和168大数据的同意,并添加本文出处。
4.本站所收集的部分公开资料来源于网络,转载目的在于传递价值及用于交流学习,并不代表本站赞同其观点和对其真实性负责,也不构成任何其他建议。
5.任何通过此网页连接而得到的资讯、产品及服务,本站概不负责,亦不负任何法律责任。
6.本站遵循行业规范,任何转载的稿件都会明确标注作者和来源,若标注有误或遗漏而侵犯到任何版权问题,请尽快告知,本站将及时删除。
7.168大数据管理员和版主有权不事先通知发贴者而删除本文。

您需要登录后才可以回帖 登录 | 立即注册

本版积分规则

关闭

站长推荐上一条 /1 下一条

关于我们|小黑屋|Archiver|168大数据 ( 京ICP备14035423号|申请友情链接

GMT+8, 2024-6-6 05:56

Powered by BI168大数据社区

© 2012-2014 168大数据

快速回复 返回顶部 返回列表