最具影响力的数字化技术在线社区

168大数据

 找回密码
 立即注册

QQ登录

只需一步,快速开始

1 2 3 4 5
打印 上一主题 下一主题
开启左侧

百度首席科学家吴恩达:如何做好人工智能?

[复制链接]
跳转到指定楼层
楼主
发表于 2014-9-9 17:37:17 | 只看该作者 回帖奖励 |倒序浏览 |阅读模式

马上注册,结交更多数据大咖,获取更多知识干货,轻松玩转大数据

您需要 登录 才可以下载或查看,没有帐号?立即注册

x

9月3日消息, 百度 首席科学家吴恩达今日在百度世界大会上表示,“百度直达” 的核心技术是“百度大脑“,“百度大脑”就是人工智能

吴恩达称,传统的人工智能算法,当给它更多数据,效果并不会一直变好,百度大脑中的新算法,是当给它更多的数据,效果就会越来越好。

吴恩达表示,做好人工智能有三个要素:优秀人才、数据、强大的基础架构,这三个方面百度都具备,所以自己对百度做人工智能充满信心。

吴恩达是今年5月加盟百度,并出任百度首席科学家,负责百度大脑的研发工作,此前,其因负责 谷歌 大脑而广为人知。吴恩达出生在香港,是华裔美国人。

吴恩达说,“让我难过的是,过去几十年,中国的高技术还在追赶领先的国家。但是我相信,此时此刻,在所有的公司中,百度最有可能在人工智能上取得突破。”

以下是百度首席科学家吴恩达演讲实录:

大家听到了,“百度直达”可以帮助用户方便地找到服务。大家也听到了, “百度直达” 的核心技术是“百度大脑“。“百度大脑”就是人工智能。我相信这个技术会越来越好。在这里,我想告诉大家为什么。我还想告诉你们,我们眼中的未来是什么样子。

过去20年里,人们已经看到人工智能正循环,人工智能一定会越来越好 。 有一个好产品,你就可以有大量用户。有了大量用户,你就有大量数据。这些大量数据用于人工智能,你的产品就会更好这个人工智能正循环越滚越快。

不过,这个愿望没有实现,主要原因是人工智能还不够好。原因是,传统的人工智能算法,当你给它更多的数据,效果并不会一直变好但是,百度大脑中的新算法,我们叫深度学习,当你给它更多的数据,效果就会越来越好。因此,当你像百度,有了海量数据时,百度大脑的深度学习算法就会做到传统人工智能算法做不到的。

因此,我们已经有能力实现人工智能正循环。这意味什么哪?在百度,语音、图像、自然语言处理已经使用了百度大脑,服务变得越来越好。用自然的方式使用互联网就很重要,比如语音、图像,这样他们更容易找到服务,从买花,看病,到游戏……

正因为数据的重要性,正因为语音、图像的重要性,正因为用户用自然的方式找服务的重要性,因此赢得人工智能,就赢得互联网。这正是我热衷人工智能原因。但是,这还不是全部。在移动互联网时代,新设备更需要提供更自然的方式找到服务。

BaiduEye就是这样一个设备,它使用了图像识别技术。另一个是Baidu Cool Box,它是一个闹钟加音乐播放器,你可以用语音使用它。

如果你家里有这个设备,你想听音乐,你不必拿出手机,按许多按钮,你可以坐在沙发上不动,只要说:“Baidu Cool Box,播放 张明敏的我的中国心”你也可以用Baidu Cool Box找到鲜花店,只要说:“Baidu Cool Box,哪有花店?”因此,我对未来充满信心。语音和图像会用在方方面面。因此,赢得人工智能,就赢得互联网。

最后,我想谈谈个人想法。四个月前,我加入了百度,人们有时会问我为什么要来?我建的所有团队都有很强的使命感。我相信人工智能正循环。人工智能可以让亿万人的生活更美好。哪个公司可以让人工智能发展更快呢?我认为是百度。

做好人工智能,需要三个要素。

一是优秀的人才。我很高兴能和百度同人一起工作,如Robin、王劲、余凯、张潼、Adam等等。他们已开发了很多深度学习的产品,超过其他公司。我们已经有了很好的人才基础。

二是数据。当然百度有海量数据。

最后,是强大的基础架构。百度已经大量投入多年 。还有,百度效率很高,这很重要。有优秀的人才、有海量数据,有强大的基础架构,你就能做最好的人工智能。

所以,我对百度的人工智能充满信心。

你们知道我来自香港。让我难过的是,过去几十年,中国的高技术还在追赶领先的国家。但是我相信,此时此刻,在所有的公司中,百度最有可能在人工智能上取得突破。

这并不容易!前途是光明的,道路是曲折的。

在这个人工智能越来越重要的时代,我很高兴有机会在中国的一个有远见的公司里工作。 我很高兴能为中国开发更好的技术。我很高兴,我们有机会能引领人工智能的发展!

End.



楼主热帖
分享到:  QQ好友和群QQ好友和群 QQ空间QQ空间 腾讯微博腾讯微博 腾讯朋友腾讯朋友
收藏收藏 转播转播 分享分享 分享淘帖 赞 踩

168大数据 - 论坛版权1.本主题所有言论和图片纯属网友个人见解,与本站立场无关
2.本站所有主题由网友自行投稿发布。若为首发或独家,该帖子作者与168大数据享有帖子相关版权。
3.其他单位或个人使用、转载或引用本文时必须同时征得该帖子作者和168大数据的同意,并添加本文出处。
4.本站所收集的部分公开资料来源于网络,转载目的在于传递价值及用于交流学习,并不代表本站赞同其观点和对其真实性负责,也不构成任何其他建议。
5.任何通过此网页连接而得到的资讯、产品及服务,本站概不负责,亦不负任何法律责任。
6.本站遵循行业规范,任何转载的稿件都会明确标注作者和来源,若标注有误或遗漏而侵犯到任何版权问题,请尽快告知,本站将及时删除。
7.168大数据管理员和版主有权不事先通知发贴者而删除本文。

您需要登录后才可以回帖 登录 | 立即注册

本版积分规则

关闭

站长推荐上一条 /1 下一条

关于我们|小黑屋|Archiver|168大数据 ( 京ICP备14035423号|申请友情链接

GMT+8, 2024-6-4 09:32

Powered by BI168大数据社区

© 2012-2014 168大数据

快速回复 返回顶部 返回列表